Forbes Sélectionne 8 Femmes Spécialisées Dans L'ia, Dont Fei-Fei Li Et La Fondatrice De Coursera

Bien que la proportion de femmes praticiennes dans le domaine de la science et de la technologie ait toujours été inférieure à celle des hommes praticiens, cela n’affecte pas leur brillance dans la recherche scientifique, et cela est également vrai dans le domaine de l’IA. Récemment, Forbes a publié un article répertoriant 8 femmes qui ont réalisé des réalisations exceptionnelles dans le domaine de l’IA. Soyons témoins ensemble de leur sagesse et de leur force.

C’est un fait incontestable qu’il y a beaucoup plus d’hommes que de femmes qui travaillent dans le domaine de l’intelligence artificielle. Selon une étude réalisée en 2018 par Wired et Element AI, seulement 12 % des chercheurs en IA dans le monde sont des femmes.

Cependant, le désavantage numérique ne signifie pas que les femmes sont inférieures dans le domaine de l’IA. En fait,Il n’existe aucune preuve scientifique que les femmes et les hommes aient des talents et des capacités différents dans les domaines liés à l’informatique.

Aujourd’hui, de nombreuses femmes exceptionnelles dans le monde sont à l’avant-garde de l’IA et apportent des contributions irremplaçables à la promotion du développement de l’IA. Ils façonnent également l’avenir de l’intelligence artificielle et serviront de modèles à la prochaine génération de leaders de l’IA.

Récemment, Rob Toews, chroniqueur IA de Forbes et expert en capital-risque chez Highland Capital Partners, a écrit un article répertoriant huit femmes leaders représentatives dans le domaine de l'intelligence artificielle aujourd'hui. Le domaine de l’IA est très différent en raison de ses contributions.

Remarque : les dirigeantes de l’IA présentées ci-dessous sont répertoriées sans ordre particulier.

Joy Buolamwini a été surnommée « la conscience de la révolution de l’IA ».

Ses travaux révolutionnaires sur les biais algorithmiques, alors qu’elle était étudiante diplômée au MIT, ont attiré l’attention du monde entier sur les problèmes de biais raciaux et sexistes dans les systèmes de reconnaissance faciale.

C'est grâce à ses recherches qu'Amazon, Microsoft et IBM ont tous cessé de produire des produits de reconnaissance faciale en 2020, admettant que la technologie n'était pas encore adaptée à un usage public.

Buolamwini est à l'avant-garde d'un mouvement émergent visant à valider et à traiter les impacts sociaux de la technologie de l'IA, qu'elle promeut par le biais de son organisation à but non lucratif Algorithmic Justice League.

« Quand j’ai commencé à parler de cela en 2016, c’était un concept très étranger pour beaucoup de gens », a déclaré Buolamwini à propos de la lutte contre les biais algorithmiques. Aujourd'hui, je consulte Internet et je vois des reportages sur des systèmes d'IA biaisés. Les gens commencent tout juste à prendre conscience du problème. Bien sûr, la sensibilisation est une bonne chose, mais il faut ensuite agir. Nous en sommes là.

De SRI à Google, d'Uber à NVIDIA, Claire Delaunay a occupé des postes de direction technique dans plusieurs des organisations les plus emblématiques de la Silicon Valley. Elle a également été cofondatrice et responsable de l'ingénierie de la startup de camions autonomes Otto.

Au cours de son mandat chez NVIDIA, Delaunay s'est concentré sur la création d'outils et de plates-formes permettant le déploiement à grande échelle d'appareils automatisés.

Elle a déclaré à propos des compromis entre les grandes entreprises et les startups :« Certaines avancées ne peuvent être réalisées que dans les grandes entreprises, et d’autres ne peuvent être réalisées que dans les startups.. Les startups sont vraiment douées pour déconstruire les choses et faire de grands pas en avant. Les grandes entreprises sont très douées pour consolider leurs avancées et construire une base technologique solide pour les innovations futures. "

Rana el Kaliouby travaille à rendre l’IA plus intelligente sur le plan émotionnel.Elle est considérée comme une pionnière dans le domaine de l’IA émotionnelle.

