Après Les Fortes Pluies, Cet Ensemble De Données Peut Être Utilisé Pour L'évaluation Et La Reconstruction

Du 18 juillet à aujourd'hui, le Henan a connu une rare période de fortes pluies continues, Zhengzhou devenant la ville de niveau préfecture avec les précipitations les plus fortes. Des pluies fortes et torrentielles ont frappé toute la ville, avec un cumul moyen de précipitations de 449 mm. Les précipitations quotidiennes et horaires ont dépassé les valeurs extrêmes depuis le début des relevés météorologiques, suscitant inquiétude et inquiétude parmi la population de tout le pays.
Parmi eux, le premier hôpital affilié à l'université de Zhengzhou a subi à lui seul des pertes économiques de plus d'un milliard de yuans en raison du déploiement d'équipements précieux et d'instruments de précision tels que CT, IRM, chambre à oxygène hyperbare, salle informatique, etc. au premier étage ou au sous-sol. On estime que cela a entraîné des pertes économiques de plus d’un milliard de yuans.
Le sauvetage est urgent, quel rôle la technologie peut-elle jouer ?
Par le passé, les secouristes étaient informés de la situation de catastrophe grâce aux demandes d’aide des gens et aux évaluations sur place, mais le processus d’évaluation pouvait prendre plusieurs heures, ce qui était extrêmement préjudiciable aux opérations de sauvetage.
En termes de surveillance des catastrophes, bien que les services concernés disposent d'un système complet de surveillance au sol, celui-ci n'est toujours pas en mesure de répondre à des besoins de surveillance plus précis en raison de limitations de couverture et de commodité.De nos jours, les drones et la télédétection par satellite sont utilisés dans les opérations de secours et de reconstruction après catastrophe. Parmi elles, la technologie de télédétection par satellite est devenue un complément nécessaire.
Équipement de drone utilisé sur le site de la catastrophe de la tempête de pluie du Henan
Il jouait un rôle important dans l’observation, la recherche, l’éclairage, la livraison et les cris pour réconforter les gens.
La fréquence de répétition élevée de la télédétection et ses capacités de collecte d’informations synchrones à grande échelle peuvent combler dans une plus large mesure les lacunes de la surveillance passée et fournir des données en temps réel plus larges et plus précises pour des indicateurs tels que la portée et l’étendue des catastrophes dans la zone cible.
En termes d'images de télédétection, l'utilisation de données d'images multispectrales et SAR, combinée à la technologie d'apprentissage automatique, peut aider les services concernés à identifier les zones touchées par de graves catastrophes, ce qui nécessite des images de télédétection et des solutions d'analyse plus rapides.
xBD : le plus grand ensemble de données d'évaluation des pertes dues aux catastrophes au monde
En 2019, le défi d'évaluation des dommages causés par les catastrophes xView2, mené par le ministère de la Défense des États-Unis, a permis l'utilisation d'un ensemble de données d'évaluation post-catastrophe d'images satellite haute résolution. L'ensemble de données xBD n'est pas seulement le premier ensemble de données d'évaluation des dommages aux bâtiments à ce jour, mais également l'un des ensembles de données publics les plus importants et de la plus haute qualité d'images de télédétection par satellite annotées à haute résolution.
L'ensemble de données xBD fournit des images satellites multibandes avant et après divers événements catastrophiques, y compris des polygones construits, des étiquettes de classification des types de dommages, des étiquettes de grade de l'étendue des dommages et des métadonnées satellite correspondantes. En outre, l'ensemble de données contient également des cadres de délimitation et des étiquettes pour les facteurs environnementaux tels que le feu, l'eau, la fumée, etc.
L'ensemble de données couvre des dizaines d'images de catastrophes provenant de 15 pays à travers le monde.
L'ensemble de données contient 850 000 annotations de bâtiments provenant de 50 000 kilomètres carrés d'images de télédétection (précision de 0,3 mètre) provenant de 15 pays. Sept types de catastrophes sont inclus :Incendies de forêt, glissements de terrain, ruptures de barrages, éruptions volcaniques, tremblements de terre/tsunamis et dégâts causés par le vent et les inondations.
Ensemble de données d'évaluation des dommages causés par les catastrophes xView2 xBD
Délivré par:Maxar/DigitalGlobe
Format des données :png etc.
Taille des données :30,3 Go
Heure de mise à jour :28 octobre 2020
Emplacement de téléchargementsite:Téléchargement du jeu de données
Schéma des images dans l'ensemble de données
L'ensemble de données comprend Tensemble d'entraînement à la pluie, ensemble de test, ensemble de testRestez prêtet Ensemble de données de niveau 3 :
- FormerDes paires d'images (avant et après la catastrophe) et des informations de base sur les bâtiments et l'étendue des dégâts ont été fournies pour la tâche de segmentation des pixels.
- TestImages uniquement, à des fins de classement des défis ;
- RétentionIl sera gardé confidentiel pendant le défi, dans le but de tester les performances de généralisation des résultats soumis par les équipes de défi vérifiées ;
- Ensemble de données de niveau 3Disponible à mi-chemin du défi et sous forme d'ensembles de formation supplémentaires/supplémentaires couvrant des étendues de danger et des zones géographiques supplémentaires.
L'importance de l'IA dans les secours en cas de catastrophe et la reconstruction
Les inondations, en raison de leur large répartition géographique et de leur fréquence, provoquent les pertes économiques les plus élevées parmi toutes les catastrophes naturelles. Les installations publiques telles que les routes, les voies ferrées, les ponts, les lignes électriques et les lignes de gaz seront toutes endommagées à des degrés divers.
En cas de catastrophe naturelle soudaine, les secouristes compétents doivent minimiser le temps de réaction, réagir rapidement et prendre des mesures pour minimiser les pertes et sauver des vies. En outre, afin de mieux déployer les ressources dans les zones sinistrées, il est nécessaire de déterminer rapidement l’emplacement et l’étendue de la catastrophe et d’optimiser les ressources de sauvetage.
Lorsqu’une catastrophe survient, chaque seconde compte.Bien que les humains soient insignifiants face aux catastrophes naturelles, l’ajout de nouvelles technologies et de l’intelligence artificielle nous a donné plus de confiance face aux crises et a donné aux villes en situation désespérée plus d’espoir de survie.
Croyons en la lumière