HyperAI超神经

COSCon'24, la 9e conférence annuelle chinoise sur l'Open Source et le 10e anniversaire du carnaval de l'Open Source Society, se tiendra au centre de conférence de la zone nationale de démonstration de l'innovation indépendante de Zhongguancun du 2 au 3 novembre 2024. HyperAI servira de communauté de coproduction et hébergera un forum d'IA open source sur l'IA pour la science pendant la conférence.

Nous avons préparé 10 billets gratuits pour tout le monde. Participez au tirage au sort et vous aurez la chance d'assister gratuitement à la conférence !

Gagnez des billets gratuits lors d'un tirage au sort

Détails du prix

* Premier prix :Il y a 4 billets au total. Le gagnant recevra 1 « Open Source Support Ticket », qui comprend le déjeuner et un coffret cadeau pour la conférence.

* Deuxième prix :Il y a 6 billets au total, et le gagnant recevra 1 « ticket d'invitation Open Source », qui comprend uniquement le billet, mais n'inclut pas les packs cadeaux déjeuner et liés à la conférence.

Comment participer

Suivez le compte officiel HyperAI, répondez « AI4S Forum » en arrière-plan et cliquez sur la page du tirage au sort pour participer au tirage au sort.

Pour ce forum, nous avons invité quatre experts profondément engagés dans le domaine de l’IA pour la science (AI4S) depuis longtemps. Ils se concentreront sur des domaines de recherche scientifique tels que la santé médicale, la science de l'information géographique et les systèmes complexes spatio-temporels, et apporteront une vulgarisation technologique approfondie et une analyse des tendances de développement de l'industrie à partir de différentes perspectives de recherche universitaire et d'applications industrielles.

Parallèlement, HyperAI a également installé un stand sur place et préparé des activités amusantes et des cadeaux exquis pour tout le monde. Tout le monde est le bienvenu pour venir jouer !

Informations sur le forum

⏰ temps:2 novembre (samedi) 14h00-17h30

📍 Lieu:Salle de conférence Yuquanshan, Centre d'exposition de la zone de démonstration nationale indépendante de l'innovation de Zhongguancun à Pékin

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📝 calendrier:

Coproducteur du forum

Profil personnel :Il a plus de 8 ans d'expérience dans les relations avec les développeurs et les opérations de la communauté technique, et a travaillé pour des entreprises telles que Nuggets et ByteDance.

Brève présentation des invités et du contenu

Partager le sujet:Vers le développement d'un modèle de fondation pour la médecine

Contenu:Ces dernières années, les modèles de fondation ont connu un succès sans précédent dans les domaines de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Cependant, malgré l’énorme potentiel du domaine médical, le développement de modèles de base à grande échelle dans ce domaine est encore relativement en retard.

Le rapport présentera les efforts et les tentatives de l'équipe en matière d'intelligence artificielle médicale (AI4Health) sous les aspects suivants :inclure:

(1) Construction d'ensembles de données open source, tels que PMC-OA, RP3D, RadMD, etc.

(2) Formation de modèles de langage spécifiques au domaine médical ou de modèles de langage visuel, tels que PMC-LLaMA, MMedLLaMA, PMC-CLIP, RadFM, etc.

(3) Apprentissage de représentation amélioré et modèles de segmentation générale pour les connaissances médicales, telles que les rayons X, la pathologie ou les images radiologiques plus larges, telles que KAD, KEP, SAT, etc.

Profil personnel :Le professeur Xie Weidi est lauréat du programme national d'excellence des jeunes chercheurs (à l'étranger) et du programme de talents de haut niveau de Shanghai (à l'étranger), chef de projet jeunesse du projet majeur « Innovation scientifique et technologique 2030 - Intelligence artificielle de nouvelle génération » du ministère des Sciences et Technologies, et chef de projet de la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine.

