Bonsai, Acquis Par Microsoft Il Y a Deux Ans, Est Devenu Un Tueur Important À Build 2020
Hier, Microsoft Build 2020 s'est tenu en ligne pour la première fois. Le premier jour de la conférence, plusieurs nouveaux produits majeurs ont été lancés, notamment des supercalculateurs d'IA, le projet Bonsai de plate-forme de développement d'IA de système industriel, etc., à partir desquels nous pouvons avoir un aperçu de la disposition de l'IA de Microsoft.
La conférence Build 2020 de Microsoft se déroule comme prévu et c'est la première fois qu'elle se déroule en ligne.
Cette année, la conférence se concentre toujours sur le cloud computing et l’intelligence artificielle.
Lors de cette conférence, Microsoft s'est concentré sur la présentation de la plateforme de développement d'IA pour systèmes industriels Projet Bonsaï.Le projet est en fait né d’une acquisition par Microsoft il y a deux ans.
Projet Bonsaï Famille originale : Bonsaï
Fondée début 2014, Bonsai est une startup d'intelligence artificielle basée à Berkeley, en Californie.
Le PDG Mark Hammond a travaillé chez Microsoft à la fin des années 1990 et au début des années 2000.
L'activité principale de l'entreprise est d'appliquer l'apprentissage par renforcement dans le domaine industriel, en utilisant la méthode « d'enseignement automatique » pour accélérer le processus de formation du modèle, résolvant ainsi les problèmes d'automatisation dans l'industrie. Il est principalement utilisé dans la robotique, l’énergie, l’industrie et la conduite autonome.
En septembre 2017, Bonsai a établi une nouvelle référence d’apprentissage par renforcement pour la programmation de systèmes de contrôle industriels. Démontrant cette réussite à l'aide d'une tâche robotique, la plateforme a réussi à entraîner un bras robotique simulé à saisir et à empiler des blocs en décomposant la tâche en sous-concepts plus simples.
Leur nouvelle technique est 45 fois plus rapide qu’une approche similaire de Google DeepMind.
En juin 2018, Microsoft a annoncé l'acquisition de Bonsai, affirmant avoir construit le « cerveau » des systèmes intelligents industriels.
Bien que Microsoft n'ait pas divulgué le montant de l'acquisition, selon les données fournies par la société d'études de marché Crunchbase, la société a levé un total de 13,6 millions de dollars dans le passé, avec du capital-risque provenant d'ABB Technology Ventures, New Enterprise Associates, Samsung, Siemens et de la propre société de capital-risque de Microsoft, M12.
Grâce à cette acquisition, Microsoft combinera Bonsai avec Azure pour mieux promouvoir ses produits auprès de divers secteurs verticaux tels que la fabrication, la santé et l'automobile, et créera de puissants systèmes industriels autonomes pour ces derniers.
Projet Bonsaï : la plus grande configuration de Microsoft dans les scénarios industriels
Une fois l'acquisition finalisée, Bonsai est devenu Project Bonsai, publié lors de la Build 2020, et est également devenu la plus grande mise en page de Microsoft dans les applications industrielles.
Project Bonsai est une plateforme d'IA permettant de créer des systèmes de contrôle industriel autonomes et un service d'« apprentissage automatique » qui combine des capacités d'apprentissage automatique, d'étalonnage et d'optimisation pour automatiser les systèmes de contrôle de base des machines dans des secteurs tels que la fabrication, la chimie, la construction, l'énergie et l'exploitation minière pour aider à gérer divers types d'équipements industriels.
Les scénarios d'application incluent le déploiement de décisions dans des systèmes de contrôle de base tels que des bras robotisés, des lames de bulldozer, des chariots élévateurs, des foreuses souterraines, des véhicules de sauvetage, des parcs éoliens et des centrales solaires.
Le projet Bonsai vise à créer des systèmes de contrôle qui utilisent une combinaison de boucles de rétroaction numériques et d'expérience humaine pour éclairer les actions et les recommandations, permettant au système d'effectuer des tâches telles que l'étalonnage plus rapidement et plus précisément qu'un opérateur humain.
Les systèmes de contrôle industriels précédents nécessitaient une expertise pour leur développement et leur maintenance, ce qui causait de gros inconvénients à la production. Le projet Bonsai simplifie le processus afin que même les personnes sans expérience en IA puissent l'appliquer au travail.
