Les Tragédies Impliquant Des Objets Lancés Depuis Des Endroits Élevés Sont Fréquentes. Système De Surveillance IA : Laissez-moi Vous Protéger
Le lancement d’objets depuis des endroits élevés est un problème majeur dans la société moderne, et il y a toujours eu un manque de méthodes de surveillance efficaces. L'entreprise de sécurité utilise la technologie de l'intelligence artificielle et l'analyse vidéo et d'images pour fournir une solution permettant de surveiller les objets lancés depuis des endroits élevés.
Ces dernières années, de nombreux cas de blessures causées par des objets lancés ou tombant de haut ont été signalés. Des bouteilles d’eau, des pelures de pastèque, des canettes et même des couteaux de cuisine peuvent soudainement tomber du ciel et frapper des passants innocents. Cela peut entraîner des blessures mineures, voire la mort, ce qui rend difficile toute protection. Le comportement incivil qui consiste à jeter des objets depuis des endroits élevés est abominable.
Cependant, dans de nombreux cas,Étant donné que les objets lancés depuis des endroits élevés sont soudains et se produisent à grande vitesse, et que les images capturées par les caméras de surveillance ne sont pas claires, il est souvent difficile pour la gestion immobilière et la police de trouver les auteurs.
Aujourd’hui, de nombreuses entreprises technologiques utilisent l’IA pour résoudre ce problème social difficile.
Les tragédies impliquant des objets lancés depuis des endroits élevés se produisent fréquemment et les coupables qui se cachent derrière sont difficiles à retrouver.
Le fait de jeter des objets depuis des endroits élevés a provoqué plusieurs tragédies sociales.
En septembre dernier, le verdict de première instance a été rendu dans l'affaire « d'une fille tuée par une boule de fer qui lui est tombée dessus », et les objets lancés depuis des endroits élevés ont une fois de plus attiré l'attention de la société.
Il y a quatre ans, un ballon de fitness en fer est tombé du ciel et a frappé une petite fille dans une poussette à la tête, provoquant sa mort malgré l'échec des efforts de sauvetage. Après cela, la police a enquêté et visité de nombreux endroits, mais le coupable n'a jamais été retrouvé.
En septembre 2020, le tribunal a décidé que chaque foyer de l'immeuble (à l'exception des maisons qui étaient effectivement inhabitées) devait recevoir une indemnisation de 3 000 yuans.
Bien que de nombreux propriétaires aient exprimé leur mécontentement face au verdict. Toutefois, dans ce cas où l’auteur ne peut être trouvé, conformément aux dispositions du Code civil, c’est le seul verdict qui peut être rendu.
Pour diverses raisons, telles que la difficulté de découverte, la difficulté de recueillir des preuves, la difficulté de tenir les gens responsables et le faible coût de la violation de la loi pour les auteurs, le jet d'objets depuis des endroits élevés est devenu l'une des difficultés de la gestion communautaire. On l’appelle aussi « la douleur qui pèse sur la ville ».
Les objets jetés depuis des endroits élevés ont causé d'énormes dommages sociaux, et même les gens doivent être nerveux lorsqu'ils marchent dans leur vie quotidienne, ce qui affecte sérieusement le sentiment de sécurité et de bonheur des gens.
Heureusement, grâce aux avancées technologiques en matière de puissance de calcul et d’algorithmes de l’IA, les objets lancés depuis des endroits élevés pourront, espérons-le, être efficacement localisés et maîtrisés.
L'IA a développé un œil vif pour identifier automatiquement les objets lancés à haute altitude
Selon les méthodes d’enquête traditionnelles, lorsqu’un incident d’objets lancés depuis des endroits élevés se produit, il ne peut être enquêté que par des visites manuelles et l’examen des vidéos de surveillance. Si l'heure du parachutage est incertaine, le personnel devra vérifier la vidéo image par image, ce qui prend beaucoup de temps.
À cette fin, le secteur de la sécurité a lancé des solutions d’IA pour le traçage et l’alarme des objets lancés depuis des endroits élevés.
