Les Robots Remplaceront-ils Complètement Les Travailleurs ? Ne Vous Inquiétez Pas, Seule La Combinaison Homme-machine Peut Rendre Le Travail Moins Fatigant

Avec le développement des machines et de la technologie d’automatisation, l’industrie manufacturière suit et utilise activement les technologies les plus avancées pour améliorer l’efficacité de la production. Un grand nombre d’usines ont investi massivement dans l’introduction d’équipements de production automatisés, ce qui entraîne inévitablement des problèmes causés par des défaillances techniques. Il convient d’accorder une attention égale à la manière d’équilibrer les opérateurs humains et l’IA industrielle.

D'après les données publiées par Oxford Economics, une agence d'analyse britannique réputée, d'ici 2030, soit dans dix ans, 20 millions d'emplois manufacturiers dans le monde seront remplacés par des robots industriels.

Pour chaque nouveau robot entrant sur le marché du travail, en moyenne 1,6 travailleur humain sera remplacé dans le secteur manufacturier.

Foxconn, le géant de la fabrication électronique, comptait autrefois 1,3 million de travailleurs au cours de sa période de pointe de production. Ces dernières années, Terry Gou a activement cherché à se transformer en « Industrie 4.0 » et a mentionné dans une interview que « dans les cinq prochaines années, 80 travailleurs de % seront licenciés ou formés pour la transformation ».

À cette fin, le plan « Million de robots » de Foxconn a déjà mis en service des robots ouvriers dans son usine de Zhengzhou, son usine de tablettes de Chengdu et ses usines d'ordinateurs et de périphériques à Kunshan et Jiashan.

Rien qu’en 2016, Foxconn a réduit le nombre de travailleurs de son usine de Kunshan de 110 000 à 50 000, remplaçant directement 60 000 travailleurs.

Le développement fulgurant des robots, des bras robotisés et de l’IA industrielle nous donne le sentiment que le rêve de l’Industrie 4.0 est à nos portes.

Robots industriels : pas encore une solution parfaite

Mi-2018, un terrible accident s'est produit dans l'usine Nexteer Lingyun Wuhu de General Motors.

Un opérateur expérimenté de 39 ans changeait un outil sur un robot de manutention sur une ligne de production automatisée lorsque le robot a soudainement démarré sans raison et l'opérateur s'est retrouvé coincé dans le robot de manutention et incapable de s'échapper.

Bien qu'il ait été secouru à temps par ses collègues, il est finalement décédé à l'hôpital en raison de ses graves blessures.

Le robot impliqué dans l'accident est un robot de manutention industriel, en forme de grue, avec des bras épais, et qui sert à soulever et transporter des objets lourds.

Les machines ont leurs propres instabilités et les humains ont leurs propres faiblesses.

IA industrielle semi-supervisée : la collaboration homme-machine rend le travail moins fatigant

L'assemblage industriel peut sembler être une procédure plus simple dans le processus de fabrication, mais en réalité, il implique des étapes répétitives et fastidieuses, et certaines omissions et erreurs peuvent survenir en raison de facteurs humains.

Une startup américaine appelée Invisible AI utilise des technologies d'IA telles que la vision par ordinateur pour éviter les dangers cachés qui peuvent survenir dans ce lien.

Invisible AI a lancé une solution de vision par ordinateur basée sur une caméra qui peut être appliquée aux lignes de production en usine. Il surveille le processus d'assemblage des travailleurs par vidéo et fournit des rappels opportuns lorsque des erreurs se produisent.

Les caméras intégrées aux algorithmes visuels constituent un processus important dans la construction et le déploiement du système. Grâce à cette plateforme de vision par ordinateur, un assistant collaborateur rigoureux et efficace est créé.

En analysant la vidéo en temps réel, les postures et les mouvements des poignets, du corps et d'autres parties des travailleurs peuvent être suivis. Sans avoir recours à des capteurs, ils peuvent être comparés aux spécifications de mouvement standard et les irrégularités dans le processus d'assemblage peuvent être signalées.

Le système peut également identifier d’autres problèmes dans le flux de travail, tels que des pièces manquantes, des dommages, etc.

En exploitant le chipset, Invisible AI est capable de créer un puissant système de caméra à faible bande passante pour sa plateforme, tandis que les modèles d'apprentissage automatique utilisés pour l'analyse sont 100 fois plus petits que les autres solutions.

Grâce à un tableau de bord Web simple, vous pouvez voir quelles étapes d’assemblage présentent des problèmes.

Grâce à cette technologie, les ouvriers d’assemblage peuvent obtenir une aide rapide et comprendre clairement le processus de production correct pour éviter les erreurs et les omissions.

Parmi les premiers partenaires d'Invisible AI figure Toyota, un constructeur automobile bien connu. Lors de la conférence Toyota Motor en janvier de cette année, l'IA invisible a été mise en avant comme l'une des quatre technologies importantes.

Les machines qui remplacent les gens, les gens qui remplacent les machines, ce n'est pas aussi bien que les gens et les machines.

L’utilisation de robots pour aider à la production industrielle n’est pas un concept nouveau, mais il existe certaines différences entre l’utilisation de solutions basées sur la vision pour les rappels et l’intervention directe des robots.

Avec le développement vigoureux de technologies telles que l’IA, les robots ordinaires évoluent vers des robots collaboratifs, parmi lesquels les bras robotiques collaboratifs sont les plus courants.

Le remplacement des opérateurs par des robots ou des bras robotisés nécessite des niveaux extrêmement élevés d’itération technologique et une application rapide. Pour les produits standards avec des normes de processus relativement matures et stables, tels que les automobiles, les grosses machines et d'autres produits, les bras robotisés peuvent considérablement améliorer l'efficacité et accélérer les processus de production et d'assemblage.

Cependant, pour les téléphones portables, les consoles de jeux et autres produits de qualité qui sont mis à jour très rapidement et ont des exigences de production strictes, le coût de modification et de débogage des robots est bien plus élevé que celui des travailleurs humains.

La solution de traitement visuel basée sur la caméra d'Invisible conserve essentiellement les opérations manuelles et utilise des ordinateurs pour rappeler et réguler le comportement humain. Il est toujours très utile dans les emplois qui nécessitent des compétences manuelles.

Nous ne savons toujours pas quand l’Industrie 4.0 sera réalisée. Mais qu’il s’agisse de « machines remplaçant les gens » ou de « gens remplaçant les machines », cela permet à l’IA industrielle de continuer à se développer dans une direction plus pratique.

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