J'ai Reçu Un Deuxième Investissement De NVIDIA ! La Société Pharmaceutique D'ia Terray Finalise Un Financement De 120 Millions De Dollars Américains Pour Créer Le Plus Grand Ensemble De Données Chimiques Au Monde
Récemment, la société pharmaceutique d'IA Terray Therapeutics a annoncé la clôture d'un tour de financement de série B de 120 millions de dollars. Ce tour de financement servira à faire avancer les essais cliniques de ses projets d'immunologie interne et à améliorer encore la plateforme d'IA générative de l'entreprise, tNova.
Il est rapporté que le financement de Terray a été mené par NVentures, la branche de capital-risque de Nvidia, et le nouvel investisseur Bedford Ridge Capital.Il s’agit du deuxième investissement de Nvidia dans Terray.
En novembre 2023, Nvidia a réalisé un investissement en actions à risque plus élevé dans Terray. À l'époque, Terray Therapeutics disposait d'un lot de données expérimentales de haute qualité et souhaitait perfectionner son modèle de base de chimie des petites molécules et utiliser l'IA générative pour résoudre des problèmes complexes de découverte de médicaments, mais la rareté des ressources informatiques constituait un obstacle majeur auquel ils étaient confrontés. NVIDIA s'est engagé à fournir à Terray la plateforme NVIDIA DGX™ Cloud, exploitant la pile logicielle NVIDIA AI et l'expertise informatique complète de NVIDIA pour aider Terray à optimiser et à faire évoluer le développement de ses modèles sous-jacents.
À cet égard, Mohamed (Sid) Siddeek, directeur de NVenture, a déclaré :« L'IA générative a un impact considérable sur l'industrie biotechnologique, et nous espérons aider Terray à réaliser des avancées importantes dans la découverte de médicaments et à accélérer ses programmes vers la clinique. »
Terray a publié son modèle de base chimique de pointe COATI, un modèle d'encodeur-décodeur multimodal pré-entraîné pour l'espace chimique de type médicament conçu pour résoudre le problème de traduction entre le langage moléculaire et le langage informatique. Plus précisément, COATI peut convertir les structures chimiques des données expérimentales en représentations numériques utiles, permettant à l'IA de traiter les données plus efficacement, puis d'utiliser la représentation numérique de la molécule comme entrée pour « décoder » ou générer les molécules avec certaines propriétés dont nous avons besoin, réalisant ainsi une conception moléculaire générative.
Document COATI original :
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.3c01753#Abstract
De ce point de vue, Terray a atteint les objectifs clés fixés lors de sa levée de fonds en 2023. Aujourd'hui, avec le soutien renouvelé de NVIDIA, le développement futur de l'entreprise a un potentiel illimité.
Découverte complète de médicaments par IA en boucle fermée sèche-humide basée sur des données massives
Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, la « règle du double dix » est largement répandue, ce qui signifie qu'il faut généralement 10 ans et plus d'un milliard de dollars pour développer un nouveau médicament.Ce cycle long et ce coût élevé constituent sans aucun doute des obstacles à surmonter dans le développement de nouveaux médicaments.
L’IA a apporté des opportunités sans précédent à l’industrie pharmaceutique. En apprenant les modèles sous-jacents dans des données massives, telles que la structure moléculaire, la conformation des protéines et l'interaction entre les molécules et les maladies, il peut déterminer les cibles médicamenteuses dans le corps humain, identifier les molécules médicamenteuses potentielles, etc., et raccourcir considérablement le cycle de développement des médicaments. Andrew Hopkins, fondateur de la société pharmaceutique Exscientia, spécialisée dans l’IA, a déclaré sans détour que tous les médicaments du futur seront conçus à l’aide de l’IA.
C’est exactement l’intention initiale de la création de Terray. Afin de relever les nombreux défis du développement de médicaments, une approche itérative est utilisée.Terray construit le plus grand ensemble de données chimiques au monde.Ces données continuent de prendre de la valeur à chaque cycle de conception et d’expérimentation, explorant davantage les molécules et les cibles. Plus important encore, Terray possède des avantages que les autres entreprises n’ont pas.C’est-à-dire, combiner l’IA avec des expériences humides pour former une boucle fermée du côté des données.Cette boucle fermée leur permet non seulement de faire des prédictions de modèles, mais également de vérifier la validité des résultats de prédiction par le biais d'expériences.
Pour plus d'informations sur Terray, veuillez visiter :
Pourquoi Terray dispose-t-il d’une ressource de données expérimentales aussi importante ? Pourquoi Terray utilise-t-il le modèle IA + expérience humide dans le développement de médicaments, ce qui est rare dans d'autres entreprises ?
Cela nous amène au Dr Jacob Berlin, co-fondateur de Terray.