Analyse d'image IA, verrouillez le point parabolique en une minute
En février de cette année, la petite ville de Leiden, dans le district de Songjiang, à Shanghai, a installé un système de surveillance par IA pour garantir que les personnes qui jettent des objets depuis des endroits élevés n'ont nulle part où se cacher.
Il y a plus de 80 immeubles de grande hauteur dans la petite ville de Leiden, et les objets jetés depuis des endroits élevés sont devenus une plainte courante reçue par le personnel de l'établissement, mais les enquêtes ne donnent souvent aucun résultat.
Le système de surveillance IA peut identifier automatiquement les objets lancés depuis des endroits élevés en analysant les images capturées par les caméras de surveillance et enregistrer clairement la trajectoire des objets qui tombent. Il peut également envoyer des images d'alarme au personnel de la propriété via la plate-forme cloud dès que possible.
Le personnel de l'établissement peut identifier la fenêtre où l'objet a été lancé en une minute en combinant l'image de l'alarme et la vidéo de surveillance de la même période.Afin de réaliser un travail missionnaire de porte en porte.
De plus, comme le système de surveillance par IA enregistre des photos du comportement de lancer, les preuves sont solides et les résidents ne refuseront plus de l’admettre.
Identifiez automatiquement les chiens de compagnie et avertissez-les lorsque des chiens se promènent sans laisse
En plus des objets lancés depuis des endroits élevés, le système de surveillance intelligent peut également détecter le phénomène des chiens marchant sans laisse dans la communauté.
Lorsque la caméra capture un chien marchant sans laisse, le système envoie un message d'alarme à la direction de la propriété, alertant le public qu'un chien de compagnie apparaît sur la place communautaire.Une fois que le personnel de l'établissement a vérifié la vidéo de surveillance et confirmé que le promeneur de chien n'est pas en laisse, il peut trouver le promeneur de chien et le persuader en fonction de la trajectoire d'activité capturée par le système.
En plus de lancer des objets depuis des endroits élevés et de promener des chiens sans laisse, le système détectera et alertera également automatiquement les comportements non civilisés tels que les déchets ménagers, l'empiètement sur les voies de secours et d'autres actions qui présentent des risques pour la sécurité, améliorant ainsi l'efficacité du travail des gestionnaires communautaires. Auparavant, ces comportements ne pouvaient être découverts que par des patrouilles manuelles.
Les grandes entreprises technologiques publient des astuces de sécurité en matière d'IA
La surveillance des objets largués de haute altitude est très facilement affectée par des environnements difficiles et des arrière-plans complexes, tels que la brume, la pluie et la neige, une forte lumière et un éclairage insuffisant la nuit, car les objets cibles sont généralement petits et rapides.
En réponse à ces problèmes, les grandes entreprises technologiques ont proposé des solutions correspondantes. Par exemple, les caméras qui prennent en charge les fonctions de pénétration du brouillard peuvent toujours obtenir des vidéos haute définition et des détails clés même dans des conditions météorologiques avec une pollution importante et une visibilité réduite, ce qui est appelé une preuve solide pour le traçage.
Hikvision : Deux caméras intelligentes assurent la sécurité d'un bâtiment
La solution d'alarme intelligente de chute d'objets à haute altitude lancée par Hikvision ne nécessite que deux caméras intelligentes pour réaliser l'alarme intelligente de détection de chute d'objets à haute altitude sur une façade.
En raison de la vitesse élevée des objets lancés à haute altitude, il est difficile pour les caméras ordinaires de capturer une trajectoire claire des objets.À cette fin, Hikvision utilise une caméra parabolique haute altitude dédiée (caméra ultra-claire Starlight 800 W) pour capturer des images haute définition sur de longues distances.
Grâce au commutateur, le signal est transmis de manière stable à l'enregistreur principal pour réaliser la prévisualisation de la surveillance, le stockage, la révision et d'autres fonctions, afin de retracer les éventuels dommages causés aux véhicules terrestres, au personnel, aux biens publics, etc.
