Les grands laboratoires d'IA mettent la pression sur les applications populaires : Anthropic et OpenAI ciblent Windsurf et Granola

Conflit entre les grands laboratoires d'IA et leurs applications populaires L'Incident avec Windsurf et Anthropic Cette semaine, une bataille s'est engagée entre les grandes entreprises d'intelligence artificielle de l'industrie et les applications qui en dépendent. Varun Mohan, CEO de Windsurf, a annoncé sur X (anciennement Twitter) que Anthropic avait décidé de couper presque toute la capacité de ses modèles Claude 3.x, avec moins de cinq jours de préavis. Mohan a précisé que son entreprise souhaitait payer pour conserver cette capacité. L'entreprise a également émis des inquiétudes concernant l'impact que les actions d'Anthropic pourraient avoir sur l'industrie, pas seulement sur Windsurf. Cette décision fait suite aux rumeurs selon lesquelles OpenAI serait en pourparlers pour acquérir Windsurf pour environ 3 milliards de dollars. Bien que la transaction n'ait pas encore été confirmée, même sa simple possibilité a suffi à Anthropic pour prendre des mesures drastiques. Un porte-parole d'Anthropic a expliqué à TechCrunch que l'entreprise « privilégiait la capacité pour des partenariats durables ». Jared Kaplan, co-fondateur de Anthropic, a ajouté : « Nous tentons vraiment de soutenir nos clients qui travailleront durablement avec nous à l'avenir. Il serait étrange pour nous de vendre Claude à OpenAI. » Ce conflit souligne la fragilité des relations entre les fournisseurs de modèles IA et leurs clients, notamment lorsqu'ils se trouvent en compétition directe avec leurs propres produits dérivés. Le Défi pour Granola de la Part d'OpenAI Parallèlement, OpenAI a lancé sa propre initiative qui pourrait bousculer le marché des applications d'IA. Elle a présenté un « mode enregistrement » pour ChatGPT, initialement disponible uniquement pour les comptes Entreprise. Cette fonctionnalité permet de transcrire des appels et de générer des notes de réunion, ce qui correspond exactement au cas d'utilisation principal de Granola, une application prometteuse d'AI pour la prise de notes en réunion. Granola a récemment levé 43 millions de dollars supplémentaires et lancé une application mobile. Malgré ces avancées, la diffusion future de ce service à tous les utilisateurs de ChatGPT (plusieurs centaines de millions) pourrait freiner la croissance de l'application. Lorsque j'ai interrogé Mike Krieger, chef des produits d'Anthropic, au mois de mars, l'entreprise venait d'annoncer Claude, son propre outil de codage concurrent avec Windsurf et Cursor, qui a récemment levé 900 millions de dollars. J'avais alors posé une question cruciale : comment Anthropic compte-t-elle concurrencer ses propres clients API ? Krieger avait reconnu que c'était une question délicate et qu'il essayait d'y réfléchir avec beaucoup de discernement. Répercussions pour les Startups d'IA Zak Kukoff, investisseur en IA, a bien résumé la situation : « À un moment donné, les fournisseurs de modèles devront décider s'ils veulent être des plateformes stables ou concourir dans chaque domaine vertical. » Cette semaine a donc servi de rappel brutal pour de nombreuses startups qui construisent leur activité sur des modèles IA ; être suffisamment réussi peut entraîner le risque d'être copié par les fournisseurs des modèles sur lesquels elles reposent. Michael Mignano, membre du conseil d'administration de Granola, a exprimé l'inquiétude générale : « Si les développeurs ne peuvent pas faire confiance aux laboratoires, peut-être est-il préférable de faire confiance aux géants comme Google, Amazon, Microsoft, etc., de la même manière qu'ils ont adopté le cloud ? » Les Déclarations sur l'Impact de l'IA sur l'Emploi Cette semaine, deux PDG ont évoqué l'impact de l'IA sur les postes d'ingénieurs, défiant les craintes généralisées de suppressions massives d'emplois. Le premier était Sundar Pichai, PDG de Google, que j'ai écouté parler au Bloomberg Technology Conference à San Francisco. Pichai a minimisé les inquiétudes exprimées par Dario Amodei, cofondateur de Anthropic, sur la perte