Le Parcours Entrepreneurial D'un « Mauvais Élève » De L'université De Pékin Et De L'université Tsinghua : La Nouvelle Ère De L'ia Est Arrivée, Et Vous Regretteriez De Ne Pas Y Participer

Contenu en un coup d'œil :Récemment, HyperAI a eu l'honneur de rencontrer l'équipe OAISIS, deuxième lauréat du SegmentFault AIGC Hackathon 2023 Beijing, et a discuté avec eux du parcours mental de cette compétition et du travail et de la vie de l'équipe en dehors de la compétition. Au cours de la conversation, la confiance, le sang-froid et la sérénité affichés par les trois jeunes ont été impressionnants.

Mots-clés:Déploiement de grands modèles de l'équipe AIGC OAISIS   

Cet article a été publié pour la première fois sur la plateforme publique HyperAI WeChat~

Le hackathon est une activité technique originaire de la Silicon Valley et d'autres endroits aux États-Unis. Sa méthode spécifique consiste à réunir un groupe de développeurs pour développer une œuvre en quelques dizaines d’heures. Au cours de l'événement, les développeurs ont concrétisé leurs idées dans les plus brefs délais, démontrant ainsi leur créativité et leur passion.On peut l'appeler « le carnaval des développeurs le plus cool au monde ».

Récemment, HyperAI a participé à SegmentFault AIGC Hackathon 2023 PékinPendant la compétition, j'ai personnellement vécu une soirée exclusive autour de l'AIGC. Après le match,HyperAI a eu la chance d’entrer en contact avec l’équipe OAISIS, qui a remporté le deuxième prix de ce concours.Je leur ai parlé des sentiments de l'équipe à propos de la compétition et des situations de travail et de vie des membres de l'équipe. Au cours de cette conversation de plus de deux heures, HyperAI a profondément ressenti la motivation et l’enthousiasme de ces jeunes face aux opportunités, et a également été attiré par la confiance et la détente qu’ils dégageaient.

Photo de groupe primée OASIS

Étudiants autoproclamés pauvres : la voie de la croissance pour les étudiants de l'Université de Pékin et de l'Université Tsinghua

Les trois membres de l’équipe OAISIS sont issus des meilleures universités du pays. Le chef d'équipe Eric Lu et le membre de l'équipe Bai Yuan sont des anciens élèves de l'Université Tsinghua, et le membre de l'équipe He Xinran est de l'Université de Pékin. Cependant,Ces trois « enfants aux yeux des autres » se qualifient en réalité de « mauvais élèves ».Pour expliquer ces raisons, les trois hommes ont rappelé leurs expériences d'études à l'Université de Pékin et à l'Université Tsinghua.

Bien que les trois soient entrés à l'université de manières différentes - Eric et Xinran ont passé l'examen d'entrée à l'université et Bai Yuanze a été admis à l'université en remportant un concours - ils ont tous dû faire face à un énorme ajustement dans leur mentalité face à la vie universitaire. Éric dit :« Me qualifier de mauvais élève n'est pas de l'autodérision. En fait, plusieurs d'entre nous ont déjà échoué à des cours. »Lui et Bai Yuan sont toujours contrariés d'avoir échoué en mathématiques lors de leur premier semestre à l'université.

Pour trois jeunes qui ont eu de la « chance » de l’école primaire au lycée, le premier goût de l’échec n’a pas été facile à accepter. Selon les mots de Bai Yuan, afin de digérer cette affaire, il courut vers l'étang aux lotus de l'Université Tsinghua et regarda dans le vide pendant tout un après-midi. Cependant,Ce sont précisément ces difficultés et ces revers qui deviennent un tournant dans leur mentalité.

En tant qu'université nationale de premier plan qui rassemble les meilleurs talents de toutes les provinces et de toutes les villes, il est important de rattraper son retard face à l'échec, mais d'un autre côté, nous devons également comprendre qu'il y a plus que le score au « test ».L’importance la plus importante de l’université est qu’elle offre une plateforme gratuite, inclusive, pleine d’opportunités et de défis. Eric a parlé de la façon dont, grâce à une exposition approfondie aux connaissances culturelles à l'université, à la communication avec les enseignants et les camarades de classe, ou en choisissant de s'engager dans la recherche scientifique, ou en commençant à s'immerger dans la pratique, il a progressivement trouvé la direction dans laquelle il était bon et s'y est consacré, posant ainsi les bases de sa future carrière.

Aujourd’hui, les camarades de classe ont obtenu des résultats exceptionnels dans leurs domaines respectifs. Les camarades de classe qui s’entraidaient dans leurs études sont désormais devenus des aidants qui comptent les uns sur les autres sur le lieu de travail.« Les liens que nous construisons pendant nos études universitaires sont devenus un atout précieux dans nos vies. »a déclaré Bai Yuan.

