À 1 Point De L'or ! Système D'ia Combiné DeepMind Pour Résoudre Les Problèmes De Géométrie IMO En 19 Secondes ; Yaosu Technology a Finalisé Un Tour De Financement De 100 Millions De Yuans Auprès D'anges Et a Continué De Promouvoir L'ia Et Les Puces Organoïdes
Aperçu des actualités de l'entreprise AI for Science——
* Le système d'IA combiné Google DeepMind a résolu le problème de géométrie de l'OMI en 19 secondes, manquant la médaille d'or d'un point
* Xili Technology a reçu 30 millions de dollars US en financement de série A pour promouvoir la « thérapie génique orale » avec IA+ARN
* L'Université de Cambridge développe un modèle d'IA capable de prédire la maladie d'Alzheimer à l'avance avec un taux de précision allant jusqu'à 80%
* Yaosu Technology a finalisé un tour de financement de 100 millions de yuans et a continué à promouvoir les puces organoïdes AI+
* Une équipe de Google utilise l'IA pour exploiter les données cliniques afin d'améliorer la découverte de gènes et la prédiction des maladies, selon une étude publiée dans la revue Nature
* Huiguan Bio a levé des dizaines de millions de yuans lors d'un tour de financement pré-A, en se concentrant sur la technologie avancée d'imagerie cellulaire
* La société pharmaceutique d'IA InnoMab a reçu un financement de type « angel+ round » pour intégrer en profondeur la plateforme technologique protéomique au développement de médicaments.
Le système d'IA combiné Google DeepMind a résolu le problème de géométrie de l'OMI en 19 secondes, à 1 point de remporter la médaille d'or
La 65e Olympiade internationale de mathématiques (IMO) a eu lieu récemment. Le système d'IA combiné Google DeepMind a résolu le problème de géométrie IMO en seulement 19 secondes et a marqué 28 points (sur un total de 42 points), équivalent au niveau d'un médaillé d'argent. Il semblerait que ce score ne soit qu'à 1 point de la norme de la médaille d'or, et que seulement 58 des 609 concurrents de cette année aient remporté la médaille d'or.
Le système d'IA combiné DeepMind combine AlphaProof, un nouveau modèle de raisonnement formel révolutionnaire, et AlphaGeometry 2, une version améliorée du système précédent. Parmi eux, le système AlphaProof utilise une méthode d’apprentissage par renforcement pour combiner un modèle de langage pré-entraîné avec l’algorithme AlphaZero ; AlphaGeometry 2 est une version améliorée d'AlphaGeometry. Son modèle de langage est basé sur Gemini et est formé sur un ordre de grandeur de données synthétiques plus important que son prédécesseur.
Xili Technology a reçu un financement de série A de 30 millions de dollars américains pour promouvoir la « thérapie génique orale » avec IA+ARN
Récemment, ReviR Therapeutics a annoncé la finalisation d'un tour de financement de série A de 30 millions USD, mené par Longpan Investment, avec un investissement continu de CDH Investments, 5Y Capital et Yayi Capital, et suivi par Jingtai Technology et CMT Research Foundation.
Ce cycle d'investissement servira à développer davantage la plateforme de recherche et développement de médicaments IA VoyageR, développée indépendamment par ReviR, et à continuer de faire progresser le développement préclinique et clinique du pipeline existant de la maladie de Huntington (MH) ainsi que les pipelines liés à diverses maladies neurologiques, notamment la maladie de Charcot-Marie-Tooth (CMT) et la sclérose latérale amyotrophique (SLA).
Il est rapporté que ReviR a été fondée en 2021. Il s'agit d'une société de biotechnologie qui combine la technologie de l'IA pour développer des médicaments à base de petites molécules d'ARN ciblées. Elle s'engage à mener des recherches sur la thérapie ciblée par ARN plus efficaces et plus sûres grâce à une technologie de pointe et à la plateforme de développement de médicaments IA VoyageR, résolvant ainsi les besoins cliniques non satisfaits de longue date des tumeurs et des maladies génétiques.
L'Université de Cambridge développe un modèle d'IA capable de prédire la maladie d'Alzheimer à l'avance avec un taux de précision allant jusqu'à 80%
Récemment, des chercheurs de l’Université de Cambridge et d’autres institutions au Royaume-Uni ont utilisé des algorithmes d’apprentissage automatique pour créer un modèle de prédiction d’IA et ont testé le modèle à l’aide de données réelles provenant de plusieurs cliniques au Royaume-Uni, à Singapour et dans d’autres pays. L'équipe a déclaré que le modèle pourrait non seulement éviter des tests invasifs ou coûteux, mais pourrait également prédire la maladie d'Alzheimer plus tôt.