massive d'emplois. Il a souligné que « pendant les 20 dernières années, nous avons fait des prédictions similaires concernant la technologie et l'automatisation, et celles-ci n'ont pas toujours été réalisées. » Pichai a même affirmé : « Je m'attends à ce que nous augmentions notre base d'ingénieurs actuelle dès l'année prochaine, car l'IA "nous permet de faire plus".» Sridhar Ramaswamy, PDG de Snowflake, a également participé à une conférence à la Moscone Center au lendemain de l'intervention de Pichai. Quand je lui ai demandé si l'IA avait modifié ses plans de recrutement, il a concordé avec le classement des profils d'ingénieurs que l'AI pioneer Andrew Ng venait de présenter sur scène : les ingénieurs expérimentés qui utilisent des outils IA de manière proactive sont les plus désirable, suivi par les jeunes ingénieurs complètement engagés dans l'IA. Par contre, les nouveaux diplômés qui évitent ces outils occupent les dernières places du classement et pourraient rencontrer des difficultés pour trouver un emploi. Ramaswamy a également argumenté que le segment de la population active au milieu de leurs carrières, et souvent réticent à adopter de nouvelles technologies, est le plus menacé à court terme. « Les entreprises ont tendance à accumuler une gestion intermédiaire, il y a donc un besoin fort de rendre ces employés aussi performants que possible », a-t-il expliqué. Snowflake, historically légèrement sur-représentée en ingénierie, seek to rectify ce déséquilibre pour maximiser l'utilisation de l'IA par ses employés. Des Remaniements Importants dans l'Industrie Les bouleversements dans le paysage de l'IA ne se limitent pas aux conflits commerciaux. Ryan Roslansky, PDG de LinkedIn chez Microsoft, a également pris en charge la gestion de l'ensemble des produits Office. Rohan Anil, après un bref passage en tant qu'ingénieur AI distingué chez Meta, rejoint désormais le conseil d'administration de Anthropic. Richard Fontaine, PDG du Center for a New American Security, fait de même. Chez Tesla, Milan Kovac, responsable d'Optimus, quitte l'entreprise pour se consacrer à sa famille, d'après une déclaration d'Elon Musk. Christian Szegedy, co-fondateur de xAI, laisse son poste pour rejoindre Morph, une start-up d'IA, en tant que chef scientifique. Gary Briggs assure un rôle intérimaire de directeur marketing chez OpenAI pendant que Kate Rouch prend un congé maladie. Perspectifs pour le Futur Malgré ces tensions, Greg Brockman d'OpenAI a affirmé lors du AI Engineer’s World Fair : « Peut-être que l'avenir réside dans un IA universel. Peut-être que nous aurons une multitude d'agents spécialisés nécessitant un travail spécifique. Les preuves semblent montrer que cette diversité de modèles sera la voie à suivre. » Cette perspective souligne la complexité et l'évolution continue de l'industrie. Ces événements de la semaine mettent en lumière les défis auxquels sont confrontées les startups d'IA, qui doivent non seulement naviguer dans un paysage technologique rapidement en mutation mais aussi se protéger des grandes entreprises qui pourraient les concurrencer directement. Ils soulignent également l'importance de l'adoption proactive de l'IA par les employés pour rester compétitifs dans un monde technologiquement avancé. Évaluations Professionnelles L'incident d'Anthropic avec Windsurf soulève des questions cruciales sur la fiabilité et la stabilité des plateformes de modèles de langage. Les experts de l'industrie s'accordent à dire que ces pratiques pourraient inciter davantage de startups à rechercher des alternatives ou à développer leur propre infrastructure IA, ce qui pourrait à terme favoriser les géants de la technologie disposant d'une structure plus solide et fiable. De plus, les déclarations de Pichai et Ramaswamy rassurent les professionnels de l'IA en soulignant le potentiel de croissance et d'amélioration des processus de travail grâce à l'IA, rather than a tool for mass redundancies. Ces points de vue contribuent à atténuer les craintes de perte d'emplois et encouragent une adoption plus large et constructive des technologies d'IA dans les industries.