NVIDIA et Google Cloud lancent une plateforme accélérée pour l’IA entreprise et la digitalisation industrielle

NVIDIA et Google Cloud accélèrent l’essor de l’intelligence artificielle et la digitalisation industrielle à grande échelle. Aujourd’hui, Google Cloud annonce la disponibilité générale des machines virtuelles G4, alimentées par les puces NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, marquant une avancée majeure dans le calcul accéléré. Par ailleurs, NVIDIA Omniverse et NVIDIA Isaac Sim sont désormais disponibles en tant qu’images de machine virtuelle (VMI) sur le Google Cloud Marketplace, ouvrant la voie à des applications d’IA physique dans des secteurs clés tels que l’industrie manufacturière, l’automobile et la logistique. Cette synergie crée une plateforme polyvalente, conçue pour accélérer l’ensemble des charges de travail d’entreprise, de la visualisation avancée à l’IA agente et physique. Les GPU RTX PRO 6000 Blackwell, basés sur l’architecture NVIDIA Blackwell, offrent des performances exceptionnelles pour l’inference IA, notamment pour les modèles multimodaux, génératifs et agents, tout en soutenant des charges intensives en rendu graphique et simulation — que ce soit pour l’ingénierie assistée par ordinateur, la création de contenu ou la simulation de robots. Les clients comme WPP utilisent désormais les G4 VMs avec NVIDIA Omniverse pour générer à grande échelle des environnements publicitaires 3D photoréalistes, tandis qu’Altair exploite cette plateforme au sein d’Altair One pour accélérer des calculs complexes en simulation et dynamique des fluides. Les G4 VMs reposent sur le GPU RTX PRO 6000 Blackwell, le GPU data center ultime pour l’IA et le calcul visuel. Conçu pour le traitement à grande échelle, il peut être configuré avec jusqu’à huit GPU, offrant au total 768 Go de mémoire GDDR7, associés à un stockage local et réseau à haut débit. Intégrées nativement à l’architecture AI Hypercomputer de Google Cloud, ces machines virtuelles s’harmonisent parfaitement avec des services comme Google Kubernetes Engine et Vertex AI, simplifiant ainsi le déploiement de conteneurs et la gestion des flux d’IA. Elles permettent également d’accélérer l’analyse de données à grande échelle sur Apache Spark et Hadoop via Dataproc. Pour les métiers de la conception et de la simulation, les G4 VMs sont compatibles avec un large écosystème d’applications tierces, notamment Autodesk AutoCAD, Blender et Dassault SolidWorks. Grâce à la disponibilité d’Omniverse en VMI sur Google Cloud, les entreprises peuvent désormais développer des applications de digitalisation industrielle à grande échelle, fondées sur le standard OpenUSD (Universal Scene Description). Cette intégration facilite la collaboration entre équipes, la simulation en temps réel et la création de jumeaux numériques complexes. En complément, les clients de Google Cloud bénéficient de l’ensemble du stack logiciel NVIDIA pour accélérer diverses charges de travail critiques : traitement d’images, analyse prédictive, apprentissage profond, gestion de chaînes de production intelligentes, etc. Ces annonces établissent une architecture complète, end-to-end, basée sur la plateforme NVIDIA Blackwell : des solutions comme les GB200 NVL72 (VM A4X) et HGX B200 (VM A4) pour l’entraînement et l’inference à très grande échelle, jusqu’aux G4 VMs équipées de RTX PRO 6000 Blackwell pour l’inference et le calcul visuel. Cette cohérence technologique permet aux entreprises de gérer des pipelines complexes, allant de l’analyse de données à l’IA physique, dans un écosystème cloud unique et homogène. Découvrez les G4 VMs sur Google Cloud, déployez les VMIs NVIDIA Omniverse et Isaac Sim depuis le Google Cloud Marketplace, et explorez les modèles Nemotron et les Blueprints NVIDIA.