Les résultats des tests montrent que le modèle a un taux de précision de 82% pour identifier les personnes qui développeront la maladie d'Alzheimer dans les 3 ans, et un taux de précision de 81% pour identifier les personnes qui ne développeront pas la maladie d'Alzheimer dans les 3 ans.
La recherche connexe a été publiée dans la revue The Lancet sous le titre « Marqueur robuste et interprétable guidé par l’IA pour la prédiction précoce de la démence dans des contextes cliniques réels ».
Lien vers l'article :
https://www.thelancet.com/journals/eclinm/home
Yaosu Technology a finalisé un tour de financement d'un milliard de yuans et a continué à promouvoir les puces organoïdes IA+
Récemment, la startup biotechnologique Xellar Biosystems a annoncé la finalisation d'un tour de financement de 100 millions de RMB, qui aidera l'entreprise à développer davantage sa plateforme technologique d'organe sur puce AI+ et à promouvoir son application approfondie dans le domaine de la recherche et du développement de nouveaux médicaments.
Il est rapporté que Yaosu Technology a été créée à Boston, aux États-Unis, fin 2021. Il s'agit de la première start-up de biotechnologie « 3D-Wet-AI » au monde qui intègre des puces organoïdes, une imagerie cellulaire tridimensionnelle à haut contenu, une vision par ordinateur et des technologies d'IA pour la découverte de médicaments.
En août 2022, Yaosu Technology a finalisé un tour de financement providentiel de 10 millions de dollars américains investi par Legend Capital, ZhenFund et Yayi Capital.
Une équipe de Google utilise l'IA pour exploiter les données cliniques afin d'améliorer la découverte de gènes et la prédiction des maladies, selon une publication dans la revue Nature
Récemment, l’équipe de génomique de Google Research a réalisé des progrès dans l’utilisation de données cliniques de grande dimension (HDCD) pour caractériser les maladies et les caractéristiques biologiques. Ils ont proposé un modèle d’apprentissage profond non supervisé, REGLE, pour découvrir l’association entre la variation génétique et le HDCD.
Il est rapporté que le modèle présente une efficacité de calcul élevée, ne nécessite pas d’étiquettes de maladie et peut intégrer des informations de connaissances définies par des experts. Il contient des informations cliniquement pertinentes au-delà de celles capturées par les fonctionnalités existantes définies par les experts et peut améliorer la découverte de gènes et la prédiction des maladies.
La recherche connexe a été publiée dans « Nature Genetics » sous le titre « L'apprentissage de représentation non supervisé sur des données cliniques de haute dimension améliore la découverte et la prédiction génomiques ».
Lien vers l'article :
https://www.nature.com/articles/s41588-024-01831-6
Huiguan Biotech a levé des dizaines de millions de yuans lors d'un tour de financement pré-A, en se concentrant sur la technologie d'imagerie cellulaire avancée
Récemment, Wuhan Huiguan Biotechnology Co., Ltd., un fournisseur de technologie d'imagerie biomédicale haut de gamme, a finalisé un tour de financement pré-A de plusieurs dizaines de millions de yuans, qui sera utilisé pour améliorer les capacités de R&D de l'entreprise, élargir la gamme de produits, développer le marché et optimiser l'amont et l'aval de la chaîne industrielle.
Il est rapporté que Huiguan Bio a été fondée en septembre 2022 et se concentre sur le développement d'une technologie d'imagerie cellulaire avancée. L'entreprise utilise sa technologie de contrôle de champ lumineux innovante et indépendante et son algorithme d'image IA de type cérébral comme technologies de base et s'engage à fournir au marché des équipements et des services d'imagerie haut de gamme.
La société pharmaceutique d'IA InnoMab reçoit un tour de financement Angel+ pour intégrer en profondeur la plateforme technologique protéomique au développement de médicaments
Récemment, InnoMab Biopharmaceutical Technology Co., Ltd. a terminé le tour de financement Angel+ de Dandelion (Shenzhen) Pharmaceutical Venture Capital. Le financement servira à intégrer en profondeur la plateforme technologique protéomique à la recherche et au développement de médicaments afin de créer plusieurs pipelines ADC avec le meilleur potentiel de leur catégorie.
Les informations publiques montrent qu'InnoMab est une entreprise qui utilise les mégadonnées omiques pour piloter la recherche et le développement de médicaments ciblés, ainsi que le développement de nouveaux outils d'aide à la décision en médecine de précision.
La société a mis en place une plateforme d’outils d’aide à la décision en matière de développement de médicaments basée sur la technologie protéomique, PDX/PDO et d’autres bibliothèques de modèles de maladies hautement pertinentes sur le plan clinique ; il utilise des données volumineuses cliniquement pertinentes et des connaissances biologiques approfondies obtenues par l'informatique IA pour promouvoir le développement à taux de réussite élevé de nouveaux pipelines de médicaments et de produits IVD auto-développés.