Uniview Technologies : Visibilité claire la nuit et en cas d'orage
Uniview Technologies a également élaboré un plan visant à empêcher que des objets soient jetés depuis des endroits élevés pour la communauté Yuhang à Hangzhou.
Pour les orages extérieurs et la lumière insuffisante la nuit,Uniview Technologies a lancé la technologie Super Starlight, qui permet d'afficher des images en couleurs claires même sans aucune source de lumière auxiliaire externe.
En termes de traitement des données, afin de répondre aux besoins de l'utilisateur en matière d'enquête et de collecte de preuves, les images vidéo claires obtenues par son équipement frontal sont stockées dans la plate-forme de big data ou de centre de commande back-end. La plateforme prend en charge la recherche, la lecture et l'analyse intelligente des données vidéo, améliorant ainsi l'efficacité du personnel concerné.
Huawei : utiliser des algorithmes intelligents pour filtrer les facteurs d'interférence
La solution intelligente de lancement d'objets à haute altitude « Wanliyan » de Huawei est intégrée à plusieurs algorithmes intelligents, dont l'algorithme Huawei HoloSens SDC.
Grâce à sa technologie de réduction du bruit ConvFilter développée indépendamment, à sa technologie de détection ITSR et à sa technologie anti-interférence intelligente, il peut filtrer efficacement les facteurs d'interférence tels que la pluie, la neige, les oiseaux volants et les insectes, détecter avec précision les objets tombant à haute altitude, tracer des itinéraires paraboliques et résoudre le problème des fausses alarmes.
à l'heure actuelle,Son algorithme de traçage intelligent peut atteindre un taux de détection de 95%.
La technologie et le droit peuvent-ils protéger la « sécurité au-dessus de nos têtes » ?
Grâce aux technologies et algorithmes d’intelligence artificielle mentionnés ci-dessus, les community managers sont en mesure de retracer efficacement la source des événements par la suite. Ces systèmes de surveillance par IA ont également un certain effet dissuasif sur tout le monde, renforçant ainsi le sentiment de sécurité des résidents.
Cependant, selon un initié du secteur, lancer des objets depuis des endroits élevés est un scénario extrêmement spécifique.Il n’existe pratiquement aucune solution capable d’identifier à 100 % tous les objets paraboliques de grande hauteur. L'identification précise du 90% et supérieur est déjà excellente.
Par conséquent, tout en utilisant le pouvoir de la science et de la technologie pour freiner ces mauvaises habitudes, il est plus important de renforcer les contraintes morales et la conscience juridique de chacun.
Le 1er mars de cette année, le dernier amendement au Code pénal est entré en vigueur et le « jet d'objets depuis des endroits élevés » a été officiellement criminalisé.
Le premier jour où le crime de chute d'objets d'un endroit élevé a été mis en œuvre comme crime indépendant, le premier cas de crime de chute d'objets d'un endroit élevé dans le pays a été jugé au tribunal populaire de la ville de Liyang, Changzhou, province du Jiangsu.
Le défendeur Xu a jeté deux couteaux de cuisine du troisième étage.Bien qu'aucune blessure corporelle ni perte matérielle majeure n'ait été causée, son comportement constituait un crime de jet d'objets d'un endroit élevé. Conformément au Code pénal, il a été condamné à six mois de prison et à une amende de 2 000 yuans.
Peut-être que la technologie doit encore être améliorée et que la loi ne peut pas éliminer complètement les comportements non civilisés. Mais grâce à la retenue et à la dissuasion conjointes des deux parties, notre « sécurité au-dessus de nos têtes » devrait être bientôt rétablie.
Source de l'information :
https://www.163.com/dy/article/G4634NI00512DU6N.html
http://huisane.com/mobile/solution_show.aspx?id=103&category_id=851
https://cn.uniview.com/About_Us/News/News_Media/201906/803481_140493_0.htm