Huang Renxun Parle Des Progrès De L'acquisition D'arm, Du Métaverse, De L'augmentation Du Prix Des GPU Et D'autres Sujets D'actualité

Cette année, le salon international de l'informatique de Taipei (Computex) s'est tenu en ligne du 1er au 5 juin. Au cours de cette période, le PDG de NVIDIA, Huang Renxun, a accepté une interview de groupe en ligne avec les médias. Cet article traduit et organise le contenu de l'interview.
Huang Xiaoming, qui a un penchant particulier pour la cuisine, est sorti de la cuisine.Nous avons choisi le nouveau bâtiment de bureaux de NVIDIA, Voyager, pour accepter une interview de groupe avec les médias.

D'une superficie d'environ 70 000 mètres carrés, il peut accueillir 3 500 employés
Voici un résumé des réponses aux questions des journalistes lors de cet entretien de groupe.
Trop long à lire
- Ordinateurs portables RTX, RTX 3080Ti, RTX 3070Ti et une multitude de nouveaux jeux annoncés
- Présentation de NVIDIA Certified AI for Enterprise, une nouvelle suite permettant de déployer, de gérer et de faire évoluer rapidement les charges de travail d'IA dans le cloud hybride moderne
- La taille des matrices augmentera à l'avenir
- La combinaison de BlueField et du GPU est cruciale, et la demande de DPU augmentera à l'avenir
- NVIDIA n'envisage pas de construire sa propre usine
- NVIDIA a l'intention d'apporter la technologie RTX aux appareils grand public basés sur des processeurs Arm
- NVIDIA a apporté de nombreuses contributions à l’écosystème informatique chinois. Elle ne s'inquiète pas de l'intervention du gouvernement chinois et encourage les startups émergentes du secteur des puces électroniques en Chine à progresser ensemble.
- Compatibilité des produits, mises à jour régulières, professionnalisme, développement de tutoriels, influence mondiale, etc. sont le support que NVIDIA fournit aux développeurs de jeux nationaux et mondiaux.
- L'acquisition d'Arm, d'un montant de 40 milliards de dollars, est toujours en cours et attend actuellement l'approbation des régulateurs aux États-Unis, dans l'Union européenne et en Chine, ce qui devrait prendre 18 mois.
- pas encoreIl existe de nombreux choix en matière de CPU, et la personnalisation est la direction générale
- Afin de réduire la ruée vers l'achat de GPU GeForce pour l'extraction de crypto-monnaie et de stabiliser les prix des GPU, NVIDIA a abaissé le taux de hachage de GeForce et a lancé la carte minière CMP.
- Pour se préparer au Metaverse, NVIDIA lance Omniverse, un espace virtuel ouvert qui suit les lois de la physique.
Voici l'intégralité de l'interview.
L'écosystème GeForce devient plus complet et RTX connaît un démarrage réussi
Ordinateurs portables RTX, RTX 3080Ti, RTX 3070Ti et une multitude de nouveaux jeux, c'est la nouvelle clé que je veux annoncer.

L’activité GeForce se porte bien et le lancement de RTX a été un énorme succès.Il a redéfini l’infographie.Donner vie au lancer de rayons en temps réel.
Le secteur des ordinateurs portables est l’un des segments de NVIDIA qui connaît la croissance la plus rapide. NVIDIA travaille avec tous les partenaires du secteur des ordinateurs portables et des AIC pour140 modèles d’ordinateurs portables différents ont été lancés.
Les ordinateurs portables RTX ont d'excellentes performances, par rapport aux consoles de jeu,Même la RTX 3060 est 30-50% plus rapide que la PS5.
en même temps,NVIDIA a également mis à niveau la série RTX 30 avec les 3080Ti et 3070Ti.Il s’agit d’un programme annuel de mise à niveau de GPU haut de gamme.