Il a obtenu son doctorat. du Visual Geometry Group (VGG) de l'Université d'Oxford, où il a étudié sous la direction du professeur Andrew Zisserman et du professeur Alison Noble. Il est l'un des premiers bénéficiaires de la bourse complète Google-DeepMind, du China Oxford Scholarship Fund (Magdalen Award) et lauréat de l'Oxford Excellence Award du département d'ingénierie de l'université d'Oxford.

Ses principaux domaines de recherche sont la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle médicale. Il a publié plus de 60 articles, notamment CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, IJCV, Nature Communications, etc., avec plus de 11 000 citations sur Google Scholar. Il a remporté à plusieurs reprises le prix du meilleur article et le prix du meilleur poster, le prix du meilleur article de journal et le prix MICCAI Young Scientist Publication Impact Award (liste finale) lors de conférences et séminaires internationaux de premier plan. Il est réviseur pour Nature Medicine et Nature Communications et est le président de terrain des conférences phares dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle, CVPR, NeurIPS et ECCV.

Partager le sujet:GeoAI et ses applications géoscientifiques interdisciplinaires

Contenu:L’intelligence artificielle est devenue une théorie et une méthode importante dans les sciences de la Terre. Les recherches de l'équipe ont profondément intégré la technologie de l'IA dans les méthodes d'analyse géologique traditionnelles, ont proposé un système de modèle de régression intelligent spatio-temporel et l'ont appliqué avec succès aux domaines de la modélisation de l'environnement écologique marin, de l'estimation spatiale des polluants atmosphériques et de la recherche sur les prix des logements urbains.Le rapport présentera la théorie de base du système et son application à l’IA pour les sciences de la Terre.

Profil personnel:Les recherches du Dr Qi Jin portent sur l'océanographie de l'intelligence artificielle et le développement de plateformes d'analyse de données volumineuses en géosciences. Il a présidé des sous-projets du programme national de recherche et développement clé du « 14e plan quinquennal », de la Fondation nationale des sciences naturelles et d'autres projets. Il a été responsable technique de systèmes tels que la plate-forme mondiale de partage de données Argo, la plate-forme de visualisation BGC-Argo et la plate-forme de services intelligents d'informations multi-sources sur l'environnement écologique des eaux côtières du Zhejiang. Il a remporté un premier prix du Marine Engineering Science and Technology Award et s'engage dans la recherche interdisciplinaire telle que les statistiques géospatiales, la modélisation de l'environnement écologique marin et le développement de plates-formes intelligentes spatio-temporelles.

Partager le sujet:Un nouveau paradigme pour la R&D à l'ère de l'IA : construire une plateforme cloud de calcul intelligent pour la recherche scientifique à guichet unique

Contenu:Les prix Nobel de physique et de chimie 2024 ont été attribués successivement à des scientifiques dans le domaine de l'IA, ce qui a une fois de plus attiré l'attention de la communauté de recherche scientifique sur l'IA pour la science dans une capacité formelle et officiellement reconnue.Cette session de partage se concentrera sur des cas industriels et présentera comment le calcul bayésien d'OpenBayes, en tant qu'infrastructure, peut aider l'IA pour la science grâce à sa propre plate-forme cloud de calcul intelligent de recherche scientifique et collaborer avec les chercheurs pour résoudre des problèmes de mise en œuvre pratiques dans les applications.

Profil personnel :Wang Chenhan a travaillé pour des entreprises de renommée mondiale telles que Walt Disney Interactive Media Group et AVOS Systems. Il est secrétaire général de la Chinese Semantic Understanding Benchmark CLUE Foundation et directeur adjoint du Centre de recherche conjoint pour l'informatique de l'Université de Pékin.

Partager le sujet:Modélisation de systèmes urbains complexes et découverte de lois pilotées par l'IA

Contenu:Les villes sont des systèmes complexes à plusieurs échelles. L’énorme quantité de données réelles accumulées dans le monde réel en fait un scénario d’application idéal pour les méthodes de modélisation automatique de systèmes complexes.Ce rapport couvre deux principaux types de problèmes dans les systèmes urbains complexes.

