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Ces 10 Rivières Contribuent À 95% De La Pollution Plastique Marine Mondiale
L'océan occupe une superficie de 70% sur la terre. Cela peut être calme, jubilatoire ou furieux. Dans ce vaste monde océanique, certains objets étrangers menacent sérieusement la survie de la vie marine.
Un rapport publié par le Forum économique mondial en 2016 a montré que**Chaque année, 8 millions de tonnes de plastique pénètrent dans l’océan.**Cela équivaut à un camion de plastique déversé dans l’océan chaque minute.
Plus de 800 espèces de vie côtière et marine sont directement touchées par les déchets plastiques, et chaque année, 1 million d’oiseaux marins et 100 000 mammifères marins meurent à cause des déchets plastiques.
**La pollution plastique dans l’océan menace également la santé humaine.**Lorsque des déchets plastiques difficiles à dégrader pénètrent dans la mer, ils se transforment en microplastiques sous l’action de forces externes et peuvent facilement être consommés par les poissons, les crustacés et d’autres créatures.
Les toxines plastiques finiront par atteindre les tables des humains par l’intermédiaire d’organismes tels que les poissons, les crevettes et les crustacés. Certains experts ont même suggéré que**Les plastiques présents dans l’océan finiront par se décomposer en nanoplastiques, qui sont si petits qu’ils peuvent pénétrer dans les cellules humaines s’ils sont ingérés.**Affecte les niveaux d’hormones humaines, la croissance et le développement.
Contre-mesure : trouver la porte d'entrée vers la pollution plastique
En mai 2019, le Programme des Nations Unies pour l’environnement a lancé un projet de contre-mesures contre la pollution plastique dans les fleuves Mékong et Gange, sous le nom de code CounterMEASURE.
CounterMEASURE se concentre sur le « point d’entrée » des déchets plastiques dans l’océan, c’est-à-dire la manière dont les déchets pénètrent dans l’eau de mer. L’un de ses objectifs importants est deL’objectif est de développer un modèle d’identification et de surveillance pour identifier les sources et les voies d’acheminement des déchets plastiques dans le bassin du Mékong.
SIG + UAV + ML, échantillonnage et analyse à guichet unique
Avec le soutien du Centre d'information géographique (GIC) de l'Institut asiatique de technologie, les chercheurs ont développé une plateforme SIG pourL’objectif est d’utiliser des drones pour prendre des images aériennes du bassin du Mékong et de calculer la distribution réelle et les émissions de déchets plastiques sur la base de ces images.
- Photographie aérienne
**Modèle de machine :**DJI Phantom 4 Pro
**Champ de tir :**Bassin du Mékong et ses affluents à Ubon Ratchathani, en Thaïlande et à Vientiane, au Laos
**Exigences de tournage :**La norme de prise de vue au Laos est inférieure ou égale à 30 m au-dessus du niveau de la mer, avec une résolution de 4K (3840 × 2160 pixels), et 623 images optiques ont été utilisées pour l'analyse.
Images aériennes du Laos.**Au total, 3423 images contenant des déchets et 7000 images ne contenant pas de déchets sont incluses.**Ceci est utilisé comme ensemble de données pour la formation du modèle.
Les images aériennes collectées par le drone sont divisées uniformément en fonction du rapport hauteur/largeur.Utilisez ensuite la méthode de la fenêtre coulissante pour effectuer un apprentissage approfondi sur chaque zone.
Le modèle d’apprentissage profond utilisé à cette étape estIl est créé sur la base de trois modèles de systèmes CNN existants (VGG16, MobileNet-V2, Inception-v3).
Lors de la création du modèle,Avec l'aide de l'API Google Vision, 1098 zones de déchets peuvent être détectées.
- Résultats expérimentaux
**Les résultats de l'analyse d'image montrent :**Au total, 8 284 déchets ont été trouvés dans le bassin du Mékong, d'une superficie de 761 400 mètres carrés, à Vientiane, au Laos (hors zones de chevauchement d'images), avec une moyenne de 10,89 déchets pour 1 000 mètres carrés.
**De plus, en utilisant la méthode d’apprentissage par transfert, les objets cibles sont divisés en plusieurs catégories ou plusieurs entrées sont utilisées.**La précision du modèle peut être encore améliorée.
Il reste encore un long chemin à parcourir pour construire un modèle universel
Le modèle d'identification des déchets plastiques pour le bassin du Mékong à Vientiane, au Laos, a un taux de précision de 83,9%.Cependant, ce modèle n’est applicable qu’au bassin du Mékong à Vientiane et n’est pas universel.
Les données publiées par le Programme des Nations Unies pour l’environnement montrent que 95% de la pollution plastique marine mondiale provient de 10 rivières, dont huit se trouvent en Asie et deux en Afrique.
Le 20 avril, le Programme des Nations Unies pour l’environnement a annoncé queTravaillera avec Google pour développer des modèles généraux d’apprentissage automatique pour la pollution plastique des océans.
Ce nouveau modèle général d'apprentissage automatique peut non seulement fournir une analyse plus détaillée et plus précise de la pollution plastique dans le bassin du Mékong,Il sera également hautement évolutif et utilisable, applicable à d’autres bassins fluviaux fortement pollués par le plastique dans le monde, et fournira du matériel pour le développement de cartes thermiques de la transmission de la pollution plastique.
La santé de l’océan est étroitement liée à celle de la Terre et de la vie humaine. Dans le documentaire classique de la BBC « Blue Planet », il est dit :
L’océan est sans limites et nous remplit d’émerveillement, de crainte et parfois de peur.
Ce qui manque peut-être aux êtres humains aujourd’hui, c’est précisément ce sentiment d’émerveillement et de chérissement. Des centaines de bateaux filent au gré du courant et des centaines de rivières se jettent dans la mer. Si vous et moi réduisons l’utilisation de produits en plastique, nous protégerons l’écologie marine à la source.
