OpenAI et Microsoft s'affrontent sur l'AGI : des tests du monde réel démontreront quand l'IA surpassera vraiment l'homme

OpenAI et Microsoft en désaccord sur l'AGI Le monde de l'intelligence artificielle est actuellement en effervescence avec le débat sur l'Artificial General Intelligence (AGI), une intelligence artificielle capable de surpasser les humains dans la plupart des tâches économiquement valorisantes. Ce débat prend une dimension particulière entre les deux poids lourds du secteur : OpenAI et Microsoft. Les enjeux du partenariat OpenAI-Microsoft L'accord de partenariat entre OpenAI et Microsoft stipule que tant que l'AGI n'est pas atteinte, Microsoft bénéficie d'une part importante des revenus d'OpenAI. Cette part pourrait s'élever à plusieurs milliards de dollars, ce qui explique en partie pourquoi Sam Altman, CEO d'OpenAI, martèle que son entreprise est sur le point de réaliser ce saut technologique. De son côté, Satya Nadella, CEO de Microsoft, est bien moins convaincu, qualifiant cette course vers l'AGI de "benchmark hacking" — une pratique où les chercheurs et les laboratoires adaptent leurs modèles d'IA pour performer sur des tests standardisés, mais qui n'ont pas toujours d'équivalence dans le vrai monde. Définition de l'AGI Selon OpenAI, l'AGI est définie comme des systèmes hautement autonomes capables de surpasser les humains dans la plupart des travaux économiquement valorisants. Cette définition souligne la nécessité que les machines et les logiciels d'IA puissent exceller dans une grande variété de tâches utiles, pas seulement dans quelques domaines spécifiques. Actuellement, il est possible d'entraîner un modèle d'IA pour qu'il soit meilleur dans une ou deux fonctions précises, mais atteindre l'AGI implique d'élargir ces compétences à de nombreux autres domaines. Tests Réels Pour Évaluer l'AGI Pour évaluer si nous avons véritablement atteint l'AGI, j'ai imaginé plusieurs tests basés sur des situations quotidiennes. Ces tests, même s'ils peuvent sembler un peu légers, reflètent en réalité des défis pratiques que l'IA devrait pouvoir surmonter dans un monde où l'AGI est une réalité : Assemblage d'un filet de basket : Si une IA peut assembler un filet de basket, c'est un bon signe. Cela implique non seulement une capacité de compréhension visuelle et spatiale, mais aussi une coordination physique complexe. Navigation en ville : Une IA capable de se déplacer de manière autonome dans une ville, en respectant les règles de circulation et en évitant les obstacles, montrerait une avancée significative en matière de cognition et de réactivité. Tâches ménagères complexes : Par exemple, cuisiner un repas complet à partir d'une recette donnée, en incluant la gestion des erreurs potentielles. Gestion d'un projet de groupe : Coordonner un groupe de personnes sur un projet implique une capacité d'interaction sociale et de compréhension contextuelle. Créativité artistique : Créer une œuvre d'art originale qui soit reconnue par les critiques et le public représente un défi majeur pour l'IA. Ces tests, bien que simples à concevoir, sont extrêmement difficiles à mettre en œuvre avec l'IA actuelle. Par exemple, le test sur l'assemblage du filet de basket est particulièrement parlant. Il est déjà possible de concevoir un système capable de réaliser cette tâche, mais que ce même système puisse également naviguer en ville, gérer des projets de groupe, et créer de l'art originaux reste un défi colossal, probablement insurmontable à court terme. Évaluations des Experts Les avis d'experts dans le domaine de l'IA varient largement. Konstantin Mishchenko, un chercheur chez Meta, a récemment commenté sur Twitter, citant un billet de blog de Sergey Levine, un autre expert respecté : "Alors que les grands modèles linguistiques ont appris à imiter l'intelligence à partir de données Internet, ils n'ont jamais eu à l'acquérir directement à travers l'expérience. Ils manquent de l'algorithme central pour apprendre grâce à l'expérience. Ils ont besoin d'un humain pour effectuer ce travail," a écrit Mishchenko. Ces propos suggèrent que malgré les discours optimistes sur l'AGI, le fossé entre les modèles d'IA actuels et une véritable intelligence demeure important. Selon ces experts, il faudra sans doute plus que des grands modèles linguistiques pour franchir ce cap. Perspectives du Marché Le débat sur l'AGI ne se limite pas aux discussions théoriques. Il a des implications financières et technologiques significatives, especially considering the current landscape of AI advancements. Des entreprises comme Google, Amazon, et Facebook investissent massivement dans la recherche en IA, cherchant à capitaliser sur les avantages de cette technologie. Le contrat entre OpenAI et Microsoft, qui conditionne les profits à l'atteinte de l'AGI, met en lumière ces enjeux financiers. Pour résoudre leurs différends, OpenAI et Microsoft pourraient faire appel à des experts externes pour évaluer si l'AGI a été atteinte, conformément aux termes de leur accord existant. Cette évaluation sera cruciale pour déterminer l'avenir financier et technologique de ce partenariat, qui pourrait avoir des répercussions importantes sur l'industrie de l'IA dans son ensemble. Contexte Industriel et Évaluation Le partenariat entre OpenAI et Microsoft est l'un des plus importants dans le domaine de l'IA. Fondée en 2015 par Elon Musk et Sam Altman, OpenAI a pour mission de développer des technologies d'IA de manière sûre et bénéfique pour l'humanité. Microsoft, quant à lui, s'est positionné comme un leader en soutenant financièrement et techniquement OpenAI depuis 2019. Cette collaboration, qui a généré des produits innovants tels que ChatGPT, est essentielle pour l'avancement de l'IA. Les experts de l'industrie, y compris ceux de Meta et d'autres grandes entreprises tech, s'accordent à dire que les tests basés sur le vrai monde sont indispensables pour mesurer les capacités réelles de l'IA. Les benchmarks actuels, souvent conçus pour des performances en laboratoire, ne captent pas l'ensemble de la complexité des interactions humaines et des tâches du quotidien. Une évaluation objective et complète de l'AGI sera donc nécessaire pour établir une norme réelle de performance et d'avancement. Pour rester informé des dernières avancées dans le domaine de l'IA et des débats entre les grandes entreprises tech, vous pouvez vous inscrire à la newsletter Tech Memo de Business Insider. 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