Bonsai fait pour l'IA ce que les bases de données font pour les données, en faisant abstraction de la faible complexité de l'IA et en fournissant aux développeurs un environnement d'exécution et des outils pour écrire des modèles d'IA.
Comment le projet Bonsaï est né
L'objectif principal de la plateforme de développement Project Bonsai est d'aider au développement d'applications industrielles en fournissant un terrain d'essai sûr et reproductible pour les machines autonomes avant une utilisation réelle.
L’idée de développement est de combiner l’enseignement automatique, l’apprentissage par renforcement et la simulation numérique.
Enseignement et simulation automatiques
Afin de simuler les problèmes qui seront rencontrés dans la réalité, Bonsai adopte la méthode de simulation du « jumeau numérique », qui fait référence à la représentation virtuelle du système réel.
Par exemple, un modèle qui apprend à contrôler un bulldozer recevra des informations sur les variables de l’environnement simulé, telles que des informations sur le sol ou la distance des personnes marchant à proximité, avant de décider d’une action.
Hébergé sur Azure, Project Bonsai reproduit des millions de scénarios réels différents qu'un système peut rencontrer, y compris des cas extrêmes tels que des défaillances de capteurs et de composants.
Les développeurs et les professionnels d'autres domaines peuvent utiliser le langage de programmation personnalisé de Bonsai pour transmettre leur expertise à l'IA, tout comme pour la rédaction de didacticiels.
En apprenant ces connaissances clés, le système Bonsai peut sélectionner plus rapidement le meilleur modèle d’apprentissage par renforcement, tester différentes opérations dans un environnement simulé et fournir la solution la plus efficace, évitant ainsi de nombreuses explorations chronophages et inefficaces.
Une fois formés, les modèles sont déployés soit dans une capacité d'aide à la décision, en s'intégrant aux logiciels de surveillance existants pour fournir des recommandations et des prévisions, soit directement pour l'autonomisation des décisions, où les modèles peuvent développer des solutions à des situations difficiles.
Parallèlement, ces décisions sont améliorées au fil du temps pour maximiser les rendements, et les experts peuvent ajuster le système pour arriver à une solution réalisable.
Apprentissage par renforcement hiérarchique
Une autre technique, appeléeApprentissage par renforcement hiérarchique,L’idée est de résoudre les problèmes en décomposant la charge de travail en concepts plus simples (ou sous-concepts), en les formant individuellement, puis en les combinant à nouveau.
Le moteur sélectionne automatiquement le meilleur algorithme pour entraîner le modèle, dispose le réseau neuronal et ajuste ses paramètres. La plateforme peut exécuter plusieurs simulations en parallèle pour réduire le temps de formation, et les résultats de prédiction du modèle formé peuvent être diffusés vers un logiciel ou un matériel via la bibliothèque fournie par Bonsai.
Pour aider les développeurs et les ingénieurs à se familiariser avec les fonctionnalités de Project Bonsai, Microsoft a également lancé pour la première fois lors de cette conférence une plateforme expérimentale appelée Project Moab.
Il s'agit d'un robot d'équilibrage open source doté de trois bras, d'un joystick et de la possibilité d'équilibrer une petite balle sur une plaque transparente sur le dessus. L'outil fournit un environnement de simulation permettant aux utilisateurs de réaliser des expériences à l'aide d'un simulateur.
La disposition de l'IA de Microsoft de Bonsai
Tout comme la vision fondatrice de Microsoft était de « permettre à chacun de bénéficier des ordinateurs », Microsoft espère également que chacun pourra bénéficier de l’intelligence artificielle.
Ces dernières années, en plus d’investir dans les technologies et les outils d’intelligence artificielle, Microsoft a également intensifié ses efforts dans les applications industrielles de l’intelligence artificielle.
L’acquisition de Bonsai est l’une de ces étapes.
Microsoft a également pris pied dans la compétition de l'IA, avec un portefeuille complet de produits d'IA allant des plates-formes ML d'entrée de gamme aux plates-formes d'IA avancées pour les systèmes industriels.
Microsoft a souligné lors de cette conférence Build que le projet Bonsai n'est que la première étape de sa vision d'aider les clients industriels à construire des systèmes autonomes.
Références :
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