Alors qu’il était étudiant à l’Université de Harvard, Jacob Berlin a commencé à réfléchir à la manière de fabriquer de meilleurs médicaments. Pour approfondir ses recherches sur les petites molécules, il a obtenu un doctorat. en chimie organométallique du California Institute of Technology sous la direction du lauréat du prix Nobel Bob Grubbs. Plus tard, au cours de ses recherches postdoctorales au MIT, il a non seulement conçu un grand nombre de molécules,On prend également conscience des inefficacités du processus traditionnel de développement des médicaments.Il a ensuite effectué un deuxième stage postdoctoral à l’Université Rice, axé sur l’ultra-miniaturisation des nanomatériaux et des technologies dans l’espoir d’accélérer la découverte de médicaments, qui est devenue le point de départ de Terray.
« La technologie de Terray a été conçue à l’origine sur une serviette en papier, et j’ai su à ce moment-là que cela allait devenir une entreprise.Étant donné que la technologie que nous avons conçue peut analyser des centaines de millions de molécules en quelques minutes et enregistrer leurs interactions avec la cause de la maladie, il s’agit clairement d’une technologie de développement de médicaments qui n’est pas adaptée au monde universitaire.Parce que le monde universitaire ne se concentre pas sur le développement, la commercialisation, la production à grande échelle et les ventes. " a déclaré Jacob Berlin.
J'ai ensuite travaillé comme professeur à City of Hope pendant huit ans. Durant cette période, mon laboratoire s'est concentré sur l'intersection des nanomatériaux et de la chimie de synthèse. J'ai construit une plateforme de laboratoire humide et créé de nombreuses bases de données chimiques à partir de celle-ci. L'idée initiale s'est progressivement concrétisée. À ce moment-là, j'ai su qu'il était temps de trouver un lieu d'implantation pour cette technologie, et nous avons donc fondé l'entreprise Terray.
Par la suite, à mesure que Terray grandissait, l’IA est devenue de plus en plus importante. L’équipe a réalisé que la compréhension et l’exploitation de son ensemble massif de données nécessiteraient de solides techniques de science des données et d’IA. En 2020, Narbe Mardirossian, scientifique senior chez Amgen, a rejoint Terray en tant que directeur de la technologie. Sous sa direction, Terray a formé une équipe dédiée à l'IA et a réussi à construire un modèle d'IA, COATI, qui convertit les données chimiques en modèles mathématiques, puis les convertit inversement en modèles d'IA pouvant être utilisés pour le développement de médicaments.
Aujourd’hui, Terray a industrialisé la technologie.
La plateforme d’IA de Terray, tNova, combine l’expérimentation à très haut débit, l’IA générative, la biologie, la chimie médicinale, l’automatisation et la nanotechnologie pour permettre le développement de médicaments avec une vitesse et une précision sans précédent. Sur la base de leur bibliothèque existante de candidats médicaments, les chercheurs peuvent mesurer des milliards de points de données chimiques précis chaque jour et synthétiser en continu des bibliothèques de millions de nouveaux candidats médicaments. Au cours des trois dernières années, Terray a mesuré plus de 5 milliards d’interactions cible-ligand, ce qui représente environ 50 fois les données de toutes les recherches chimiques publiques.
En bref, Terray a transformé la découverte de médicaments en un problème de données piloté par l’apprentissage automatique. Plus important encore, ils ont également combiné des données réelles provenant de laboratoires humides pour parvenir à une découverte de médicaments par IA en boucle fermée sèche-humide.Le cycle conception-fabrication-test-analyse prend moins d'un mois pour chaque cible !
Contrairement à la plupart des sociétés de développement de médicaments, chez Terray, le travail en laboratoire humide ne peut pas se dérouler sans problème sans support informatique, et vice versa. En fait, Terray a été fondée à l'origine sur des pratiques de laboratoire humide, où les chercheurs ont créé une grande quantité de données, puis testé et modélisé ces données, puis les ont vérifiées à nouveau avec des données physiques et chimiques réelles, formant ainsi une boucle fermée efficace qui a considérablement accéléré le processus de découverte de médicaments.
Comme le dit Narbe Mardirossian : « Les systèmes en boucle fermée sont absolument essentiels. Honnêtement, Terray est probablement le seul outil permettant de tester, d'émettre et de valider des hypothèses de manière itérative en quelques semaines, voire quelques jours. Être capable de développer des modèles, de faire des prédictions et de les valider dans le monde réel est le rêve de tout chimiste computationnel et de tout scientifique en apprentissage automatique. »
Recruter des talents en interne et renforcer la coopération en externe
Cependant, pour parvenir à une intégration profonde des laboratoires humides et de l’IA, Terray doit s’appuyer sur une équipe interdisciplinaire, comme le recrutement de talents dans plusieurs domaines tels que la chimie, la biologie, la chimie computationnelle, l’apprentissage automatique et l’automatisation. C'est sur la base de cette demande que des élites de différents domaines se réunissent à Terray avec des connaissances professionnelles diversifiées.Cela a donné naissance à une équipe extraordinaire.