Direction produit à l'ère post-Moore
Loi de Moore et taille des puces

Q : Comment pensez-vous que la taille des matrices va évoluer au cours des trois prochaines années ?
jaune: Depuis leur création, la longueur des transistors et la taille des lentilles n’ont cessé d’augmenter. La technologie évolue de plus en plus vite et de nouveaux produits apparaissent chaque année. Cela ne laisse pas suffisamment de temps au personnel de R&D pour réduire les coûts et fabriquer des puces plus petites.
De nombreuses puces NVIDIA sont limitées par un espace d'application limité et ne peuvent pas accueillir de transistors supplémentaires. Nous utilisons donc des packagings multi-puces et nous avons également créé NVLink pour les combiner et utiliser différentes méthodes pour optimiser la taille de la puce.
De plus, le cloud dispose d'un espace de stockage plus grand, d'une plus grande capacité de stockage de données, d'une alimentation plus suffisante et plus stable et d'un meilleur système de refroidissement. Par conséquent, même si les transistors continuent de rétrécir, la taille des puces continuera d’augmenter.
DPU

Q : Pouvez-vous présenter brièvement le marché actuel des DPU et ses perspectives de développement ?
jaune: BlueField sera un produit très réussi. BlueField 2 commencera à être testé cette année et les développeurs de logiciels commenceront à intégrer et à développer divers logiciels. Certains fournisseurs de services cloud ou fabricants d’ordinateurs travaillent à la commercialisation de BlueField. Nous avons déjà annoncé un certain nombre d’entreprises informatiques et de logiciels qui développent avec BlueField.
Pour la sécurité et les centres de données définis par logiciel, les utilisateurs doivent s'assurer que les applications sont séparées du système d'exploitation, du réseau et du stockage définis par logiciel, ainsi que des services de sécurité et de virtualisation.
Après la séparation, il y aura beaucoup de logiciels qui devront être accélérés. Une fois que le logiciel réseau, le logiciel de stockage, les services de sécurité et toute la pile de virtualisation sont isolés les uns des autres, BlueField doit gérer la majeure partie du calcul. BlueField doit donc être suffisamment puissant et être un système d’exploitation capable de gérer efficacement l’infrastructure des centres de données du monde entier.
BlueField 4 est très puissant dans des domaines tels que la sécurité et la mise en réseau. Il dispose de puissants processeurs Arm, de processeurs à l'échelle du centre de données et de GPU NVIDIA. Il s’agit essentiellement d’une puce qui comprend un centre de données.
La combinaison de BlueField et du GPU est essentielle. Aujourd’hui, nous disposons de dizaines de millions de serveurs dans des centres de données, et à l’avenir, il y aura des centaines de millions d’ordinateurs de classe serveur répartis dans le monde entier.L’avenir sera cloud-native, sécurisé et accéléré.
Construction d'une usine de fabrication de plaquettes
Q : Construire une usine de fabrication de plaquettes coûte très cher, mais compte tenu de la crise potentielle du silicium à long terme, NVIDIA a-t-elle envisagé de construire sa propre usine de fabrication de plaquettes ?
jaune: Pas du tout.
Le travail des fabricants de puces comme TSMC ne devient pas plus facile, mais plus difficile. Nous devrions laisser les gens ou les entreprises qui sont bons dans ce qu’ils font. NVIDIA n’a pas besoin de répéter ce point, mais devrait encourager les fonderies existantes à développer les capacités nécessaires au bénéfice de la plateforme de NVIDIA.
De plus, ces fabricants de puces ont désormais compris que la consommation de puces de pointe a changé en raison de l’évolution de l’industrie informatique. Ces fournisseurs voient l’opportunité et ajoutent de la capacité aussi rapidement que possible.
Par conséquent, je pense qu’il n’y a aucun moyen pour les entreprises de semi-conducteurs sans usine de rattraper les fabricants existants.
Concours AMD
Q : AMD a récemment annoncé qu'il apporterait RDNA 2 aux SOC basés sur Arm et travaillerait avec Samsung pour apporter des fonctionnalités de traçage de rayons et de réalité virtuelle aux appareils basés sur Android. NVIDIA prévoit-il d’apporter la technologie RTX aux appareils grand public basés sur des processeurs Arm ?
jaune: Peut être. NVIDIA est très doué pour fabriquer des SOC Arm, et le marché grand public d'Arm, en particulier les PC et les jeux à lancer de rayons, est assez vaste et les ensembles de données sont volumineux. Le moment venu, NVIDIA envisagera d’intégrer la technologie RTX aux appareils grand public basés sur des processeurs Arm.
Aucune crainte des fabricants de GPU chinois, optimisant l'expérience des développeurs

