Asie : Les Data Centers Peinent à Suivre le Rythme Effréné de l'IA, Selon un Dirigeant de Groq

L'Asie face aux défis de l'infrastructure pour l'Intelligence Artificielle L'Intelligence Artificielle (IA) progresse à un rythme effréné, surpassant la capacité d’infrastructure actuelle en Asie, particulièrement dans le domaine des data centers et de l’énergie, selon Ian Andrews, le Chief Revenue Officer (CRO) de Groq, une start-up spécialisée dans les puces semi-conducteurs. Ses commentaires, faits lors du ATxSummit à Singapour, soulignent une problématique critique pour le développement futur de l'IA dans la région. Ian Andrews a indiqué que le manque de ressources de calcul est un obstacle majeur pour l'amélioration et la mise en œuvre des technologies de l'IA en Asie. Cette pénurie est exacerbée par l’engouement croissant pour l’IA, notamment avec l'émergence de modèles comme les grandes langues artificielles (LLMs). Alors que la plupart des entreprises axées sur l'IA se concentrent sur l'entraînement de ces modèles, Groq mise sur la vitesse. L'entreprise développe ses propres puces pour accélérer l'exécution des modèles, une stratégie basée sur l'hypothèse que les futures applications de l'IA nécessiteront plus de puissance de calcul pour l'inference (la prise de décision ou la réponse aux questions) que pour l’entraînement lui-même. La région asiatique subit déjà des goulots d’étranglement significatifs en termes d’infrastructure de data centers et de disponibilité d’énergie, a souligné Andrews. Ces problèmes risquent de s’aggraver à mesure que l’IA sera adoptée plus largement. "Nous sommes encore dans l’enfance de l'IA," a-t-il dit, mettant en garde contre une sous-estimation de la puissance de calcul requise. Prenons l'exemple de ChatGPT, une application de chatbot alimentée par l'IA. En moins de 30 mois, les capacités de ChatGPT ont évolué de manière remarquable. Andrews a qualifié la version initiale de ChatGPT de "jouet", illustrant ainsi l’accélération fulgurante des performances de l’IA. "Il y a plus de modèles de pointe lancés au premier trimestre de 2025 que durant tout l'année 2024," a-t-il affirmé, ajoutant qu’il prévoit une évolution plus rapide que prévu des capacités technologiques. Malgré ce défi, certains acteurs privés et publics prennent des mesures pour combler cette lacune. Par exemple, OpenAI, une des entreprises leaders dans le domaine de l’IA, a annoncé son intention d’ouvrir un bureau en Corée du Sud, son troisième dans la région après ceux situés à Singapour et à Tokyo. Jason Kwon, le Chief Strategy Officer de OpenAI, a déclaré que la croissance de la base d'utilisateurs de ChatGPT en Corée du Sud était "vertigineuse," avec un taux d'abonnement payant supérieur à celui de tout autre pays hors États-Unis. Taiwan a également réagi à cette situation. En novembre, le ministre de la Science et de la Technologie a annoncé un investissement massif de 3 milliards de dollars sur trois ans pour renforcer les capacités des data centers et augmenter leur puissance de calcul. D’autres pays asiatiques, conscients de l’importance de l’IA, investissent également massivement. Par exemple, la Chine a lancé plusieurs initiatives nationales pour développer son infrastructure, tandis que Singapour cherche à devenir un hub technologique de premier plan. Pour Andrews, la progression technologique des modèles d’IA est plus abordable que la résolution des problèmes d’infrastructure. "Il y a une accélération des performances des modèles, mais nous devons également accélérer le déploiement de l'infrastructure," a-t-il insisté. Le développement de puces plus performantes, comme celles proposées par Groq, pourrait être une solution pour augmenter le rendement en matière de calcul, mais cela ne suffira pas à long terme sans une amélioration drastique des data centers. Les grands acteurs de la tech, comme Google, Microsoft, et Amazon, ont engagé des sommes colossales, s’élevant à plusieurs centaines de milliards de dollars, pour moderniser et étendre leurs infrastructures mondiales. Ces efforts visent à supporter le décollage de l'IA, une technologie qui pourrait, selon Andrews, impulser presque toutes les applications dans les cinq années à venir. Évaluation par les professionnels et profil de Groq L'accélération du développement de l'IA en Asie est un signe positif, indiquant que la région reste au cœur de l'innovation technologique. Cependant, les experts comme Andrews mettent en lumière les difficultés structurelles qui doivent être surmontées. "Il est essentiel que les investissements dans l'infrastructure se maintiennent afin de ne pas freiner l'innovation," a soutenu Andrews. Fondée en 2017, Groq est une start-up californienne qui se spécialise dans le développement de solutions de calcul haute performance pour l'IA. Avec des financements substantiels et une équipe composée d'anciens ingénieurs de Google, l'entreprise est bien positionnée pour contribuer à l’infrastructure nécessaire. Son objectif est de fournir des puces qui non seulement accélèrent le traitement des modèles d’IA, mais aussi de rendre ces technologies plus accessibles et efficaces pour les utilisateurs. En conclusion, alors que l'IA continue de progresser à un rythme sans précédent, la région asiatique doit s'adapter rapidement pour surmonter les limitations actuelles de son infrastructure. Les investissements d'entreprises privées telles que Groq et les initiatives gouvernementales jouent un rôle crucial dans cette transition. Néanmoins, une coopération internationale et une vision à long terme sont nécessaires pour garantir que l'Asie puisse pleinement profiter des opportunités offertes par l'intelligence artificielle.