Après avoir obtenu leur diplôme universitaire, tous les trois ont choisi de partir à l’étranger pour poursuivre leurs études professionnelles. Au niveau des études supérieures, ils ne se contentent plus d’assimiler des connaissances.Au lieu de cela, nous nous concentrons davantage sur l’exploration de nouvelles méthodes techniques.Et essayez d'innover. Parallèlement, grâce à l’intégration de différentes cultures et systèmes de connaissances au pays et à l’étranger, les trois peuples ont progressivement élargi leurs horizons et leurs modes de pensée.

Après avoir terminé leurs études de troisième cycle, les trois membres sont officiellement entrés sur le marché du travail. Eric a rejoint des entreprises telles que ThomsonReuters et Bloomberg, et Bai Yuan a travaillé comme ingénieur senior chez Google. Entre 2017 et 2022,Trois ont rejoint Snap lnc.Il s’agit d’une « société de caméras qui réinvente l’appareil photo pour améliorer la façon dont les gens vivent et communiquent ». Le produit phare de la société est une application mobile, Snapchat, qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des Snaps, et sa principale source de revenus est la publicité numérique.

Selon Eric, les membres d'OAISIS font partie de l'équipe de la plateforme de contenu SnapChat.Eric est responsable de la coordination de l'ensemble du département middle office, et Bai Yuan occupe le poste de directeur technique.Les responsabilités spécifiques du département Middle Office sont de fournir un support d'infrastructure sous-jacent pour les trois gammes de produits de SnapChat - Friends Story, Discover Feed et Spotlight, impliquant le support des données, les limites de formation des modèles de recommandation, l'indexation des données et la mise en œuvre de systèmes de recommandation. en plus,Un autre membre de l’équipe, He Xinran, est principalement responsable du travail sur les algorithmes.Itérer les algorithmes basés sur la plate-forme intermédiaire pour soutenir la croissance du produit.

Eric : Dans cette ère passionnante, vous le regretterez si vous ne participez pas

L'expérience de travail chez Snap a permis aux trois membres d'acquérir une compréhension plus approfondie du produit et du processus de construction global, et d'avoir une maîtrise complète du produit à un certain niveau. C'est à cette époque queIls ont rattrapé cette grande vague de modèles,Dans le même temps, nous avons su saisir avec enthousiasme les opportunités qui s’offraient à nous.

Au cours des six derniers mois, alors que les compétitions mondiales de maquettes à grande échelle sont devenues de plus en plus féroces, on a largement cru que le LLM avait un impact structurel sur diverses industries. De nombreuses entreprises ont besoin de toute urgence de franchir rapidement le seuil élevé de la couche de base des grands modèles, à savoir la puissance de calcul, le stockage et les données, afin que les grands modèles puissent promouvoir rapidement et efficacement le développement commercial. Dans ce contexte,La manière de faire en sorte que les grands modèles produisent une transformation véritablement efficace est devenue l’un des problèmes clés sur lesquels se concentrent aujourd’hui les praticiens de la technologie.

En se concentrant sur les trois membres, ils ont remarqué qu'en raison du manque d'outils de développement de grands modèles, le seuil technique pour l'utilisation de grands modèles d'IA est encore élevé et la capacité de développer des applications personnalisées est encore entre les mains de quelques équipes seulement avec une expertise en IA, ce qui constitue un grand défi pour les petites entreprises aux ressources limitées. à cette fin,Ils ont commencé à développer un outil de développement d'applications low-code à grand modèle.Réduisez les coûts de main-d'œuvre et de temps liés au développement d'applications d'entreprise, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur le développement d'applications d'IA et de logique métier.

C'est à ce moment-là qu'Eric a reçu par hasard des nouvelles du Hackathon AIGC. « Vers la mi-mars ou la fin mars, un ami nous a fait découvrir cet événement. » Au début, ils n'avaient pas vraiment envie de participer, mais après mûre réflexion, les membres ont convenu que peut-être, grâce à une telle réunion hors ligne, ils auraient l'occasion de rencontrer davantage de personnes ambitieuses dans le cercle de l'IA. À la fin,La décision a été prise de réunir et de constituer officiellement l’équipe OAISIS d’aujourd’hui.

