D’autres Ne Comprennent Pas La Fatigue Et Le Stress Des Travailleurs, Mais L’ia Le Fait.

Récemment, le laboratoire Lincoln du MIT a mené une étude visant à utiliser des systèmes d’IA pour détecter la fatigue des « travailleurs » et effectuer des ajustements en temps opportun afin d’éviter les conséquences néfastes causées par la fatigue et la surcharge.

Bonsoir, les travailleurs. As-tu fini le travail d'aujourd'hui ?

Récemment, le mème des « travailleurs » est devenu soudainement populaire du jour au lendemain. Tout Internet parle des « travailleurs », et personne ne sait quelles erreurs les travailleurs ont commises pour mériter d’être battus par tout le monde.

Cependant, la popularité des blagues sur les « travailleurs » a attiré davantage l’attention sur les grandes masses de travailleurs. À quelle pression les employés de bureau sont-ils confrontés ? Désormais, les systèmes d’IA peuvent comprendre les choses mieux que nous en personne.

D’autres ne comprennent pas la fatigue des « travailleurs », mais l’IA, si

En fait, les blagues qui se moquent des « travailleurs » semblent impuissantes mais tristes, mais d’un point de vue psychologique,Derrière ces autodérision amères se cache le soulagement que ressentent les employés de bureau face à la forte pression et à l’anxiété auxquelles ils sont confrontés au travail.

Dans la société trépidante d’aujourd’hui, les employés de bureau sont confrontés à une « forte pression » au travail. Les heures supplémentaires sont devenues monnaie courante, ce qui épuise souvent les gens.

Des études ont montré que la probabilité de faire des erreurs augmente considérablement lorsque l’on travaille dans un état de fatigue ou de surcharge. Surtout dans les emplois tels que les soins médicaux, les transports et ceux qui nécessitent un travail posté.

Récemment, des chercheurs du MIT Lincoln Laboratory (affilié au ministère américain de la Défense) ont développé un système d'IA conçu pour détecter la fatigue cognitive des personnes et décider quand interférer avec leurs performances. Parallèlement, le système formulera également des recommandations sur les mesures d’intervention à prendre pour aider les individus à retrouver leur sobriété à temps et à prévenir les dommages.

Megan Blackwell, chercheuse au Lincoln Laboratory, a déclaré :« Tout au long de l’histoire, nous avons vu que l’erreur humaine conduit au malheur, à des occasions manquées et parfois à des conséquences catastrophiques.Nous recherchons des moyens d’utiliser la technologie pour surveiller la fatigue ou la surcharge cognitive.Par exemple, cette personne est-elle trop concentrée ? En d’autres termes, sont-ils à court d’énergie ? Si la technologie peut être utilisée pour surveiller en temps réel, une intervention peut être effectuée avant qu’un accident ne se produise. "

Comprendre quand les travailleurs sont fatigués à partir de données biologiques

L’une des décennies de recherche du laboratoire a consisté à utiliser la technologie pour « lire » l’état cognitif ou émotionnel d’une personne.

En collectant des données biométriques (telles que des vidéos et des audios) et en les traitant avec des algorithmes. Les chercheurs ont découvert des biomarqueurs pour diverses conditions psychologiques et neurocomportementales, et ces biomarqueurs ont été utilisés pour former des modèles afin d’estimer avec précision l’état d’esprit d’une personne.

Dans cette dernière étude,L’équipe appliquera ses recherches sur les biomarqueurs à un système d’IA capable d’analyser l’état cognitif d’un individu, y compris les sentiments de fatigue, de stress ou de surcharge d’une personne.

Le système utilisera des biomarqueurs issus de données physiologiques telles que des enregistrements vocaux et faciaux, la fréquence cardiaque, des électroencéphalogrammes et des indicateurs optiques de l’activité cérébrale et des mouvements oculaires pour obtenir ces informations.

Sauver les « travailleurs » : avertissement de fatigue et mesures d'intervention

  Modèle cognitif : surveillance des entrées physiologiques et identification des biais de conscience 

Thomas Quatieri, responsable de la recherche sur les biomarqueurs neurocomportementaux au Lincoln Laboratory, a déclaré que la première étape de la construction de ce système consiste à établir un modèle cognitif individuel.

« Le modèle cognitif intégrerait les entrées physiologiques et surveillerait ces entrées pour voir comment elles changent lorsqu'une personne effectue une tâche fatigante spécifique.Grâce à ce processus, le système peut établir des modèles d’activité et comprendre l’état cognitif de base d’une personne, comme l’attention auditive et visuelle et le temps de réaction. "

Une fois cette base de référence personnalisée établie, le système peut commencer à identifier les écarts et à prédire si ces écarts entraîneront des erreurs ou des conséquences néfastes.

« Les humains sont complexes et nous compensons naturellement le stress ou la fatigue », a déclaré William Streilein, chercheur principal de la division de protection du territoire et de contrôle du trafic aérien du Lincoln Laboratory. « Ce que nous essayons de faire le plus important, c’est de construire un système capable de prédire quand ce biais n’est pas compensé et d’intervenir seulement dans ce cas. »

Intervention rapide : si le café ne fonctionne pas, utilisez une stimulation par courant continu 

Lorsque le système détecte une fatigue ou un stress excessif, il propose deux interventions.

L’une d’elles consiste à suggérer quelques ajustements mineurs, comme donner du café aux employés, modifier l’intensité de l’éclairage et respirer de l’air frais ; ou de suggérer de confier la tâche à une machine ou à un autre collègue.

Une autre intervention plus intensive utilise la stimulation transcrânienne à courant continu. Il s’agit d’une méthode non invasive de neuromodulation cérébrale qui utilise des électrodes pour stimuler le cerveau et restaurer certaines de ses fonctions. De plus, des études montrent que cette méthode peut combattre la fatigue plus efficacement que la caféine, avec moins d’effets secondaires.

L'IA se soucie de savoir si vous êtes fatigué après avoir travaillé

À l’heure actuelle, il semble que ce système sera utilisé dans le domaine de l’aviation de combat. Par exemple,Les systèmes d’IA peuvent prendre des « décisions d’éjection vitales » pour les pilotes de chasse qui perdent connaissance ou leurs capacités physiques.

Outre ce domaine, cette technologie peut également être utilisée dans d’autres environnements de travail dangereux et difficiles.Les exemples incluent des emplois dans le contrôle du trafic aérien, les opérations de combat, les interventions en cas de catastrophe ou les soins médicaux d’urgence.

Aujourd’hui, l’équipe de recherche du Lincoln Laboratory continue de développer la technologie et se concentrera sur la collecte de données pour former son algorithme au cours de l’année prochaine.

Thomas Quatieri a déclaré : « Nous allons étudier un ensemble de fonctions de base à court terme, alors que le système est encore personnalisé, il peut être largement déployé, tout comme Siri peut être universel, mais peut s'adapter rapidement à tout le monde. »

Sources :

https://news.mit.edu/2020/stressed-job-ai-teammate-may-know-how-help-1026

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