NASA et IBM lancent un modèle d'IA ouvert pour prédire les tempêtes solaires

L’Agence spatiale américaine (NASA) et IBM ont lancé Surya, un nouveau modèle d’intelligence artificielle open source conçu pour améliorer la prédiction des phénomènes solaires, notamment les éruptions solaires. Ce modèle, entraîné sur plus de 250 téraoctets de données provenant de l’observatoire solaire dynamique (SDO) de la NASA, couvre près de dix ans d’observations à haute résolution du Soleil dans plusieurs longueurs d’onde. Surya permet aux scientifiques de prévoir l’apparition de grandes éruptions solaires jusqu’à deux heures à l’avance, avec une précision accrue de 16 % dans la classification des événements. Cette avancée est cruciale, car les éruptions solaires et les éjections de masse coronale peuvent perturber les communications radio, endommager les satellites et menacer les astronautes en orbite, voire provoquer des pannes de réseau électrique sur Terre. Bien que les scientifiques puissent aujourd’hui identifier les conditions favorables aux éruptions, prédire leur moment exact reste un défi majeur. Louise Harra, astrophysicienne de l’ETH Zurich non impliquée dans le projet, souligne que la complexité réside dans la détection des micro-instabilités qui précèdent les événements, dont la chronologie reste inconnue. Surya, en apprenant à reconnaître des motifs cachés dans les données solaires, pourrait offrir un avantage décisif en révélant ces signaux précurseurs plus tôt que les méthodes traditionnelles. Le modèle, basé sur une architecture d’apprentissage profond, agit comme un « télescope IA » capable de simuler l’apparence du Soleil plusieurs heures à l’avance. Cela permet non seulement de prévoir la survenue d’une éruption, mais aussi de localiser précisément son emplacement sur la surface solaire. Bien que deux heures ne suffisent pas à éviter tous les impacts, ce délai supplémentaire donne aux décideurs le temps de protéger les infrastructures critiques. Selon une analyse de Lloyd’s, une tempête solaire majeure pourrait causer des pertes économiques mondiales de 2,4 billions de dollars sur cinq ans. Surya est conçu comme un modèle fondamental, similaire à des modèles linguistiques généraux comme ChatGPT, capable d’être adapté à diverses tâches dans la physique solaire. Juan Bernabé-Moreno, directeur de recherche chez IBM, espère qu’il pourra aussi être utilisé pour explorer les liens entre le temps solaire et le climat terrestre, notamment l’impact potentiel des tempêtes solaires sur la fréquence des éclairs. L’objectif ultime est de transformer le Soleil en un laboratoire naturel pour mieux comprendre les étoiles. La publication open source de Surya sur GitHub permet à la communauté scientifique mondiale de l’expérimenter, de le perfectionner et de découvrir de nouvelles applications. Bien que le modèle ait été entraîné sur les données du cycle solaire 24, ses développeurs prévoient de l’ajuster continuellement avec les données du cycle 25. Cette collaboration entre NASA et IBM marque une étape importante dans l’application de l’intelligence artificielle aux sciences spatiales, offrant un outil puissant pour anticiper les menaces venues du Soleil et renforcer la résilience de notre technologie face aux aléas de l’espace.