Dans ce Hackathon, OAISIS a condensé ses réflexions sur les défis ci-dessus dans une plate-forme de modèle d'IA générative à grande échelle et a fourni un déploiement, des tests, une gestion, un réglage fin et d'autres fonctions en un clic. Il prend également en charge la connexion en série et en parallèle de différents modèles et appelle plusieurs modèles pour résoudre conjointement des scénarios pratiques. Bai Yuan a présenté : « Nous avons innové dans les détails techniques tels que le déploiement des modèles, et nous nous efforçons d'offrir une certaine valeur potentielle aux utilisateurs. » Dans le même temps, il a expliqué que pour les entreprises à l’ère de l’IA, une fois qu’elles décident de lancer un produit, la rapidité est le seul moyen de gagner.L’intention initiale de ce produit est d’aider les utilisateurs à conquérir le marché plus rapidement et à rivaliser pour les dividendes du trafic.

Dans le même temps, selon l'équipe, après ce match,Cette grande plateforme de modèle d’IA a réussi à attirer l’attention de plusieurs investisseurs.L'équipe les contacte actuellement activement.

Lu Qi a récemment déclaré dans un discours sur le grand modèle :Cette époque (celle des grands modèles) ressemble beaucoup à la ruée vers l'or. Si l'on allait chercher de l'or en Californie à cette époque, beaucoup de gens mouraient. Mais ceux qui vendent des cuillères et des pelles peuvent toujours gagner de l'argent.En effet, à l’ère des grands modèles, il semble plus facile de faire quelque chose dans la couche applicative, mais il est également difficile de faire quelque chose de différent. Comment construire des barrières, comment trouver la différenciation, comment obtenir du financement, tous ces problèmes sont rencontrés par les entrepreneurs, et l’équipe OAISIS ne fait pas exception.

Cependant, face à ces problèmes, les membres ont montré un côté plus calme et optimiste. Le mot Oasis est traduit en chinois par Oasis Verte. En parlant de ce nom, l'équipe a déclaré qu'elle avait choisi ce mot parce qu'elle comparait la piste actuelle du modèle à grande échelle à un désert.Chaque praticien de l’IA explore une issue, tout comme il cherche une oasis.Dans le même temps, ils espèrent sincèrement que l’oasis pourra être trouvée le plus rapidement possible, inaugurant une nouvelle ère pour les praticiens de l’IA.

Avec cette attente, l’équipe a choisi de rejoindre cette vague d’entrepreneuriat à ce moment-là. Bien qu’il existe aujourd’hui de nombreuses personnes partageant les mêmes idées, l’équipe estime qu’à une telle époque, les rêves et les créations de chaque praticien doivent être tolérés et encouragés.« Nous pensons que nous vivons une époque très passionnante et nous serions désolés de ne pas y participer. » dit Eric.

La confiance et la détente devraient être la couleur fondamentale de la vie

Au cours de la discussion de deux heures et demie,Les trois membres de l’équipe ont mentionné à plusieurs reprises plusieurs mots clés : confiance, choix et intérêt.Tout au long de leurs expériences, ils ont toujours considéré ces mots comme le mantra de la vie, et face aux revers et à la pression, ils ont pu maintenir une auto-évaluation objective et choisir fermement la bonne direction à chaque étape de leur vie.

D'après l'expérience personnelle de He Xinran, son premier choix lors de l'examen d'entrée à l'université était en fait l'École de physique de l'Université de Pékin. Après être entré à l'École d'informatique, il a également pensé à être transféré à l'École de physique au cours de son deuxième semestre, mais a finalement été « gravement torturé » par ses camarades de classe de l'École de physique. Des revers similaires sont inévitables dans la vie.Mais He Xinran estime que nous devrions apprendre à nous réconcilier avec nous-mêmes dans ce processus.Ce type de réconciliation est basé sur une compréhension complète de soi-même : chacun a des forces et des faiblesses, et vous devez vous assurer de faire de votre mieux en tout. Quant aux résultats, vous devez les affronter avec une attitude bouddhiste et les analyser de manière rationnelle.

Avec cette mentalité similaire, les trois membres se sont rencontrés sur le campus, ont travaillé ensemble sur leur lieu de travail et ont maintenant choisi de créer une entreprise ensemble.Nous avons toujours maintenu de bonnes relations.« Face aux difficultés, nous savons toujours rester calmes, analyser et réfléchir, tout en communiquant honnêtement. J'espère que nous pourrons continuer à travailler ensemble à l'avenir », a déclaré Bai Yuan à propos des relations d'équipe.

Cela me rappelle inévitablement ce que Wang Qiang, le fondateur de Zhen Fund, a dit un jour dans une interview : après avoir rencontré 100 000 entrepreneurs,Il estime qu’une excellente équipe entrepreneuriale doit avoir trois qualités :

*  Particulièrement pur,Plein de passion pour le domaine dans lequel vous entrez.

