IA détecte des maladies cardiaques cachées grâce aux scanners déjà stockés dans les dossiers médicaux
Des chercheurs de Mass General Brigham, en collaboration avec le Département des Anciens Combattants des États-Unis (VA), ont mis au point un nouvel outil d'intelligence artificielle (IA) capable de détecter une maladie cardiaque cachée au moyen de tomodensitométries (scans CT) précédemment réalisées et stockées dans les dossiers médicaux des patients. Ce logiciel, nommé AI-CAC, est conçu pour identifier les individus ayant des niveaux élevés de calcium coronarien (CAC), un facteur de risque important pour les événements cardiovasculaires futurs. L'étude, publiée dans la revue NEJM AI, a démontré que l'outil AI-CAC présentait une grande précision et une valeur prédictive élevée pour les infarctus futurs ainsi que pour la mortalité à 10 ans. Les résultats suggèrent que l'implémentation généralisée de cet outil pourrait permettre aux cliniciens d'évaluer plus efficacement le risque cardiovasculaire de leurs patients. En effet, l'IA peut analyser rapidement et de manière fiable de grands volumes de données radiologiques, permettant ainsi une détection précoce des signes de maladie avant même qu'ils ne deviennent symptomatiques. Ce développement représente une avancée majeure dans le domaine de la prévention et du diagnostic des maladies cardiovasculaires. Grâce à l'utilisation de scans CT déjà disponibles, les hôpitaux et les cliniques peuvent optimiser les ressources existantes sans avoir besoin d'effectuer de nouveaux examens coûteux ou invasifs. De plus, ce processus non invasif et automatisé offre une alternative prometteuse à des méthodes plus conventionnelles de mesure du CAC, qui peuvent être longues et nécessiter un équipement spécifique. Les chercheurs mettent en avant les potentialités de ce système pour améliorer la prise en charge des patients, notamment en identifiant ceux qui auraient besoin d'une surveillance accrue ou de traitements préventifs. L'automatisation fournie par l'IA pourrait également faciliter le travail des médecins, leur permettant de consacrer plus de temps à la prise en charge directe de leurs patients. L'étude a été menée sur un large échantillon de patients, ce qui confère à ses résultats une validité et une pertinence importantes. Les chercheurs estiment que si cet outil est adopté à grande échelle, il pourrait jouer un rôle crucial dans la réduction des taux d'événements cardiovasculaires et des décès associés. Leur travail constitue une étape significative vers une médecine prédictive et personnalisée, où l'IA contribue à identifier les personnes à risque élevé afin de mieux adapter les interventions médicales. En conclusion, l'outil AI-CAC, grâce à son efficacité et sa précision, offre une opportunité unique pour améliorer la gestion et la prévention des maladies cardiovasculaires. Sa capacité à utiliser les données médicales existantes souligne le potentiel de l'IA dans l'optimisation des soins de santé et la prévention des risques cardiaques, tout en réduisant les coûts et l'inconfort pour les patients. Les perspectives d'application clinique sont vastes, et cet outil pourrait bientôt devenir un standard dans le domaine de la cardiologie.