En 2009, elle a cofondé la startup Affectiva avec le MIT pour développer des systèmes d'apprentissage automatique capables de comprendre les émotions humaines. Aujourd’hui, la technologie de l’entreprise est utilisée par 25 % des entreprises du Fortune 500, notamment pour l’analyse des médias, la recherche sur le comportement des consommateurs et les cas d’utilisation dans l’automobile. (Nous avons également présenté la technologie et les cas d'application d'Affectiva à plusieurs reprises auparavant. Pour plus de détails, veuillez consulter« Ta copine est en colère ? Les algorithmes la comprennent mieux que les hétéros. ».）

Kaliouby décrit ainsi sa vision globale : « Le travail de ma vie est d’humaniser la technologie avant qu’elle ne nous déshumanise. »

La longue carrière de Daphne Koller illustre la relation symbiotique entre le monde universitaire et l’industrie qui caractérise le domaine de l’intelligence artificielle.

Koller est professeur à l'Université de Stanford depuis 1995, se concentrant sur l'apprentissage automatique. En 2012, elle a cofondé la startup de technologie éducative Coursera avec Andrew Ng, professeur à l'Université de Stanford et responsable du laboratoire d'IA. Aujourd’hui, Coursera est un géant des technologies éducatives avec un chiffre d’affaires annuel de 2,6 milliards de dollars.

L’entreprise la plus ambitieuse de Koller à ce jour est peut-être sa dernière création. Elle a fondé insitro en 2018, une entreprise appliquant l'apprentissage automatique pour transformer la découverte et le développement de médicaments. Agée de seulement deux ans, Insitro a levé environ 250 millions de dollars auprès d'Andreessen Horowitz et d'autres, et a récemment annoncé un partenariat commercial majeur avec Bristol Myers Squibb.

Koller a donné les conseils suivants à ceux qui débutent dans le domaine de l'IA :Choisissez une application d'IA vraiment importante et à réelle valeur sociale. Toutes les applications d'IA ne sont pas comme ça. Ensuite, investissez-vous dans une véritable compréhension du domaine.J'ai pu construire insitro parce que j'ai passé 20 ans à étudier la biologie. Actuellement, si je devais recommander un domaine aux jeunes, ce serait probablement l’énergie et l’environnement. "

Peu de personnes ont apporté des contributions aussi remarquables au monde de l’IA au 21e siècle que Fei-Fei Li.

Elle est née à Pékin en 1976, a grandi dans le Sichuan et a déménagé dans le New Jersey, aux États-Unis, avec ses parents à l'âge de 16 ans. En tant que jeune professeur à Princeton,Fei-Fei Li a proposé et dirigé le projet ImageNet en 2007, qui contient une base de données de millions d'images étiquetées. ImageNet a changé toute la trajectoire du développement de l’IA, ce qui est évident pour les initiés du secteur.

L’idée derrière ImageNet était que d’énormes ensembles de données, plutôt que des algorithmes spécifiques, seraient la clé pour libérer le potentiel de l’IA. Lorsque le parrain de l'IA Geoffrey Hinton et son équipe ont présenté pour la première fois un modèle basé sur un réseau neuronal formé sur ImageNet lors du concours ImageNet 2012, l'ère moderne de l'apprentissage profond est née.

Fei-Fei Li est ensuite devenu professeur titulaire à l'Université de Stanford, a été scientifique en chef de Google Cloud AI/ML, a dirigé le Stanford AI Lab, a rejoint le conseil d'administration de Twitter, a cofondé la célèbre organisation à but non lucratif AI4ALL et a fondé le Stanford University Human-Centered AI Institute (HAI).

Dans ses nombreux rôles de leadership, Fei-Fei Li a sans relâche plaidé en faveur d’une approche plus inclusive, plus juste et plus humaine de l’IA.