*  L'équipe est relativement complète.Il devrait y avoir au moins deux ou trois personnes prêtes à passer leur jeunesse et à se battre pour quelque chose qui semble être un rêve avec presque aucun salaire.

*  Plein de curiosité et de capacité d'apprentissage.Face à la volatilité du marché, il faut avoir le courage de faire des transformations, voire des transformations complètes, à certaines étapes.

Nous retrouvons ces trois caractéristiques dans l’équipe OAISIS, et nous voyons également leur charme de personnalité comme la confiance, le calme et la détente qui rayonnent de l’intérieur vers l’extérieur. Actuellement, l'équipe travaille dur pour créer ses propres produits et a déclaré à HyperAI que le principal champ de bataille à l'avenir sera à l'étranger. aussi,Ils espèrent également recruter davantage d’amis partageant les mêmes idées pour rejoindre l’équipe.Travaillons ensemble pour trouver une oasis dans nos cœurs. « Le recrutement des coéquipiers dépend principalement du destin. Nous croyons au destin. »

À la fin de l’entretien, HyperAI a demandé aux membres de l’équipe ce qu’ils aimeraient dire aux générations futures.Les trois ont résumé leurs expériences :

Tout d’abord, dans l’environnement actuel d’explosion de l’information, j’espère que les étudiants pourront conserver leurs propres opinions et se concentrer sur les domaines qui les intéressent.

Deuxièmement, ayez un sens de l’appropriation, abordez les problèmes avec une attitude positive et soyez prêt à assumer vos responsabilités.

Troisièmement, face aux nouveaux paradigmes et aux nouveaux changements, nous devons évaluer la situation et saisir les opportunités.

Quatrièmement, face à la pression et à l’anxiété, nous devons apprendre à nous adapter à l’environnement et à résoudre la confusion.

À l’avenir, HyperAI continuera de prêter attention au parcours entrepreneurial de l’équipe OAISIS.J’espère que leurs expériences pourront inspirer davantage de praticiens de l’IA.

Présentation des invités :

Eric Lu Cheng : Fondateur et PDG d'OAISIS

Il est diplômé de l'Université Tsinghua et de l'Université de Californie à Berkeley et est titulaire d'une maîtrise en informatique. Il était responsable de Content Infra chez Snap Inc., où il a dirigé l'équipe chargée de développer et d'exploiter un certain nombre de produits sociaux de contenu basés sur l'apprentissage automatique. Il a également travaillé comme ingénieur senior dans des entreprises telles que Bloomberg et ThomsonReuters. Expert en infrastructure orientée services cloud native/multirégionale, en architecture de systèmes d'apprentissage automatique et de recommandation, en solutions de stockage distribué à faible latence à grande échelle et en systèmes de traitement de données volumineuses à l'échelle d'Internet.

Yuan Baiyuan : Co-fondateur et CTO d'OAISIS

Il est diplômé de l'Université Tsinghua et de l'Université de Washington avec une maîtrise en génie électrique et en informatique. Il était le responsable technique de Snap Inc. Content Infra, développant et concevant une plate-forme de recommandation de contenu à grande échelle basée sur l'apprentissage automatique, et a travaillé comme ingénieur senior chez Google. Il possède une vaste expérience dans les systèmes de recommandation distribués à grande échelle, les systèmes de traitement de données volumineuses, l'infrastructure d'apprentissage automatique, l'abstraction de la logique métier et la conception d'interfaces API.

Xinran He : cofondateur et scientifique en chef d'OAISIS

Il est diplômé de l'Université de Pékin et de l'Université de Californie du Sud avec un doctorat. en informatique. Il a publié un grand nombre de résultats académiques dans plusieurs conférences ML de premier plan telles que NeurIPS, ICML et KDD et a reçu plus de 2 500 citations. Il était à la tête de l'équipe d'algorithme push de TikTok, responsable du système de recommandation et de l'optimisation de l'ensemble du lien Push & Notification. Il a travaillé en tant que responsable technique du classement de contenu chez Snapchat, chargé de développer et d'itérer des systèmes de recommandation pour plusieurs gammes de produits, notamment Friend Story, Spotlight et Growth. En tant qu'auteur des algorithmes de recommandation largement utilisés (GBDT+LR, Deep & Wide) dans l'industrie, il possède une vaste expertise et une expérience dans les solutions d'apprentissage automatique à grande échelle de bout en bout dans des domaines tels que le classement des flux, le classement de la croissance, le classement des publicités et les notifications push.

Site Web du produit OASIS :https://www.oaisis.io/

Cet article a été publié pour la première fois sur la plateforme publique HyperAI WeChat~

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