TinyFish lève 47 millions pour révolutionner les entreprises avec des agents web intelligents

PALO ALTO, Californie --(BUSINESS WIRE)-- TinyFish, société spécialisée dans l’infrastructure des agents web pour les entreprises, vient de lancer ses activités avec 47 millions de dollars de financement, principalement portés par ICONIQ. Cette levée de fonds vise à accélérer la transformation des opérations complexes au sein des grandes entreprises grâce à l’essor des agents web spécialisés. Les agents web d’entreprise conçus par TinyFish sont déjà déployés à grande échelle dans des sociétés du classement Fortune 500, ainsi que dans d’autres géants industriels, dans des secteurs variés tels que l’hôtellerie, les transports et le commerce électronique. Conçus sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques des organisations, ces agents automatisent des tâches complexes sur le web, comme la collecte de données, la gestion de réservations, le suivi de commandes ou la mise à jour de systèmes externes, avec une précision et une efficacité inégalées. Grâce à une architecture robuste et une intégration fluide avec les systèmes existants, les agents TinyFish s’adaptent rapidement aux environnements d’entreprise, tout en garantissant la sécurité, la conformité et la traçabilité des actions effectuées. Leur capacité à interagir de manière autonome avec des plateformes web variées — souvent non standardisées — en fait un levier stratégique pour optimiser les processus métier, réduire les erreurs humaines et libérer du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. L’arrivée de TinyFish marque une étape clé dans l’émergence de l’ère des agents web d’entreprise, où l’intelligence artificielle et l’automatisation prennent une place centrale dans la gestion opérationnelle. En combinant l’agilité des agents intelligents à la rigueur des processus d’entreprise, TinyFish entend redéfinir la manière dont les organisations interagissent avec le web pour gagner en efficacité, en réactivité et en compétitivité. Avec ce financement, l’entreprise prévoit d’élargir son équipe technique, d’approfondir ses recherches en apprentissage automatique, et de renforcer son offre pour couvrir un éventail plus large de cas d’usage dans les secteurs clés.