Nouvelle technologie d'IA pour le dépistage précoce du trouble du spectre autistique chez les enfants

Résumé sur le développement d’une technologie d’intelligence artificielle pour le dépistage précoce du trouble du spectre de l’autisme Le Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), en collaboration avec l’équipe du Pr Yoo Hee-Jung du Département de Psychiatrie de l’Hôpital de Séoul National University Bundang, a développé une technologie d'intelligence artificielle (IA) permettant le dépistage précoce du trouble du spectre de l’autisme (TSAR). Cette avancée, présentée comme innovante et multidisciplinaire, vise à accélérer la détection des signes précoce du TSAR chez les enfants, rendant ainsi les services de santé mentale plus accessibles et favorisant une intervention précoce. Causes et Enjeux du Dépistage Précoce du TSAR Le TSAR peut être détecté par l'observation de certains comportements et du développement de l'enfant, notamment une absence de compétences en communication sociale et des comportements restrictifs et répétitifs. Une intervention précoce est cruciale car elle peut avoir un impact positif significatif sur les résultats développementaux. Malheureusement, en raison du manque d'experts, d'une faible sensibilisation sociale et de contraintes temporelles et financières, il peut actuellement prendre deux à six ans entre la détection des symptômes et le diagnostic formel. Les symptômes clés du TSAR peuvent apparaître dès 12 à 24 mois, voire plus tôt, ce qui souligne l'importance d'un dépistage précoce. Le Processus de Développement de la Technologie L'équipe de recherche de l'ETRI a analysé la sensibilité de l'indice de dépistage du TSAR en se basant sur des données de 3 531 cas d'infants et de jeunes enfants âgés de 42 mois ou moins. Ce travail a permis de développer un scénario précis pour observer les comportements sociaux des enfants, scénario auquel la technologie d'IA peut être appliquée. Dans ce cadre, ils ont créé le premier contenu mondial « induisant des interactions sociales » pour les bébés et les jeunes enfants. Ce contenu a pour mission d’induire et d’observer diverses réponses sociales, telles que montrer un objet intéressant, réagir quand on prononce leur nom, imiter des comportements, faire des gestes indicateurs et établir un contact visuel. Ils ont également développé la technologie « Social Interaction Recognition AI », qui filme les processus d’interaction des enfants pendant leur visionnage du contenu et analyse leurs attributs personnels, leur état émotionnel, leurs regards, leurs réactions aux noms, leurs gestes indicaires, ainsi que leurs comportements d’imitation et stéréotypés. L’Observation et la Collecte de Données Pour affiner cette technologie, l’ETRI a mis en place un laboratoire vivant spécifiquement consacré au dépistage du TSAR au Korea Institute of Robotics and Technology Convergence (KIRO) de Séoul en 2020. Au cours des cinq dernières années, ils ont mené des tests observationnels et recueilli des données sur des milliers d’enfants. Ces efforts ont permis d’améliorer considérablement la précision et l’efficacité de l’outil de dépistage précoce. Impact Potentiel du Nouveau Système Cette technologie pourrait devenir un moyen pratique pour adresser le problème du dépistage précoce du TSAR chez les nourrissons et les jeunes enfants. Elle réduit les obstacles à l'accès aux services de santé mentale, facilitant le dépistage dans des cadres variés tels que les écoles maternelles, les centres de garde, les centres de développement et même les domiciles. En permettant des évaluations plus objectives et quantitatives, elle offre une solution aux limites des outils de dépistage existants et permet de réduire le temps entre la détection des symptômes et le diagnostic. Évaluation et Perspectives Dr. Yoo Jang-Hee, Principal Chercheur de la section Recherche sur la Robotique Sociale, s’est montré optimiste quant aux perspectives offertes par cette technologie : "Nous espérons que cette innovation aidera à raccourcir le laps de temps entre la détection des symptômes et le diagnostic, tout en-changing la perception sociétale du TSAR. Notre objectif est de relever des défis complexes, mais nous souhaitons aussi contribuer à résoudre des problèmes essentiels comme le TSAR." Projet et Profil de l'Institut ETRI L’ETRI est un institut de recherche majeur en Corée du Sud, spécialisé dans l’electronics, les télécommunications et l’intelligence artificielle. Il joue un rôle crucial dans le développement de technologies de pointe visant à améliorer les soins de santé, l’éducation et la qualité de vie. Ce projet de dépistage précoce du TSAR illustre l'engagement de l'institut à résoudre des problèmes sociétaux complexes à travers des innovations technologiques. La création de cette technologie marque un tournant important dans la lutte contre le TSAR. En rendant le dépistage plus accessible et efficace, elle pourrait améliorer considérablement la prise en charge des enfants atteints de ce trouble, tout en changeant les perceptions et les attitudes de la société à son égard.