L'IA De Cette Année a Prédit Le Champion De La Coupe D'europe, Et Tous Ont Été Giflés Au Visage
La Coupe d'Europe, qui a duré un mois, a finalement pris fin.
Au petit matin du 12 juillet (lundi), heure de Pékin, l'Italie affrontait l'Angleterre en finale de cette Coupe d'Europe. Les deux équipes ont fait match nul 1-1 en 120 minutes, et l'Italie a battu l'Angleterre 3-2 aux tirs au but pour remporter la Coupe d'Europe.
La dernière fois que l'Italie a remporté la Coupe d'Europe, c'était en 1968, et elle a été finaliste en 2000 et 2012. Cette année, elle a de nouveau remporté le championnat après 53 ans. Cela a fait de la Coupe d'Europe, qui a été retardée d'un an, un sujet brûlant dans le monde entier ces derniers jours.
Déjà quelques mois avant le concours, de nombreux instituts de recherche ont annoncé leurs prévisions pour le concours. Chaque IA a combiné les données, les résultats des matchs et les performances des joueurs de chaque équipe au cours des dernières années pour prédire les favoris pour remporter la Coupe d'Europe et les résultats des matchs individuels.
Il semble désormais que la plupart des prédictions de l’IA se soient avérées fausses.
L'analyste : La France a les meilleures chances de remporter le championnat
Le site de données The Analyst a réalisé une prédiction par IA des chances de chaque équipe de remporter la Coupe d'Europe.Les résultats des prédictions de l'IA montrent que la France a la plus grande probabilité de gagner, avec un taux de victoire de 20,5 %, mais au final l'équipe de France a été éliminée en quarts de finale.
En comparant les résultats de prédiction de l’IA de The Analyst avec les résultats finaux, il semble qu’il y ait effectivement une énorme différence. L'Italie, qui a effectivement remporté le championnat, était considérée comme le sixième favori pour gagner, tandis que l'Angleterre, finaliste finaliste, était même classée neuvième sur la liste des pronostics.
Goldman Sachs : Nous pensons que le champion est la Belgique !
Les prévisions de Goldman Sachs sont plus matures et stables. Une fois la phase de groupe terminée et les quatre premiers formés, Goldman Sachs a choisi d'ajuster le modèle et de le revoir en fonction des résultats finaux.
Goldman Sachs a d'abord utilisé un grand ensemble de données de plus de 6 000 matchs de football internationaux depuis 1980 pour modéliser le nombre de buts marqués par chaque équipe (hors matchs amicaux) et a quantifié ces données en quatre dimensions pour évaluer les chances de victoire de l'équipe :
1. Force de l'équipe : Classement ELO du football mondial
2. Dynamique récente : nombre de buts marqués et encaissés lors des derniers matchs
3. Avantage du terrain : 0,4 but de plus marqué à domicile
4. Effet du grand jeu : les performances dans les grands jeux sont meilleures que dans les autres jeux
Sur la base des données et des dimensions ci-dessus, les chercheurs de Goldman Sachs estiment queLa Belgique finira par remporter le championnat, et les quatre premiers seront : l'Espagne, la Belgique, l'Italie et le Portugal.
Face aux résultats finaux réalistes, les chercheurs ont également déclaré avec humour : « Bien que nous ayons soigneusement considéré le caractère aléatoire du jeu, nous avons également prédit que les résultats seraient très incertains. » Il s’avère que même avec des techniques statistiques sophistiquées, le football reste un jeu imprévisible.
Pourquoi les matchs de football sont-ils si difficiles à prédire ?
Lors de la Coupe d'Europe de cette année, il semble que la plupart des prédictions de l'IA concernant les résultats aient été giflées.
Dans cette Coupe d'Europe, les Pays-Bas et la France ont été éliminés de manière inattendue et précoce, tandis que des outsiders comme la République tchèque et l'Angleterre se sont qualifiés de manière inattendue, ce qui a attiré davantage d'attention et suscité de vives discussions.
Outre The Analyst et Goldman Sachs, de nombreuses institutions se sont impliquées dans la prédiction des résultats d’événements sportifs ces dernières années, combinant généralement des statistiques traditionnelles et des méthodes d’apprentissage automatique.
Habituellement, ce type d'IA de prédiction d'événements,Il collectera des dizaines de milliards de points de données provenant de dizaines de milliers de matchs joués par plus d'un millier d'équipes à travers le monde ces dernières années, et structurera tous les facteurs susceptibles d'affecter le jeu (tels que les blessures des joueurs, les transferts, les conditions météorologiques, etc.).
RecombinaisonHandicap et cotes du bookmaker, utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle tels que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur pour créer des modèles et obtenir des résultats de prédiction de correspondance grâce à l'analyse et à la correspondance.
Actuellement, l’intelligence artificielle s’appuie sur des données quantifiables pour l’observation. Mais si les données ne sont pas vraies, les résultats seront inévitablement inexacts.De plus, le modèle ne peut pas intégrer des facteurs difficiles à quantifier, tels que le statut immédiat de l’équipe, les émotions des joueurs, les émotions des supporters sur place, etc.
Debs Balme, directrice de la société d'analyse de données Merkle, a déclaré :Les prédictions dans les matchs de football sont intrinsèquement plus complexes que dans d’autres jeux.En raison de la nature des matchs de football, le nombre de matchs est bien inférieur à celui d’autres sports tels que le basket-ball et le baseball, et les données disponibles sont également moins nombreuses. Par exemple, les joueurs de baseball doivent jouer 162 matchs par saison, tandis que la ligue de football n'en compte que 38 par saison. Ajoutez à cela d’autres compétitions comme les matchs de coupe, et même les meilleures équipes ne peuvent jouer que plus de 50 matchs par saison. Par conséquent, la difficulté de prédire les matchs de football est bien plus élevée que pour d’autres événements sportifs.
L’excitation de ne pas pouvoir déterminer le vainqueur jusqu’à la dernière minute et l’incertitude du jeu sont l’une des raisons pour lesquelles le football est le sport le plus populaire et le plus divertissant au monde, et aussi le plus grand charme des événements sportifs.