Google DeepMind Dévoile des Robots AI Capables de Fonctionner Hors Ligne

Google DeepMind vient de dévoiler une nouvelle version de son modèle d'IA Gemini Robotics, conçue pour fonctionner en local sur les robots sans nécessiter une connexion Internet. Cette mise à jour, lancée quelques mois seulement après la version précédente en mars, est optimisée pour exécuter des tâches nécessitant une grande dextérité et une adaptation rapide. Le modèle d'IA Gemini Robotics On-Device permet aux robots d'interpréter et d'exécuter des instructions de langue naturelle pour accomplir une variété de tâches complexes, même si elles n’ont pas fait l'objet d'une formation spécifique. Selon Google, cette version améliorée peut fonctionner directement sur le robot, offrant ainsi des possibilités d'utilisation dans des environnements où la connectivité est limitée ou inexistante. Au cours de la phase de test, le modèle a été évalué sur sept tâches de manipulation d'objets nécessitant une grande finesse, telles que fermer une boîte à lunch, tirer une carte ou verser de la vinaigrette. Ces tests ont montré que l'IA pouvait s'adapter rapidement à de nouvelles tâches, ne nécessitant que 50 à 100 démonstrations pour une prise en main efficace. La première version du modèle a été entraînée sur le robot ALOHA, avant d'être développée pour être compatible avec le robot bimanuel Franka FR3 et le robot humanoïde Apptronik’s Apollo. En rendant ces systèmes plus performants et autonomes, Google vise à faciliter leur intégration dans divers scénarios. Pour accompagner ce lancement, Google a également mis à disposition un kit de développement logiciel (SDK) permettant aux développeurs de tester et d'affiner le modèle. Ce SDK est disponible via le programme "testeur de confiance" de Google, qui offre aux participants un accès exclusif aux dernières technologies et outils. Cette annonce représente un progrès notable dans la démarché de Google pour rendre les modèles de robotique plus accessibles et intégrer l'intelligence artificielle dans le monde physique. Le géant technologique souligne que sa solution en local aidera la communauté roboticienne à surmonter les défis liés aux retards de latence et aux problèmes de connectivité. « Notre solution on-device permettra à la communauté roboticienne de relever des défis cruciaux tels que la latence et la connectivité, » a déclaré Google dans son billet de blog annonçant la nouveauté. « Nous sommes impatients de voir ce que la communauté roboticienne construira avec ces nouveaux outils alors que nous continuons à explorer l'avenir de l'intégration de l'IA dans le monde physique. » Ce développement s'inscrit dans une série d'initiatives visant à étendre les capacités de l'IA et à la rendre plus pratique et polyvalente. La capacité de travailler sans connexion Internet est particulièrement importante, car elle ouvre la voie à des applications dans des zones géographiques isolées ou dans des industries où la connectivité réseau n'est pas toujours garantis. En conclusion, cette avancée marque une étape importante dans la démocratisation de l'IA pour la robotique, offrant des opportunités d’innovation et de collaboration accrues pour les développeurs et les chercheurs. Google reste engagé dans cette direction, cherchant constamment à repousser les frontières de la technologie pour rendre l'IA plus présente et utile dans notre quotidien.