Lors De La Première Vague De Retour Au Travail, Quelles Villes Subissent La Plus Grande Pression De Propagation De L’épidémie ?

À partir du 10 février, de nombreuses provinces ont commencé à reprendre officiellement le travail. Cependant, à un moment où l’alerte épidémique n’est pas encore levée, les mouvements de population provoqués par la vague de retour au travail créeront inévitablement une pression pour que le virus soit importé dans les provinces à fort afflux de population. À cet égard, l’utilisation de l’analyse des mégadonnées et la prévention et le contrôle ciblés sont devenus une arme puissante dans la lutte contre l’épidémie dans divers endroits.

À l'heure actuelle, toutes les régions continuent de prévenir et de contrôler strictement l'épidémie tout en reprenant progressivement le travail et la production pour assurer un fonctionnement économique stable.

La reprise du travail a entraîné une vague de retour au travail. Bien que l'ampleur de la vague de retour au travail de cette année ait été réduite par rapport aux années précédentes, le nombre de personnes dépasse toujours les 100 millions.Les risques d’infection liés aux mouvements de population ne peuvent être ignorés.

En comparant les mégadonnées avec la carte épidémique, on constate que la répartition urbaine des cas confirmés de nouvelle pneumonie coronarienne est corrélée à la taille de la population flottante.

Par conséquent, pendant la période de reprise, nousMigration des Big DataDécouvrons quelles villes sont des destinations populaires pour la migration ces derniers temps et subissent la plus grande pression due à la propagation de l’épidémie ? Comment les gouvernements locaux peuvent-ils prévenir plus efficacement le risque de propagation de l’épidémie en s’appuyant sur le big data ?

Classement du nombre de personnes retournant au travail : Dongguan se classe au premier rang

Depuis l'entrée dans la phase de reprise du travail, selon les données migratoires de Baidu, un pic de retour au travail a commencé à apparaître du 8 au 9 février.

Parmi toutes les provinces du pays, la province du Guangdong se classe au premier rang des destinations les plus populaires pour la migration.À partir du 7 février, la proportion de migration de population dans la province du Guangdong est passée de plus de 10 % à plus de 201 TP3T. Le 9 février, le chiffre a atteint 26.59%.Bien au-delà des autres provinces.

Par ville,La ville de Dongguan a le taux de migration le plus élevé, atteignant 5 921 TP3T, suivie de la ville de Shenzhen, de la ville de Guangzhou, de la ville de Shanghai et de la ville de Pékin.Les taux de migration étaient respectivement de 5,47%, 5,16%, 4,93% et 3,64% (données du 9 février).

La province du Guangdong occupe 3 places parmi les cinq villes les plus populaires pour la migration. Avec un afflux important de personnes, de nombreuses villes de la province du Guangdong sont confrontées à une pression énorme pour prévenir et contrôler l'épidémie.

Évaluation de la pression de propagation de l'épidémie : Shenzhen est confrontée à la plus grande pression

Selon les mégadonnées,En combinant la taille de l’afflux local de population, la composition de ses sources et la gravité de l’épidémie dans la zone source, il est possible d’évaluer quantitativement la pression de prévention de l’épidémie à laquelle sont confrontées les villes d’afflux.

Prenons l'exemple de Shanghai : le flux de personnes revenant travailler à Shanghai provient principalement de Nantong, du Jiangsu, de Fuyang, d'Anhui, de Xinyang, du Henan et d'autres régions.

Sur la base de ces données et de la formule de calcul :Pression épidémique = Σ l'ampleur des migrants retournant au travail (10 000 personnes) × la proportion de chaque source × la gravité de l'épidémie dans chaque source,La pression épidémique à Shanghai peut être calculée.

Les résultats des calculs dans le rapport du Zhongtai Securities Research Institute montrent que dans les villes populaires pour la ruée vers le retour au travail,Shenzhen est sous la plus grande pression, suivie par Dongguan, Shanghai, Guangzhou, Suzhou, Pékin, Hangzhou, Ningbo, Wenzhou, Foshan, etc.

Par conséquent, les villes à forte mobilité de population, comme Shenzhen, seront confrontées à la pression de la résurgence de l'épidémie pendant la période de retour au travail et devront prendre diverses mesures pour la prévenir et la contrôler strictement.

En nous appuyant sur le big data, nous pouvons analyser la situation épidémique et faire du bon travail en matière de prévention et de contrôle.

Dans cette guerre sans poudre, le rôle du big data a été vérifié. Face à la pression de la propagation de l'épidémie engendrée par la ruée vers le retour au travail, divers endroits peuvent tirer des leçons de certaines expériences en temps opportun et bien lutter contre cette « épidémie ».

Dans le « News Broadcast » du 10 février, Chen Guangsheng, directeur adjoint exécutif du Bureau provincial de prévention et de contrôle de la pneumonie à nouveau coronavirus du Zhejiang, a présenté le rôle important joué par les mégadonnées dans la lutte contre l'épidémie.

Le 29e jour de l'année lunaire (23 janvier),La province du Zhejiang a été la première province du pays à lancer une réponse de niveau 1 à une urgence majeure de santé publique basée sur le big data.

Dans un avenir proche, afin de favoriser la reprise du travail, la province du Zhejiang s'appuie toujours sur le big data.Dans la lutte contre l'épidémie, nous avons utilisé la méthode « big data + grid » pour analyser l'épidémie, faire le « premier pas » et reprendre progressivement et de manière ordonnée la production.

La province du Zhejiang utilise le big data pour analyser des informations telles que la répartition des points chauds de rassemblement de foule et les mouvements de population interrégionaux, prédire à l'avance la tendance de développement de l'épidémie et guider l'allocation rationnelle des ressources médicales.

en même temps,Grâce à l’analyse rétrospective des données, les services concernés peuvent identifier les patients suspects et les contacts étroits le plus tôt possible, ce qui permet d’isoler et d’éliminer la source de l’infection en temps opportun.

Dans cette lutte contre l'épidémie, qu'il s'agisse de retracer la source et la localisation des cas ou d'aider à analyser l'épidémie, les avantages informationnels et le rôle clé du big data dans le travail de prévention et de contrôle des épidémies ont été confirmés. À l’avenir, le Big Data apportera certainement plus de puissance dans tous les domaines.

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