Q: Au cours des deux dernières années, de nombreuses startups spécialisées dans les GPU ont émergé en Chine, avec des montants de financement atteignant des milliards de dollars. Il est très probable que « Nvidia de Chine » apparaisse dans le futur.Êtes-vous inquiet de la diminution de la part de marché de NVIDIA en Chine ?
jaune: Depuis sa création, NVIDIA fait face à une concurrence féroce de la part des grandes entreprises, et tout ce que nous pouvons faire est de fonctionner aussi vite que possible.
Nous avons investi 10 milliards de dollars pour nous en tenir à une seule chose, et après 30 ans de développement, nous avons également acquis beaucoup d’expertise et d’échelle de marché. Nous avons la capacité de continuer à accroître nos investissements dans cette industrie et d’approfondir notre compréhension de l’industrie à l’avenir.
Nous ne pouvons pas éviter ces compétitions, mais nous devons respecter nos adversaires, prendre nos concurrents au sérieux, continuer à travailler dur et continuer à contribuer à l’industrie de l’IA.
La demande de GPU sera encore plus grande à l’avenir, et il y aura des centaines de millions de centres de données, ce qui signifie que d’énormes opportunités de marché et un flux infini de concurrents émergeront.
Tout ce que NVIDIA doit faire est de faire de son mieux et d'être le plus rapide possible.
Q : Craignez-vous une ingérence du gouvernement chinois ?
jaune: NVIDIA peut apporter de la valeur au marché et nos produits ont aidé d'innombrables entreprises Internet chinoises, start-ups et personnels de R&D à développer des applications liées à l'IA. Cela sera très bénéfique à la fois pour l’industrie du jeu et pour l’industrie du design.
NVIDIA a apporté de nombreuses contributions à l’écosystème informatique chinois, ce que le gouvernement chinois aurait dû remarquer. Je pense donc que NVIDIA est le bienvenu en Chine.

L'acquisition d'Arm nécessite l'approbation des États-Unis, de l'Europe et de la Chine

Q : L’acquisition d’Arm aura-t-elle lieu ?
jaune: L'acquisition est toujours en cours et attend actuellement l'approbation réglementaire, ce qui prendra environ 18 mois.Nous avons soumis des demandes aux autorités réglementaires des États-Unis, de l’Union européenne et de la Chine. On s’attend à ce qu’il y ait des nouvelles au début de l’année prochaine ou à la fin de cette année.
Je suis assez confiant quant à cet accord. Les activités d’Arm et de NVIDIA sont totalement complémentaires. Arm fabrique des CPU, et nous fabriquons des GPU et des DPU. Par conséquent, notre acquisition d’Arm favorisera l’innovation technologique.
Q : Vous avez mentionné que les acquisitions favoriseraient davantage la concurrence dans le secteur. Dans quels domaines pensez-vous que la concurrence va s’intensifier ?
jaune: Premièrement, cela favorise la concurrence au sein du secteur. Le budget de R&D de NVIDIA est plusieurs fois supérieur à celui d'Arm. L'acquisition d'Arm par NVIDIA élargira l'échelle de R&D d'Arm, fournira aux clients d'Arm des technologies plus riches, de meilleure qualité et plus avancées, et permettra aux titulaires de licence Arm d'utiliser des technologies plus avancées pour créer des produits meilleurs et plus dynamiques, ce qui apportera plus de choix au marché des terminaux.
Une innovation plus dynamique, une échelle de R&D plus grande et une expertise R&D plus riche offriront plus de choix aux clients. C’est le cœur du problème.
Pour NVIDIA, Arm nous apportera un écosystème de développeurs plus large. La technologie de NVIDIA, combinée aux canaux d'Arm, créera une plus grande valeur, et cette combinaison est gagnant-gagnant.