Plus d'informations sur l'équipe Terray :
https://www.terraytx.com/team
En mars 2022, le Dr Feroze (Fez) Ujjainwalla a officiellement rejoint Terray en tant que directeur commercial. En tant qu'expert senior avec 26 ans d'expérience dans la découverte de médicaments à base de petites molécules, Fez a dirigé plusieurs projets au sein de la célèbre société Merck et a fait progresser des médicaments conceptuels jusqu'au stade du développement clinique. Son arrivée comble la compréhension de Terray du fossé entre la découverte de médicaments et le traitement clinique et apporte une perspective industrielle unique à l'entreprise.
En juillet de la même année, Terray a nommé le Dr Fiona Black à son conseil consultatif scientifique. Le Dr Fiona se concentre sur le développement technologique interdisciplinaire pour des solutions de produits de bout en bout et des processus de fabrication. Elle a déclaré un jour : « Les données d’interaction chimique et biologique à grande échelle, combinées aux méthodes d’apprentissage automatique, montreront un potentiel d’innovation disruptif. » C'est aussi une raison importante pour laquelle elle a été attirée par Terray.
Alors que l'entreprise continue de croître, Terray a invité le Dr Bassil Dahiyat à siéger en tant qu'administrateur indépendant en novembre 2022. Bassil Dahiyat travaille dans le domaine de la biotechnologie depuis 25 ans et a été sélectionné comme l'un des « 100 meilleurs jeunes innovateurs » par le MIT Technology Review pour ses contributions exceptionnelles à la conception de protéines et aux applications thérapeutiques. Il est bien conscient que le domaine de la découverte de médicaments a longtemps été limité par l’échelle et les ressources, et le criblage expérimental à grande échelle et les méthodes informatiques avancées que la plateforme Terray peut fournir peuvent aider à surmonter ce goulot d’étranglement et à découvrir de nouveaux candidats médicaments potentiels.
En termes de développement stratégique, Terray a invité le Dr John Maraganore, ancien PDG fondateur d'Alnylam Pharmaceuticals, à servir de conseiller stratégique auprès du conseil d'administration et de l'équipe de direction en décembre 2022. Le Dr Maraganore est un vétéran de l'industrie de la biotechnologie, ayant dirigé le développement et la commercialisation de quatre produits thérapeutiques : ONPATTRO®, GIVLAARI®, OXLUMO® et Leqvio. Il estime que les plateformes basées sur les données favoriseront l'innovation continue, et Terray résout les problèmes de longue date dans la découverte de médicaments grâce à la génération de données expérimentales à grande échelle et de haute précision. Il est plein de confiance dans l'avenir de Terray.
Avec l'ajout de nombreux talents exceptionnels tels que Fez, Fiona, Dahiyat et Maraganore, la structure de collaboration de l'équipe interdisciplinaire de Terray a été progressivement améliorée et elle a progressivement consolidé sa position de leader dans la conception de médicaments à petites molécules pilotés par l'IA générative.Leur prochain plan est de promouvoir les essais cliniques de produits pharmaceutiques basés sur l’IA.
Les essais cliniques sont une étape nécessaire pour vérifier l’efficacité et la sécurité des nouveaux médicaments, et constituent également une étape importante pour déterminer si un médicament peut éventuellement entrer sur le marché. Afin de mieux promouvoir les essais cliniques de nouveaux médicaments, Terray a spécialement nommé le Dr Sudha Parasuraman, qui possède une vaste expérience en matière de développement clinique et de commerce, en tant que directeur indépendant. Le Dr Sudha a plus de 20 ans d’expérience professionnelle dans les domaines de l’immunologie, de l’oncologie, de l’hématologie et des maladies rares. Jacob Berlin a déclaré : « Grâce au soutien de l'expertise du Dr Sudha, les projets internes et en partenariat de Terray seront mieux à même de progresser vers le stade clinique. » En même temps,La coopération interentreprises est également un moyen important de promouvoir le développement clinique des médicaments.
En octobre 2022, Terray a conclu une collaboration avec la société biopharmaceutique Calico. En tant qu'entreprise fondée par Alphabet, Calico s'engage à utiliser des technologies et des modèles avancés pour étudier les problèmes biologiques liés au vieillissement humain. Cette collaboration vise à découvrir et développer des thérapies à base de petites molécules pour le traitement des maladies liées au vieillissement, notamment le cancer. Selon l'accord, les deux parties utiliseront la plateforme tNova de Terray pour identifier les composés principaux à petites molécules pour les cibles sélectionnées par Calico. La plateforme tNova utilise une technologie de puces à ADN haute densité et des outils d'apprentissage automatique pour analyser systématiquement les interactions biochimiques entre les petites molécules et les cibles de la maladie, accélérant considérablement le développement de nouvelles thérapies pour les maladies liées au vieillissement.
