Comment ChatGPT Peut-il Faciliter l'Apprentissage du Codage pour les Nouveaux Programmateurs ?

Apprendre à coder avec ChatGPT : une nouvelle approche Introduction Le codage fait partie intégrante de ma vie depuis l'âge de 10 ans, évoluant de modifications triviales de HTML et CSS pour des profils Friendster jusqu'à des explorations approfondies de SQL, la construction de robots tricycliques et, récemment, la programmation en Python. Cette épopée coderique m'a appris diverses méthodes pour aborder et résoudre des problèmes de codage. Alors, pourquoi ne pas partager mon expérience et explorer comment une novice pourrait exploiter ChatGPT pour acquérir des compétences en programmation aujourd'hui ? Méthode Traditionnelle de Codage Ma démarche pour construire quelque chose dans le monde du codage suit généralement ces étapes : 1. Choisissez le Bon Cadre ou Bibliothèque : Selon votre projet, optez pour des frameworks ou des bibliothèques adaptées. 2. Apprenez des Projet Précedents : Réutilisez le code et les stratégies des projets passés. 3. Divisez le Projet en Étapes Concrètes : Découpez votre projet en tâches maniables pour le rendre moins intimidant. 4. Consultez Google pour Chaque Étape : Recherchez des informations, des guides et des solutions potentielles. 5. Commencez à Implémenter le Code : Mettez en œuvre chaque étape systématiquement. 6. Démontage des Bugs : - Vérifiez la Documentation : Lu toujours ! - Cherchez sur Google et Stack Overflow : Utilisez des mots-clés précis pour trouver des solutions. - Faites Confiance à Votre Intuition : Consultez des sources fiables comme GeeksForGeeks, Kaggle, W3Schools et Towards Data Science. Évolution de l'Apprentissage du Codage Au cours des trois dernières années, j'ai enseigné la programmation dans des bootcamps de codage et donné des conférences invitées dans des universités et formations d'entreprise. J'ai remarqué un changement notable dans la manière dont les nouveaux venus abordent l'apprentissage du code. Bien que je leur recommande souvent les méthodes traditionnelles, de nombreuses personnes se tournent vers ChatGPT pour des raisons pratiques. Pour elles, "avoir ChatGPT c'est comme avoir un copain supplémentaire qui discute avec vous comme un personne normale". Cette approche facilite le développement de l'intuition du programmeur, essentielle dans le domaine du codage. Avantages et Inconvénients de ChatGPT La rapidité et la facilité d'utilisation de ChatGPT sont indéniables. Cependant, il convient de noter quelques limitations : - Interaction Moins Dynamique : ChatGPT offre des insights précieux mais il n'a pas la même interactivité en temps réel qu'un forum, où plusieurs expert.s peuvent proposer différentes solutions. - Dépendance aux Connaissances Passées : Les réponses de ChatGPT dépendent des informations sur lesquelles il a été formé, ce qui peut ne pas inclure les dernières mises à jour des frameworks ou des détails spécifiques de votre projet. - Manque de Contexte Complet : ChatGPT voit généralement seulement une petite partie de votre code, ce qui peut conduire à des erreurs d'interprétation ou à des solutions inefficaces. - Intuition Appauvrie : Les méthodes traditionnelles de recherche permettent de choisir et d'expérimenter des solutions, ce qui est crucial pour l'apprentissage du codage. Scénario Pratique : Déboguer un Script Python Imaginons que vous travailliez sur un script Python et tombiez sur une erreur inattendue que vous ne pouvez pas résoudre. Voici comment je le faisais autrefois, avant l'ère de ChatGPT : 1. Consultez la Documentation : Commencez par vérifier la documentation officielle du module ou de la fonction incriminée. 2. Recherche Google et Stack Overflow : Si la documentation ne fournit pas de solution, tournez-vous vers Google et Stack Overflow pour trouver des discussions similaires. 3. Faites Confiance à Votre Intuition : Utilisez des articles et sources de confiance pour adapter des solutions similaires à votre problème. Avec ChatGPT, la démarche serait différente : 1. Engagez une Conversation avec ChatGPT : Fournissez une description concise de l'erreur et demandez son aide. - Exemple : "Je rencontre un problème dans mon script Python où [décrivez l'erreur]. Pouvez-vous m'expliquer ce qui pourrait en être la cause et suggérer une solution ?" 