Nommé d'après la pionnière de l'informatique Grace Hopper
Q : Pensez-vous qu'Arm puisse surpasser les processeurs x86 sur le futur marché des serveurs ?
Huang : Le monde du futur sera diversifié. Il peut s'agir de x86, d'Arm, de gros processeurs, de petits processeurs, de processeurs Edge, de processeurs de centres de données, de processeurs de supercalcul, de processeurs d'informatique d'entreprise, de toutes sortes de processeurs... Le monde est très diversifié et il n'y a pas de réponse unique.
La stratégie de NVIDIA est de continuer à prendre en charge les processeurs x86 sur les marchés que nous servons. NVIDIA ne dessert pas tous les marchés, mais fournit des solutions de calcul haute performance spécifiquement destinées à l'IA et à l'infographie. Il existe des processeurs idéaux pour ces marchés, mais tous ne sont pas parfaitement adaptés. NVIDIA choisira différents processeurs en fonction des conditions du marché, des applications et des besoins informatiques.
NVIDIA doit concevoir un processeur qui n’a jamais été conçu auparavant, et aucun processeur n’a jamais été capable d’égaler la bande passante mémoire et les niveaux de capacité mémoire de notre conception. Grave Arm CPU est né pour l'analyse de Big Data et le plus haut niveau d'IA.
Il comportera deux modèles principaux intégrés, le premier étant le système de recommandation. Il anime toutes les entreprises et tous les services Internet. La deuxième est la compréhension du langage naturel, qui nécessite beaucoup de mémoire et de données, et qui est capable de communiquer avec l'IA, de répondre intelligemment aux questions, de faire des suggestions, etc.
Ces deux modèles sont probablement les logiciels les plus précieux au monde aujourd’hui, et NVIDIA les personnalise pour ces types d’applications. En même temps, il prend en charge des processeurs adaptés à différentes entreprises et à différents scénarios. Il pourrait y avoir de nombreuses options de processeur différentes à l’avenir, et la personnalisation pourrait être la direction générale. Arm et x86 sont deux orientations stratégiques importantes pour NVIDIA.
Les fermes minières accumulent des GPU, les prix des GPU montent en flèche

Q : D'après la situation actuelle du marché des semi-conducteurs, d'une part, nous pouvons constater que la chaîne d'approvisionnement est bloquée et que la capacité de production est insuffisante, et d'autre part, nous pouvons constater qu'il existe une offre excédentaire de la demande de la part d'entreprises telles que la monnaie virtuelle et l'exploitation minière.Qu'est-ce que tu penses de ça ? Comment équilibrer cette contradiction entre l’offre et la demande ?
jaune: L'ETH a choisi les GPU NVIDIA car il s'agit du plus grand réseau de supercalculateurs distribués au monde et il est programmable. Les monnaies virtuelles telles que Bitcoin et Ethereum utilisent toutes des GPU NVIDIA, qui constituent une méthode idéale, la plus économe en énergie, la plus rapide et la plus performante, avec de grands avantages des réseaux distribués.
La valeur de l’ETH continue d’augmenter et, dans le même temps, la demande d’extraction de monnaie virtuelle continuera d’augmenter. C'est pour cette raison que NVIDIA a lancé la carte minière CMP.
Le CMP n'a pas de connecteur d'affichage, il absorbe les avantages de la génération précédente de produits. Tout d’abord, CMP n’est pas en conflit avec GeForce. Il n'est pas affilié aux centres de données, aux postes de travail ou à une gamme de produits. Il est suffisamment puissant pour être utilisé pour l'exploitation minière.
Tout d’abord, CMP a effectivement augmenté la part de marché de NVIDIA. Deuxièmement, le CMP ne peut pas être vendu comme produit d’occasion aux clients GeForce car il ne prend pas en charge le développement de jeux.

