Intelligence artificielle : ChatGPT-4 clasifie avec précision les kystes pancréatiques

L’intelligence artificielle classe avec précision les kystes pancréatiques Crédit : Unsplash/CC0 Public Domain L’intelligence artificielle (IA), comme le modèle ChatGPT-4, est de plus en plus utilisée pour traiter rapidement des données complexes. Des chercheurs ont exploité ce potentiel en utilisant ChatGPT-4 pour extraire et analyser des points de données spécifiques à partir d’imageries par résonance magnétique (IRM) et de tomodensitométrie (TDM) de patients atteints de kystes pancréatiques. Leurs résultats, publiés dans le Journal of the American College of Surgeons, indiquent une précision presque parfaite en comparaison avec la méthode manuelle traditionnelle réalisée par des radiologues. Étude et Méthodologie Kevin C. Soares, MD, MS, chirurgien du cancer hépatopancréatobiliaire au Memorial Sloan Kettering Cancer Center de New York, a collaboré à cette étude. Selon lui, l’approche basée sur l’IA offre plusieurs avantages significatifs : elle est plus efficace, rentable et permet aux chercheurs de se concentrer sur l’analyse des données et la qualité plutôt que sur le processus fastidieux de la revue des dossiers patients un par un. L’étude a utilisé une base de données existante comprenant près de 1 000 patients adultes surveillés pour des lésions pancréatiques entre 2010 et 2024. ChatGPT-4 a été déployé pour identifier et classifier neuf variables cliniques essentielles liées à la progression des kystes : taille du kyste, taille du canal pancréatique principal, nombre de lésions, dilatation du canal pancréatique principal, dilatation des canaux biliaires, présence de composant solide, présence de lésion calcifiée, atrophie pancréatique et pancréatite. Les kystes pancréatiques étant courants et nécessitant une surveillance régulière, car certains peuvent évoluer vers un cancerrequérant une intervention chirurgicale, l’utilisation de l’IA pourrait offrir des avancées majeures. Résultats Clés Les chercheurs ont évalué la capacité de ChatGPT-4 à identifier et classer ces neuf facteurs associés à un risque accru de dysplasie et de cancer. Ils ont utilisé une base de données de kystes annotée manuellement par leur institution en tant que référence. « L'IA peut nous aider à étendre nos recherches médicales et à améliorer les résultats pour les patients », explique Dr. Soares. « La question que je reçois le plus souvent de la part des patients est : “Quelle est la probabilité que ce kyste devienne cancéreux ?” Nous disposons maintenant d’une méthode efficace pour examiner les IRM et TDM de milliers de patients et fournir des réponses plus précises. Cette approche contribue grandement à réduire l’angoisse des patients et à les aider à prendre des décisions de traitement plus confiantes. » Perspectives Futures Bien que cette étude soit une démonstration de principe, les auteurs sont enthousiastes quant aux applications futures de l’IA dans le domaine des kystes pancréatiques. Ils souhaitent notamment utiliser l’IA pour formuler un plus grand nombre de questions de recherche afin d’améliorer les soins aux patients. « Il y a un fort intérêt à comprendre si l’IA peut prédire qui développera un cancer. Comprendre qui progresse et pourquoi nous donne une meilleure chance de personnaliser la surveillance », ajoute Dr. Soares. « Notre objectif est de diminuer le nombre de visites médicales, de réduire les coûts pour le secteur de la santé et, en fin de compte, de proposer une surveillance personnalisée plutôt qu'une approche standardisée à tous. » Avertissements et Limitations Les chercheurs soulignent que leur étude s’est appuyée uniquement sur ChatGPT-4 et que les résultats sont limités aux données utilisées. L’IA ne peut travailler qu’avec les informations qu’elle reçoit, ce qui peut affecter la généralisation de leurs conclusions. Toutefois, ils estiment que ces limitations ne réduisent pas l’impact positif potentiel de l’IA dans le domaine médical. Profil de l'Entreprise et Évaluation de l'Industrie Le Memorial Sloan Kettering Cancer Center est une instituation de référence en oncologie, situé à New York. Connue pour son engagement dans la recherche et l’innovation, cette institution travaille constamment à l’amélioration des soins aux patients grâce aux avancées technologiques. Cette étude souligne l’importance croissante de l’IA dans le domaine médical, un sujet qui suscite un grand intérêt chez les professionnels de la santé. Ce type de récherche ouvre la voie à de nouvelles applications de l’IA en oncologie, potentiellement révolutionnant la manière dont les kystes pancréatiques sont diagnostiqués et surveillés.