2. Clarifiez les Concepts : Si l'erreur est liée à un concept que vous ne maîtrisez pas, demandez à ChatGPT d'expliquer ce concept. - Exemple : "Expliquez comment [concept spécifique] fonctionne en Python ? Je pense que cela pourrait être lié à l'erreur que je rencontre." 3. Demandez des Recommandations pour le Débogage : Posez des questions générales sur les stratégies de débogage. - Exemple : "Quelles sont les stratégies courantes pour traiter [problème] ? Quelles sont vos recommandations en termes d'outils ou de techniques ?" Conseils pour les Coders Si vous souhaitez vraiment exploiter les capacités d'autocomplétion des modèles, je vous recommande fortement d'utiliser des extensions de VSCode comme CodeGPT, GitHub Copilot, ou les outils d'autocomplétion AI de Google Colab. Ces outils offrent des suggestions de code en temps réel, basées sur le contexte de votre projet et les conventions de style. CodeGPT : Cette extension utilise l'API ChatGPT, Google PaLM 2, et Meta Llama pour fournir des suggestions de code via des commentaires. Elle est téléchargée plus d'un million de fois sur l'Extension Marketplace de VSCode. GitHub Copilot : Il suggère des complétions de code pendant que vous tapez, s'adaptant au contexte du projet et aux conventions de style. La version Chat de Copilot est désormais alimentée par le modèle GPT-4 d'OpenAI. Google Colab Autocomplete : Il propose des suggestions de code en temps réel, facilitant la rédaction de scripts complexes. Ce Que Vous Devriez Faire Combinez les Méthodes : Intégrez la recherche traditionnelle et les interactions communautaires avec l'assistance d'outils comme ChatGPT. Expérimentez : Ne vous contentez pas de copier-coller. Essayez de comprendre les solutions et de les adapter. Formez Votre Intuition : Continuez à développer votre capacité à naviguer et choisir parmi différentes sources d'information. Ce Que Vous Ne Devriez Pas Faire Dépendez Totalement de ChatGPT : N'oubliez pas de vérifier la documentation et les forums de discussion. Ignorer le Contexte de Votre Code : Fournissez toujours suffisamment d'informations pour que ChatGPT puisse comprendre votre situation. Faire Des Raccourcis : La compréhension approfondie et l'expérience pratique sont indispensables pour devenir un bon programmeur. Conclusion Mon parcours en tant que développeuse m'a appris que l'apprentissage du codage n'est pas linéaire. Il est essentiel de diversifier vos méthodes d'apprentissage, combinant des pratiques traditionnelles comme la consultation de la documentation et des interactions avec la communauté, aux innovations technologiques telles que ChatGPT et les outils d'autocomplétion AI. En gardant toujours à l'esprit leurs forces et leurs limites, vous pouvez accélérer votre apprentissage tout en développant des compétences solides et une intuition fiable. N'hésitez pas à partager vos expériences avec ChatGPT dans les commentaires. Bonne programmation ! Ellen Évaluation de l'Événement Cette transition vers l'utilisation de ChatGPT comme outil d'apprentissage est une évolution naturelle et positive. Elle démocratise l'accès à des ressources précieuses, même si elle présente certains défis. Les outils d'autocomplétion IA comme GitHub Copilot et CodeGPT représentent également des avancées significatives, facilitant la productivité et l'apprentissage en temps réel. Profil de l'Auteur Je suis Ellen, ingénieure specialised en machine learning avec six ans d'expérience, actuellement employée chez une startup fintech basée à San Francisco. Mon parcours professionnel s'étend de rôles en data science dans le conseil pétrolier et gazié, à la direction de programmes de formation AI et data à travers l'APAC, le Moyen-Orient et l'Europe. Actuellement, je poursuis un master en data science, que je terminerai en mai 2025. Passionnée par l'impact réel de l'IA, je suis toujours prête à collaborer à des projets basés sur ce domaine. Pour en savoir plus sur mon travail, visitez mon portfolio et mes projets AR sur liviaellen.com. Si vous souhaitez me recontacter, suivez-moi sur LinkedIn ou offrez-moi un café !