Une Heure De Trajet, Une Demi-heure D'embouteillage, L'ia Sauve La Situation

L'ensemble de données vidéo sur la congestion des autoroutes publié par l'Université de la ville de Hong Kong effectue des évaluations en temps réel de l'état de congestion sur les autoroutes pour aider les services des transports à soulager la pression du trafic et à prévenir les accidents en temps opportun.
Le transport est un lien important qui a subi les changements les plus évidents dans le processus d’urbanisation.
Selon les statistiques de ces dernières années, le kilométrage total des autoroutes de mon pays est de 142 600 kilomètres, se classant au premier rang mondial, loin devant les États-Unis, qui se classent au deuxième rang.
En termes d’infrastructures, la construction rapide de réseaux routiers et ferroviaires a offert des options de plus en plus pratiques pour le transport longue distance et interurbain. En termes de moyens de subsistance, la navigation cartographique et les déplacements partagés ont apporté du confort aux populations et élargi leur rayon de vie.
Le trajet est long et la municipalité est également inquiète
Avec le développement économique et l’augmentation du nombre de propriétaires de voitures, la pression sur les transports publics augmente également d’année en année.Aux heures de pointe du matin et du soir dans les grandes villes, de graves embouteillages se produisent souvent, « une distance de deux kilomètres prenant une demi-heure à parcourir en voiture ».
Selon le « Rapport de surveillance sur la consommation de temps de trajet dans les grandes villes du pays » (ci-après dénommé « Rapport de surveillance ») publié par l'Académie chinoise de planification et de conception urbaines, dans 36 grandes villes du pays, plus de 10 millions de personnes souffrent de trajets extrêmes de plus de 60 minutes.À Pékin, Shanghai, Guangzhou et Shenzhen, le temps moyen de congestion du trafic quotidien représente plus de 40% du temps total de trajet.
Selon les données publiées par le ministère chinois des Transports, les embouteillages entraînent des pertes économiques de 51 à 81 milliards de yuans du PIB, soit environ 250 milliards de yuans par an.

Dans un réseau routier aussi complexe, il est particulièrement important de mettre en œuvre une surveillance des véhicules par tous les temps, sur toute la largeur et en trois dimensions.
Tant que nous surveillons et prévoyons le flux de trafic et que nous procédons rapidement à la réduction des embouteillages, à la prévision et à la localisation des accidents, nous pouvons alléger efficacement la pression des embouteillages.
Au lieu de rester coincé dans les embouteillages, étudiez l'ensemble de données sur la congestion
Les amis qui souhaitent travailler dans le domaine du transport intelligent peuvent en apprendre davantage sur les ensembles de données que nous recommandons aujourd’hui.
Vidéos sur la circulation routière Ensemble de données vidéo sur la congestion routière,Il a été publié par l'Université de la ville de Hong Kong et pèse 88 Mo au total après décompression. L'ensemble de données contient 254 clips vidéo routiers du même tronçon de route, qui sont divisés en ensemble d'entraînement et ensemble de test.

L'ensemble de données contient 254 clips vidéo routiers et fichiers de description du même tronçon de route.
Le fichier de description contient des informations clés telles que le nom du fichier, la date, l'horodatage, le sens de conduite, la météo, l'image de départ, le nombre total d'images, le taux de congestion, les notes, etc.
Vidéos sur la circulation routière
Ensemble de données vidéo sur la congestion des autoroutes
Agence d'édition :Université de la ville de Hong Kong
Quantité incluse :254 clips vidéo et fichiers de description
Format des données :avi, mat et txt Taille des données :60 Mo
adresse:https://orion.hyper.ai/datasets/9342
Parmi eux, le temps est divisé en : couvert (overcast), clair (clear), pluie (raining) ;
Les indices de congestion sont divisés en : léger (congestion légère), moyen (congestion modérée) et lourd (congestion importante)
En plus d'analyser la congestion des autoroutes, cet ensemble de données peut également être utilisé dans l'application de l'analyse vidéo du trafic (Smart Traffic), en identifiant les virages des véhicules, les informations sur les voies, la longueur de la file d'attente des véhicules, l'occupation de l'espace sur les voies, les plaques d'immatriculation, les modèles de véhicules, etc., pour intervenir efficacement dans des scénarios réels tels que l'analyse en temps réel des conditions routières, le contrôle des feux de circulation et le stationnement intelligent.
Plus vous êtes intelligent, plus votre voyage sera fluide.