Propulsé par NVIDIA A100
Q : La pénurie de semi-conducteurs a entraîné une hausse croissante des prix des produits GPU. Comment pouvons-nous stabiliser les prix des GPU ?
Huang : NVIDIA ne produit pas de composants de base. Nous n'avons pas d'activité DRAM, de mémoire flash ou de CPU. Le prix du GPU NVIDIA est fondamentalement stable et il existe un prix de vente conseillé officiel. Les GPU sur le marché final sont plus chers en raison de la forte demande.
La solution de NVIDIA consiste à minimiser la forte demande causée par l'exploitation minière et à créer un produit spécial, CMP, directement destiné aux utilisateurs de l'exploitation minière. Les fermes minières peuvent acheter de grandes quantités de CMP directement via NVIDIA, ce qui élimine le besoin pour l'exploitation minière d'acheter des GPU sur le marché libre, réduisant ainsi la pression sur le marché des terminaux.
La deuxième méthode consiste à introduire de nouvelles configurations GeForce qui réduisent le taux de hachage du minage. Lorsque les fermes minières souhaitent utiliser GeForce pour l'exploitation minière, elles constateront que les performances du GPU ont diminué. L'introduction de nouvelles configurations de GeForce n'affectera pas le développement des jeux, ce qui peut permettre aux développeurs de jeux d'économiser davantage de GPU dans une certaine mesure et peut éventuellement faire baisser les prix des GPU.

Q : Y aura-t-il une limite au taux de hachage à l’avenir ? Ou en publiant plusieurs versions de produits ?
jaune: NVIDIA réduit le taux de hachage pour protéger l'approvisionnement en GeForce pour les développeurs de jeux. Dans le même temps, NVIDIA a développé CMP pour la communauté crypto. Ces deux mesures feront baisser le prix de la GeForce et rendront la RTX plus accessible aux joueurs.
L’exploitation minière ne disparaîtra pas à l’avenir et la monnaie virtuelle continuera d’exister. Parce que c’est un moyen légitime pour les humains d’échanger de la valeur.Plus important encore, l’ETH et d’autres formes similaires sont d’excellentes méthodes de blockchain distribuées pour garantir la sécurité des transactions. Vous avez besoin que cette blockchain ait une valeur de base, et cette valeur de base peut être exploitée. Les cryptomonnaies continueront d’exister dans ce processus. L'ETH n'est peut-être pas aussi populaire qu'il l'est actuellement, et il pourrait se refroidir dans une certaine mesure au cours de l'année prochaine, mais je pense que l'exploitation minière existera toujours.
NVIDIA possède CMP et GeForce. CMP est au service de l'exploitation minière. Lorsque l’échelle de l’exploitation minière deviendra plus grande, j’espère que les usines minières pourront acheter du CMP et construire des bases spéciales.Ou quand il devient très gros comme l'ETH, les fermes minières peuvent passer à la preuve d'enjeu. Il y aura des hauts et des bas, des montées et des descentes, mais j’espère qu’il ne sera jamais trop grand.
Planifiez à l'avance pour le métavers et lancez Omniverse

Q : Que pensez-vous du métaverse ? Quel rythme suivra le développement du métaverse ?
jaune: Le métavers est un monde virtuel partagé par plusieurs personnes et connecté au monde réel. Cela comprend un véritable design, une véritable économie et vous aurez un véritable avatar.
Dans le métavers, vous passez du temps avec vos amis et leur parlez. À l’avenir, les humains pourraient coexister dans un métavers, à savoir le métavers de la communication. Ce sera en 3D et chacun pourra ressentir la présence de l'autre.
Les humains utiliseront cette méthode pour voyager dans le temps et se rendre dans des endroits éloignés. Le métavers peut également simuler le futur, et il existera différents types de métavers, tels que les jeux vidéo. Le jeu Fortnite évoluera éventuellement vers une forme de métaverse, ou deviendra un dérivé de métaverse. Imaginez que World of Warcraft puisse un jour se transformer en une version jeu vidéo du métavers.
Il y aura également une version AR du métavers, où les œuvres d'art appartenant à des humains deviennent des œuvres d'art numériques et sont échangées à l'aide de NFT. Les consommateurs peuvent utiliser des lunettes AR ou des smartphones pour apprécier et afficher ces œuvres d’art numériques dans un excellent environnement de visualisation. C'est le métavers superposé au monde physique.
Le métavers peut également exister dans le monde industriel, comme un bâtiment qui existe entièrement en réalité virtuelle et dont la conception est entièrement numérique. Les humains peuvent simuler tout ce qui se passe dans le métavers, comme la manière de configurer la climatisation pour minimiser la consommation d’énergie. Ensuite, déployez-le dans le monde physique.
Ces scénarios d’application sont indissociables du développement de diverses technologies, telles que la RA, le traitement physique et chimique, etc.
Ce sont tous des composants importants du métaverse, c'est pourquoi nous avons lancé NVIDIA Omniverse.Il intègre la plupart des produits NVIDIA et est actuellement en phase bêta publique, avec 400 entreprises à travers le monde qui le testent.
BMW construit une usine numérique en utilisant NVIDIA Omniverse. WPP, la plus grande société de publicité au monde, est également un utilisateur de NVIDIA Omniverse. Bentley, la plus grande entreprise de conception d'infrastructures à grande échelle au monde, utilisera également NVIDIA Omniverse pour créer une paire de bâtiments virtuels et réels. Restez à l'écoute.

