Tutoriel En Ligne丨générer Des Images De Niveau SOTA En 1 Étape, Le Didacticiel De Démarrage En Un Clic Hyper-SD Est En Ligne !
Ces dernières années, les modèles de diffusion ont été largement utilisés dans les tâches d'images textuelles, mais dans le processus de génération d'images de haute qualité, un raisonnement en plusieurs étapes est généralement nécessaire pour la réduction du bruit, ce qui augmente évidemment considérablement le coût des ressources informatiques.
Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont introduit un algorithme de distillation et lancé un algorithme de distillation prenant en compte la diffusion pour accélérer le processus de raisonnement du modèle de diffusion. Les méthodes couramment utilisées peuvent être grossièrement divisées en distillation préservant les traces et distillation reconstituant les traces.Cependant, ils souffrent tous d’une grave dégradation des performances et d’un changement de domaine.
À cette fin, ByteDance a proposé un framework innovant appelé Hyper-SD, qui tire parti des points forts des deux méthodes ci-dessus et évite leurs faiblesses. Il maintient des performances quasi sans perte tout en compressant le nombre d'étapes de débruitage et permet une génération d'images rapide et de haute qualité grâce à la technologie Trajectory Segmented Consistency Distillation (TSCD).
Des expériences approfondies et des études utilisateurs montrent que Hyper-SD atteint des performances de génération d'images de pointe sur les architectures SDXL et SD1.5 de 1 à 8 étapes de génération.
« Hyper-SD Real-time Drawing and Production » a été lancé dans la section HyperAI Super Neural Tutorial. Vous n'avez pas besoin d'entrer de commandes, clonez-le simplement en un clic pour démarrer !
Adresse du tutoriel :
Essai de démonstration
- Connectez-vous à hyper.ai, accédez à la page Tutoriels, sélectionnez Peinture en temps réel Hyper-SD et cliquez sur Exécuter ce tutoriel en ligne.
2. Une fois la page affichée, cliquez sur « Cloner » dans le coin supérieur droit pour cloner le didacticiel dans votre propre conteneur.
3. Cliquez sur « Suivant : sélectionner le taux de hachage » dans le coin inférieur droit.
4. Une fois la page affichée, sélectionnez « NVIDIA RTX 4090 » et l'image « PyTorch », puis cliquez sur « Suivant : Réviser ».Les nouveaux utilisateurs peuvent s'inscrire en utilisant le lien d'invitation ci-dessous pour obtenir 4 heures de RTX 4090 + 5 heures de temps CPU gratuit !
Lien d'invitation exclusif HyperAI (copier et ouvrir dans le navigateur) :
https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
5. Après confirmation, cliquez sur « Continuer » et attendez que les ressources soient allouées. Le premier processus de clonage prendra environ 1 minute. Lorsque le statut passe à « En cours d'exécution », cliquez sur la flèche de saut à côté de « Adresse API » pour accéder à la page de démonstration.Veuillez noter que les utilisateurs doivent effectuer l'authentification par nom réel avant d'utiliser la fonction d'accès à l'adresse API.
Aperçu de l'effet
- Après avoir ouvert la démo, dessinez simplement une forme dans la zone de dessin, entrez l'invite (par exemple, Phare sur la mer) et cliquez sur « Exécuter » pour générer une image.
2. Continuez à ajouter différents traits et vous pourrez voir qu'ils se transforment en différentes images en temps réel en fonction des nouveaux traits.