Pour plus d'informations sur Calico, voir :
https://www.calicolabs.com/
En décembre 2023, Terray a franchi une nouvelle étape importante en concluant un accord de collaboration multi-cibles avec Bristol Myers Squibb, une société biopharmaceutique de renommée mondiale, pour explorer conjointement des thérapies à base de petites molécules pour des maladies spécifiques. Au cours de cette collaboration, Terray utilisera sa plateforme tNova pour identifier et développer des composés à petites molécules pour des cibles spécifiées par Bristol Myers Squibb, tandis que Bristol Myers Squibb sera responsable du développement et de la commercialisation de ces composés.
Pour plus d'informations sur Bristol Myers Squibb, veuillez visiter :
https://www.bms.com/
En intégrant continuellement des talents et en favorisant la collaboration interentreprises, Terray progresse régulièrement dans l’accélération du développement clinique de nouveaux médicaments. Selon certaines informations, Terray développerait de nouveaux médicaments pour les maladies inflammatoires, notamment le lupus, le psoriasis et la polyarthrite rhumatoïde, et la société prévoit que les médicaments entreront dans les essais cliniques d'ici début 2026.
Derniers mots
En mai 2024, AlphaFold 3 lancé par Google DeepMind a fait sensation dans la communauté scientifique mondiale. En tant qu’avancée importante en intelligence artificielle dans le domaine de la biotechnologie, AlphaFold 3 a prédit avec succès les structures et les interactions de toutes les molécules vivantes (protéines, ADN, ARN, ligands, etc.) avec une précision sans précédent. Par rapport aux meilleures méthodes traditionnelles existantes, AlphaFold 3 a constaté que l’interaction entre les protéines et d’autres types de molécules était améliorée d’au moins 50%. Cette avancée représente non seulement un bond technologique, mais annonce également que l’industrie biotechnologique entre dans une nouvelle ère.
Plus de détails sur AlphaFold 3 :
https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/
Dans le même temps, le marché pharmaceutique de l’IA continue d’être actif. China Economic Weekly a rapporté qu'au premier semestre 2024, il y avait 69 activités de financement dans le domaine pharmaceutique mondial de l'IA, avec un montant d'investissement allant jusqu'à 3,336 milliards de dollars américains, dépassant de loin la même période en 2023. En mai 2024, plus de 70 pipelines de R&D pharmaceutiques en IA sont entrés dans la phase clinique dans le monde, et le taux de réussite des molécules médicamenteuses générées par l'IA dans les essais cliniques de phase I est aussi élevé que 80%-90%, ce qui dépasse de loin la moyenne historique de 50%. Cette accélération de la recherche et du développement aux essais cliniques a considérablement amélioré l'efficacité de la recherche et du développement de médicaments et le processus de commercialisation, et la confiance des investisseurs dans le domaine des produits pharmaceutiques à base d'IA se rétablit progressivement.
Il convient de mentionner que NVIDIA est particulièrement actif dans cette vague d’investissement dans la médecine de l’IA.Son PDG, Huang Renxun, a même déclaré directement que la médecine basée sur l'IA deviendrait la prochaine voie en or. Par l'intermédiaire de sa branche d'investissement NVentures, NVIDIA a investi massivement dans un certain nombre de sociétés pharmaceutiques d'IA et, grâce à ses plateformes et technologies informatiques avancées, a stimulé la reprise et la prospérité de l'ensemble du secteur. Grâce au double soutien de la technologie et du capital, NVIDIA maintient également une position de leader dans le domaine des produits pharmaceutiques basés sur l'IA.
De la percée technologique d'AlphaFold 3 au marché pharmaceutique mondial en plein essor de l'IA, en passant par la mise en place approfondie de NVIDIA dans ce domaine, l'industrie pharmaceutique de l'IA a montré une dynamique de développement vigoureuse et de nouveaux espoirs de guérison émergent lentement. Nous vivons une ère d’innovation sans précédent et les produits pharmaceutiques basés sur l’IA ouvriront de nouvelles possibilités pour la santé humaine.
Références :
1.https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/generative-ai-for-small-molecule-drug-discovery/
5.https://bydrug.pharmcube.com/news/detail/1ef833e66fb5f1653f19815c20e8a162
6.https://finance.sina.com.cn/roll/2024-07-24/doc-incfmyac7492110.shtml