Le Seul Ensemble De Données Sur La Calvitie Sur Internet : 200 000 Portraits De Tous Types De Calvitie
Récemment, nous avons découvert un ensemble de données de portraits chauves unique dans l'ensemble de données Kaggle. L'auteur a compilé 200 000 portraits chauves, d'une taille totale de 1,3 G.
Vous avez vu des ensembles de données d’images de plantes et des ensembles de données de visages de célébrités, mais en avez-vous déjà vu un spécifiquement destiné à classer et à identifier les personnes chauves ?
Un étudiant indien, Ashish Jangra, a récemment publié un ensemble de données appelé « Bald Classification Dataset » sur Kaggle.
Il est rapporté que l'ensemble de données de classification des chauves a été publié par Ashish Jangra en mai de cette année.
L'ensemble de données contient 200 000 images de personnes chauves, divisées en un ensemble de test, un ensemble d'entraînement et un ensemble de validationIl y a trois dossiers, chaque dossier contient également deux images : Bald et NotBald.
La source de l'ensemble de données sur les portraits chauves est principalement constituée de personnalités publiques en Europe et aux États-Unis, notamment de personnes issues des milieux politiques, commerciaux, du divertissement et sportifs.
Ensemble de données de classification des chauves
Publié par : Ashish Jangra
Quantité incluse :200 000 portraits chauves
Format des données :JPG
Taille des données :1,3 G
Heure de sortie :Mai 2020
Adresse de téléchargement :https://orion.hyper.ai/datasets/12385
Auteur du jeu de données : un Indien avec un volume de cheveux incroyable
Publié par Ashish Jangra est aussi une personne qui ne peut pas s'arrêter. Il est né après 1995 et a commencé à étudier l'informatique à la Lovely Professional University en Inde en 2016.
J'ai appris Python et l'apprentissage automatique via Udacity, Coursera et de nombreux cours open source.
Il a également mis en ligne ses propres cours d'enseignement sur YouTube, notamment un cours d'introduction de 70 minutes sur la vision par ordinateur et un cours sur les meilleures pratiques en matière de reconnaissance faciale avec des masques.
Page d'accueil personnelle de l'auteur :https://ashishjangra.com/
Ensemble de données sur la calvitie, comment l'utiliser ?
L'ensemble de données a été téléchargé, mais la question est maintenant : comment l'utiliser ? Nous avons conçu plusieurs scénarios d’utilisation pour cet ensemble de données :
Calculer le « taux de calvitie » de la zone cible
En entraînant l'ensemble de données sur la calvitie, nous pouvons rapidement calculer le « taux de calvitie » dans la zone cible sur une photo de groupe, une vidéo ou une vue de rue régionale.
Il est possible de déduire des facteurs métaphysiques tels que les routines quotidiennes, les habitudes esthétiques, le parcours professionnel, etc. d’un certain type de personnes dans une région. Les entreprises ou les écoles peuvent également utiliser les statistiques du « taux de calvitie » comme référence pour évaluer la contribution annuelle des équipes/laboratoires.
Détermination de l'évolution de la perte de cheveux pathologique
Dans les cliniques de dermatologie, d'endocrinologie et de perte de cheveux, aidez les médecins à déterminer l'évolution de la perte de cheveux pathologique.
Même si les médecins peuvent le voir d’un seul coup d’œil, un résultat de jugement basé sur l’intelligence artificielle peut également convaincre les patients et les faire cesser d’être têtus.
Outil de prospection commerciale pour clinique de greffe de cheveux
Nous voyons souvent des publicités pour Yongx Hair Transplant et KeXyuan dans le métro et les ascenseurs. Nous pensons que cet outil peut également aider efficacement les institutions de greffe de cheveux à trouver plus rapidement des pistes de vente.
Qu'il s'agisse de trouver le groupe cible dans une foule dense ou de comparer la densité des groupes cibles entre des zones spécifiques, vous pouvez l'essayer.
Comment télécharger cet ensemble de données ?
En plus de pouvoir accéder à la page d'accueil du projet Kaggle de l'auteur original, nous avons également déplacé l'ensemble des données.
accéder https://orion.hyper.ai Page d'accueil, recherchez le mot-clé chauve, ou visitez directement https://orion.hyper.ai/datasets/12385
L'ensemble de données peut être trouvé viaLien direct, lien magnétique, graine BT, API REST Télécharger par d'autres méthodes de téléchargement.
Un si bon ensemble de données, pourquoi ne pas le télécharger et y jeter un œil ?
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