L'IA transforme la santé des femmes : diagnostics précoces et traitements personnalisés de l'infertilité à la ménopause
L'IA transforme les soins de santé pour les femmes : de la fertilité à la ménopause L'intelligence artificielle (IA) s'immisce de manière novatrice dans les soins de santé pour les femmes, de la détection précoce de l'endométriose à la gestion des symptômes de la ménopause. À l'occasion du World Health Expo à Miami, des leaders dans le domaine ont souligné que cette vague d'innovations technologiques représente une nouvelle ère, favorisant des diagnostics plus rapides, des traitements plus personnalisés et une meilleure prise en charge des conditions féminines souvent négligées. Rachelle Ferrera, vice-présidente senior des services de santé de Modivcare, a modéré un débat où il a été affirmé que, pendant des décennies, les femmes souffrant de maladies comme l'endométriose ou le syndrome des ovaires polykystiques subissaient des retards de diagnostic de plusieurs années, engendrant frustration, douleur et parfois infertilité. Aujourd'hui, grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique, les médecins peuvent examiner des milliers de dossiers médicaux et de points de données pour signaler plus tôt et plus précisément des cas potentiels. Gabriela Sabate, entrepreneure technologique, directrice exécutive et investisseuse, a également participé au panel. Elle a souligné que l'IA offre un potentiel colossal pour transformer l'approche des soins de santé pour les femmes, notamment pour les conditions sous-diagnostiquées. Cette technologie peut analyser les dossiers médicaux, les données des dispositifs portables et l'information génétique pour identifier des facteurs de risque et des traitements spécifiques, comme pour la ménopause et les maladies cardiovasculaires. Dans le domaine de l'imagerie médicale, l'IA peut améliorer la détection du cancer du sein par mammographie. En identifiant des motifs subtils dans les images, elle permet un diagnostic plus précis que ce n'est possible avec la seule vision humaine. De même, les programmes d'IA capables de réviser des images de frottis cervicales et d'échographies facilitent la détection précocement des cancers cervicaux et ovariens. En matière de fertilité et de grossesse, l'IA est utilisée pour prédire l'ovulation et les fenêtres de fertilité avec une plus grande précision, ainsi que pour élaborer des plans de traitement personnalisés en fonction des résultats des FIV antérieures. Ces outils peuvent prédire des complications graves de la grossesse, comme l'hypertension induite par la grossesse, le diabète gestationnel ou l'accouchement prématuré, jusqu'à des semaines avant les obstétriciens. Une étude récente a montré que l'IA a pu repérer des grossesses à haut risque bien plus tôt. Des applications mobiles et des montres intelligentes munies d'IA aident les utilisatrices à suivre leurs cycles menstruels et les variations de leur humeur. Les données collectées peuvent être partagées avec des médecins ou analysées directement par des algorithmes formés pour identifier des signes d'avertissement. Avec l'accroissement des recherches sur les défis de la ménopause, ces plateformes offrent des conseils personnalisés sur la gestion des symptômes, allant de l'insomnie aux options de thérapie hormonale, basés sur les profils d'utilisateur et les dernières recherches. Des chercheurs de l'ETH Zurich, en Suisse, étudient un tampon hygiénique capable de détecter des biomarqueurs de maladies dans le sang menstruel. Des niveaux élevés de certaines protéines pourraient indiquer l'endométriose ou le cancer ovarien. « Si vous pensez aux lacunes dans les soins de santé pour les femmes, l'endométriose en est une des plus marquantes, » a déclaré Sabate, qui est aussi PDG de Cloodie, une entreprise innovante dans les dossiers de santé électroniques. « Le problème vient en partie du fait que les médecins ne sont pas assez formés pour la détecter. Il n'existe pas de méthode ou d'outil diagnostique clair pour la découvrir précocement. » Les experts en santé des femmes estiment que ces avancées sont longtemps attendues. Longtemps ignorées, les femmes représentent maintenant 51% de la population, et pourtant, beaucoup de technologies liées à la santé ont été conçues sans tenir compte de leurs besoins spécifiques. Irman Forghani, directrice du Centre de Médecine Précise de l'hôpital Mount Sinai à Miami Beach, milite pour une participation féminine accrue dans l'élaboration de solutions AI. « Si nous voulons que ces solutions AI soient adaptées aux femmes, nous devons impliquer plus de femmes dans le processus, » a-t-elle affirmé. Forghani, également directrice de la génétique à Mount Sinai Medical Center, souligne l'importance des nouveaux dispositifs comme la bague Oura, qui recueille des données biométriques, ou le bracelet Ava, qui suit les symptômes de la PMS et les inscriptions de fertilité. Elle a cependant averti que ces outils ne sont que aussi bons que les données qu'on leur fournit. Un biais dans les algorithmes, par exemple, pourrait entraîner la non-reconnaissance de symptômes ou de motifs chez les patientes noires, latinas ou asiatiques. De même, si seules des personnes aisées ont accès à cette technologie, son efficacité et sa pertinence seront limitées. « Nous devons avoir des données plus inclusives, » a insisté Demi Radeva, investisseur-ange et fondatrice d'Akros Advisory, une firme de conseil en santé basée au Minnesota. « Sans données representatives de différentes populations, nous construisons des solutions qui ne répondront pas aux besoins de toutes les femmes. Il est crucial de résoudre les problèmes de données afin de pouvoir déployer des solutions efficaces. » Malgré ces défis, l'enthousiasme ne faiblit pas. Les financements d'investissement pour les innovations dans les soins de santé pour les femmes, souvent appelées "femtech", augmentent, bien qu'ils représentent toujours une part relativement faible des investissements totaux dans la technologie de la santé. « Beaucoup sont conscients du problème, mais le nombre de projets dirigés par des femmes qui accèdent au capital est encore trop faible, » a déploré Sabate. Les habitants de Floride, hommes et femmes confondus, nourrissent des opinions mitigées sur l'utilisation de l'IA dans les soins de santé. Des recherches menées par l'Université de Floride du Sud et l'Université d'État de Floride ont révélé que, bien que de nombreux Floridiens reconnaissent les bénéfices potentiels, 54% seulement se sentent à l'aise avec l'idée que l'IA aide les médecins à diagnostiquer des maladies. Ce chiffre baisse à 48% pour la recommandation de traitements et 36% pour la prescription de médicaments. Radeva a souligné l'importance persistente du facteur humain dans l'analyse des données cliniques. Par exemple, un programme d'IA a récemment identifié le mot "démence" et l'a attribué à une patiente qui discutait de son chat. « Il y aura toujours un besoin d'auditeurs humains, de personnes vérifiant les données et les bilans cliniques, » a-t-elle conclu. Évaluation de l'industrie et profil de l'entreprise L'introduction de l'IA dans la santé des femmes témoigne d'une prise de conscience progressive des besoins sous-estimés de cette population. Des entreprises comme Modivcare, Cloodie et World View Solutions jouent un rôle crucial dans cette transformation, en développant des solutions technologiques sophistiquées et en promouvant une representation femelle mieux équilibrée dans la recherche et le développement. Ces innovations, bien que prometteuses, doivent être accompagnées de mesures pour assurer une collecte de données équitable et representative de toutes les populations, afin d'éviter les biais pouvant compromettre l'efficacité du diagnostic et des traitements. La croissance des investissements dans le "femtech" souligne l'engouement de l'industrie, même si des obstacles persistent, notamment l'accès limité au capital pour les initiatives dirigées par des femmes. Des leaders comme Sabate, Forghani et Radeva continuent d'appeler à une plus grande participation féminine et à des financements plus équitables pour faire fructifier l'IA en santé des femmes.