Fei-Fei Li a expliqué pourquoi la diversité en IA est si importante : « Notre technologie n'existe pas indépendamment des valeurs humaines. La technologie représente également les valeurs des humains qui la conçoivent, la développent et l'appliquent. »Donc, si nous nous inquiétons des robots tueurs, ce sont les créateurs de cette technologie qui devraient nous inquiéter.Nous voulons que les créateurs de cette technologie représentent nos valeurs, qu’ils représentent notre humanité commune. "

Anna Patterson possède une expérience reconnue dans le développement et le déploiement de produits d’intelligence artificielle, tant dans les grandes entreprises technologiques que dans les startups.

Patterson a rejoint Google pour la première fois en 2004 en tant que cadre de longue date.En tant que vice-présidente de l'ingénierie de Google, elle a dirigé ses efforts en matière d'intelligence artificielle pendant de nombreuses années.

En 2017, elle a fondé le fonds de capital-risque d'IA de Google, Gradient Ventures, qui investit désormais principalement dans les startups d'IA en phase de démarrage.

Patterson siège également au conseil d'administration de nombreuses startups d'IA prometteuses, notamment Algorithmia, Labelbox et test.ai. Elle siège également au conseil d’administration de la société cotée en bourse Square.

Avant d’investir dans une startup d’IA, elle se pose une question : « Ai-je réfléchi à leur vision et à leur mission ? »

Daniela Rus est l’une des plus grandes expertes mondiales en robotique. Elle est professeure au Massachusetts Institute of Technology (MIT) et première femme directrice du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL).

Le CSAIL est l'un des laboratoires d'IA les plus grands et les plus prestigieux au monde, ce qui fait également d'elle un membre d'une famille historique : au fil des décennies, les anciens directeurs du CSAIL (et de ses laboratoires prédécesseurs) ont inclus les légendes de l'IA Marvin Minsky, JCR Licklider et Rodney Brooks.

Les recherches pionnières de Rus ont conduit à des avancées récentes dans le domaine des robots collaboratifs en réseau (robots capables de travailler ensemble et de communiquer entre eux), des robots auto-reconfigurables (robots capables de modifier de manière autonome leur structure pour s’adapter à leur environnement) et des robots souples (robots sans corps rigide).

Rus a abordé une idée reçue sur l'IA : « Il faut comprendre que l'IA n'est qu'un outil. Comme tout outil, elle n'est ni bonne ni mauvaise en soi. Tout dépend de ce que nous décidons d'en faire. Je crois que l'IA peut apporter des résultats très positifs, mais cela ne semble pas inévitable. »

Shivon Zilis a fait partie des équipes de direction de plusieurs sociétés d'IA de pointe : OpenAI, Neuralink, Tesla et Bloomberg Beta.

Elle est la plus jeune membre du conseil d'administration d'OpenAI et, chez Neuralink (la société d'interface cerveau-ordinateur fondée par Elon Musk), Zilis est responsable des initiatives stratégiques hautement prioritaires au sein du bureau du PDG.

Zilis a déclaré à propos de son attitude envers le développement de nouvelles technologies : « Je suis surprise de voir à quelle fréquence le concept de « construire un fossé » revient de nos jours.Si vous pensez que la technologie que vous développez profitera au monde entier, ne devriez-vous pas vous concentrer sur l’expansion de votre arbre technologique le plus rapidement possible ? Pourquoi plutôt ralentir et détourner des ressources pour entraver le progrès des autres ? "

En tant que huit personnalités représentatives du domaine de l’IA, elles montrent au monde que les femmes apportent une force indispensable au domaine de l’intelligence artificielle.

Aujourd’hui, le pouvoir des femmes s’éveille. Tant au niveau national qu'international, de plus en plus de sommets et de forums sur l'IA ont commencé à mettre en place des « sujets spéciaux pour les femmes » pour appeler les gens à prêter attention aux développeuses et chercheuses.

La recherche scientifique ne fait pas de discrimination entre les hommes et les femmes, et la diversité des genres contribuera également à éliminer les préjugés dans le domaine technologique. Bien qu’il y ait encore plus d’hommes que de femmes travaillant dans le domaine de l’IA, je crois que ce ratio finira par s’équilibrer.

Sources :

https://www.forbes.com/sites/robtoews/2020/12/13/8-leading-women-in-the-field-of-ai/?sh=308181b5c97e