GitHub dévoile Agent HQ : un hub central pour gérer plusieurs agents IA en codage

GitHub lance une plateforme dédiée aux agents d’intelligence artificielle pour le développement logiciel. La société met désormais à disposition des développeurs une nouvelle zone baptisée « Agent HQ », qui permet d’accéder à plusieurs agents d’intelligence artificielle tiers directement depuis son environnement de travail. À l’avenir, les utilisateurs pourront expérimenter des outils comme OpenAI Codex, Claude d’Anthropic, Jules de Google, xAI, ou encore Devin de Cognition, en plus de l’actuel GitHub Copilot. Les développeurs ayant un abonnement GitHub Copilot pourront bénéficier d’un nouvel outil appelé « tableau de bord mission contrôle », qui leur permettra de superviser, gérer et suivre l’activité de plusieurs agents d’IA simultanément. « Avec ces nouvelles fonctionnalités, nous offrons une interface centrale pour tous les usages d’agents sur GitHub, que ce soit pour notre propre agent ou ceux de nos partenaires intégrés directement dans la plateforme », explique Kyle Daigle, COO de GitHub, dans une interview avec The Verge. Une des fonctionnalités clés d’Agent HQ sera la possibilité de faire fonctionner plusieurs agents en parallèle sur une même tâche. Cela permettra aux développeurs de comparer les résultats produits par chaque agent et de choisir celui qui correspond le mieux à leurs besoins. Avant le lancement officiel de cette fonctionnalité, GitHub a déjà commencé à déployer OpenAI Codex aux utilisateurs de Copilot Pro Plus faisant partie du programme VS Code Insiders. En complément, la plateforme introduit également une nouvelle fonctionnalité appelée « Plan Mode » dans VS Code. Cette option permet à Copilot de concevoir un plan étape par étape pour une tâche donnée, que l’agent pourra ensuite exécuter automatiquement. Par ailleurs, GitHub améliore désormais le processus de revue de code intégré à Copilot : l’agent peut désormais utiliser des outils comme CodeQL pour analyser la qualité, la sécurité et la conformité du code avant de le proposer aux développeurs. Ces évolutions marquent une étape importante dans l’intégration des agents d’IA dans le cycle de développement logiciel, en offrant aux développeurs un contrôle accru, une meilleure productivité et une plus grande flexibilité dans l’usage de l’intelligence artificielle.