* Prévision et simulation :Prédire l’évolution à long terme et la résilience des systèmes complexes est crucial pour les infrastructures et les écosystèmes urbains. Ce rapport présentera les technologies de réseau neuronal de fusion d'informations physiques (PINN), d'équations différentielles ordinaires neuronales (EDO neuronales) et de modèle génératif de diffusion (modèle génératif de diffusion) pour surmonter les difficultés de modélisation basées sur des données réelles.

* Découverte de modèles :Sur la base de données réelles, la méthode d’inférence dynamique du système complexe susmentionné peut être utilisée pour découvrir les lois d’évolution inhérentes au système urbain. En prenant comme exemple le mouvement des personnes, par rapport au modèle physique classique de la « force sociale » (Social Force), la nouvelle formule physique extraite à partir de données réelles peut mieux simuler le mouvement des personnes dans divers scénarios.

Profil personnel :La principale orientation de recherche du Dr Jingtao Ding est la modélisation générative pilotée par l’IA et l’application de systèmes complexes spatio-temporels. Il a publié plus de 50 articles universitaires dans des conférences et revues internationales telles que NeurIPS, ICLR, KDD, WWW, AAAI et IJCAI.

Il est également rédacteur académique de PLOS Complex Systems et membre PC de conférences internationales telles que KDD, NeurIPS, ICML, ICLR et AAAI. Il a remporté le prix du meilleur article d'affiche lors de la conférence World Wide Web 2018 (WWW 2018), le prix du meilleur article lors de la conférence internationale IEEE IWCWC 2019 et le prix du meilleur article ACM HotPOST 2015.

À propos de l'événement

COSCon'24, la 9e conférence annuelle chinoise sur l'Open Source et le 10e anniversaire du carnaval de l'Open Source Society, est un événement annuel sur l'Open Source. Au cours de cette conférence de deux jours, il y aura non seulement de merveilleux discours d'ouverture, mais également une variété de forums spéciaux/laboratoires pratiques/réunions communautaires. On s'attend à ce que plus de 2 000 personnes participent à cet événement sur place, et que plus de 10 000 téléspectateurs « assistent à la conférence en direct » sous forme de diffusion en direct en ligne.

À propos d'HyperAI

HyperAI (hyper.ai) est une communauté leader en matière d'intelligence artificielle et de calcul haute performance en Chine. Son objectif est d'aider les développeurs et les passionnés des secteurs de la science des données et de l'intelligence artificielle à apprendre, comprendre et pratiquer en fournissant des services tels que des téléchargements accélérés d'ensembles de données, des démonstrations de tutoriels en ligne, des interprétations approfondies de documents et l'intégration du calendrier des meilleures conférences, et de construire l'avenir de l'intelligence artificielle avec la communauté.

En termes de contenu, HyperAI se concentre sur les derniers résultats de recherche scientifique de l'IA pour la science et suit en temps réel les articles universitaires dans les meilleures revues telles que Nature et Science.Jusqu'à présent, nous avons terminé l'interprétation de près de 200 articles sur l'IA pour la science et publié le projet open source Awsome AI for Science sur GitHub.Il couvre de nombreux domaines populaires tels que la chimie des matériaux, les produits biopharmaceutiques, l'astrophysique, l'urbanisme et les prévisions météorologiques.

En termes de coopération académique, HyperAI a établi des relations de coopération approfondies avec plus de 60 universités et groupes de recherche, dont l'Université Tsinghua, l'Université de Pékin, l'Université du Zhejiang et l'Institut de physique de l'Académie chinoise des sciences. Il accepte depuis longtemps les soumissions de groupes de recherche, organise conjointement des activités de partage des réalisations technologiques AI4S en ligne et hors ligne et héberge la série d'événements diffusés en direct « Meet AI4S ».

Nous nous engageons toujours à promouvoir l’universalisation et le développement à grande échelle de l’IA4S en Chine avec un esprit ouvert. Nous invitons sincèrement les experts, les universitaires, les chercheurs et les passionnés de technologie dans des domaines connexes à participer à notre forum !

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