Q : Jusqu’où la technologie Omniverse peut-elle être développée ? Le futur pourrait-il être une technologie similaire à la chimie ou aux ondes sonores ?
jaune: Omniverse aura un marché plus grand, une industrie plus grande, plus de designers et de créateurs concevant des objets virtuels en VR et dans le métavers plutôt que de concevoir des objets physiques dans le monde physique. Deuxièmement, l’économie du métavers, l’économie de l’Omnivers, sera plus grande que l’économie du monde réel. Les actifs numériques et les monnaies virtuelles peuvent tous deux être utilisés dans le monde du métavers.
Je crois que plusieurs choses vont se produire :
Tout d’abord, Omniverse fournira un moteur réaliste pour le métavers.Il a la capacité de restituer des images de très haute fidélité.
Deuxièmement, l’Omnivers doit obéir aux lois de la physique.Il doit obéir aux lois de la physique des particules, de la gravité, de l’électromagnétisme et des ondes électromagnétiques, telles que la lumière et les ondes radio. Il doit être conforme aux lois de la pression et du son.
Si nous pouvons créer un moteur comme celui-ci qui obéit aux lois de la physique et qui est très réaliste, alors les gens seront prêts à créer de très belles choses et à les mettre dans Omniverse.
En même temps, Omniverse doit être complètement ouvert.Pour cela, nous avons choisi le langage Universal Scene Description Language inventé par Pixar. Nous avons également investi beaucoup de ressources pour le rendre dynamique, afin que la physique puisse se produire via l'USD et que les agents IA puissent se déplacer librement dans et hors de l'Omnivers via la RA.
Enfin, Omniverse devait être évolutif et vivre dans le cloud.
NVIDIA a créé un moteur réaliste qui respecte les lois de la physique, restitue des matériaux basés sur des événements réels, prend en charge l'intelligence artificielle et dispose de trous de ver dans lesquels on peut entrer et sortir à l'aide de normes ouvertes. C'est Omniverse.
C’est une œuvre immense. Omniverse est développé par des ingénieurs et des scientifiques de classe mondiale. Les travaux durent depuis trois ans maintenant et ce département est l’un des organes de travail les plus importants de NVIDIA.
Enfin, j’ai encore quelques réflexions. L’industrie informatique est en train de subir une profonde transformation. L’intelligence artificielle est l’une des forces les plus puissantes jamais apparues dans l’industrie informatique. Imaginez un ordinateur capable d’écrire son propre logiciel. Quel type de logiciel peut-il écrire ? Le calcul accéléré est une formidable voie à suivre, dont les gens ont réalisé qu'elle était possible parce que la loi de Moore pour les processeurs elle-même a pris fin.
Les ordinateurs deviendront de plus en plus petits à l’avenir. Les PC et les téléphones portables deviendront de plus en plus avancés. Cependant, l’un des domaines les plus importants de l’informatique sera le centre de données. Non seulement ce sera massif, mais la façon dont nous programmons les centres de données changera fondamentalement.
Enfin, je crois que la convergence du cloud computing natif, de l’intelligence artificielle, du calcul accéléré et du développement de la 5G privée ou industrielle rendra les ordinateurs omniprésents., que l'on peut trouver dans les armoires des buanderies et les greniers des magasins de détail. Ils seront partout, gérés par un écran qui coordonne ces ordinateurs qui traitent les données et les applications d'IA et prennent des décisions en temps opportun.