Power crisis looms as AI fuels data center energy demands

Les opérateurs de centres de données sont de plus en plus préoccupés par les contraintes liées à l’approvisionnement en électricité, au moment où la course à l’intelligence artificielle alimente une croissance sans précédent de la demande énergétique. Andy Jassy, PDG d’Amazon, a récemment affirmé que l’accès à l’électricité constitue la principale limitation pour le géant du cloud dans son expansion vers l’IA. Selon une enquête annuelle de l’Uptime Institute, les inquiétudes concernant la planification des capacités et les besoins en énergie ont augmenté de 9 % depuis 2023, une progression jugée « significative » par l’organisme de conseil. Cette année, les coûts élevés restent la préoccupation majeure pour 38 % des répondants, mais les inquiétudes liées aux contraintes d’approvisionnement en électricité (36 %) et à la prévision de la demande (36 %) s’approchent rapidement. L’Agence internationale de l’énergie (AIE) prévoit que la consommation mondiale d’électricité des centres de données devrait doubler d’ici 2030. Aux États-Unis, les géants de la tech — Amazon, Microsoft, Meta, Google et Apple — prévoient d’investir collectivement plus de 350 milliards de dollars dans les infrastructures de données, notamment les centres de données, en 2025. Lors de la publication de leurs résultats trimestriels la semaine dernière, les quatre premières entreprises ont annoncé qu’elles augmenteraient leurs dépenses au-delà des prévisions initiales, en raison des besoins croissants liés à l’IA. Alors que les coûts peuvent être atténués par des ajustements opérationnels, les opérateurs ne maîtrisent pas le réseau électrique, ce qui limite leurs marges de manœuvre. Malgré des efforts pour améliorer l’efficacité énergétique, les progrès sont limités. Le taux d’efficacité énergétique des centres de données (PUE) est resté stable depuis six ans, malgré l’essor des technologies de refroidissement innovantes. Des installations anciennes et des contraintes géographiques empêchent une amélioration significative. Par ailleurs, l’adoption de l’IA pour gérer les opérations internes reste timide : si les opérateurs acceptent de l’utiliser pour l’analyse de données capteurs ou la maintenance prédictive, ils hésitent à confier à l’IA des tâches critiques comme la configuration des équipements ou la gestion du personnel. Cette situation souligne un paradoxe : alors que l’IA alimente la croissance des centres de données, elle reste sous-utilisée pour optimiser leur propre fonctionnement. Les défis structurels liés à l’électricité, combinés à une adoption sélective de l’IA, risquent de freiner la croissance du secteur, sauf si des solutions intégrées — notamment dans les réseaux électriques, les politiques publiques et les innovations technologiques — sont rapidement mises en œuvre.