Le boom de l’IA enflamme les infrastructures : des milliards investis dans les data centers du futur

L’essor de l’intelligence artificielle a déclenché une course sans précédent à la construction d’infrastructures technologiques à grande échelle, avec des investissements s’élevant à plusieurs milliards de dollars. Selon Jensen Huang, PDG de Nvidia, entre 3 et 4 billions de dollars seront dépensés d’ici la fin de la décennie pour alimenter l’infrastructure nécessaire aux modèles d’IA. Cette course a transformé les géants du cloud et les entreprises technologiques en acteurs centraux du paysage numérique, tout en soumettant les réseaux électriques à une pression sans précédent. Le déclencheur de cette révolution a été l’investissement de 1 milliard de dollars de Microsoft dans OpenAI en 2019, devenu un partenariat stratégique exclusif pour le cloud Azure. Ce lien a évolué : Microsoft a progressivement augmenté son soutien à près de 14 milliards de dollars, principalement sous forme de crédits cloud. Toutefois, en 2025, OpenAI a rompu son monopole avec Microsoft, optant pour une approche plus diversifiée, tout en accordant à Azure un droit de préemption. Parallèlement, Microsoft s’est tourné vers d’autres modèles fondamentaux d’IA, réduisant sa dépendance à OpenAI. Ce modèle s’est rapidement répandu : Anthropic a reçu 8 milliards de dollars d’Amazon, qui a même adapté son matériel à un niveau matériel pour optimiser l’entraînement des modèles. Google Cloud a noué des partenariats avec des startups comme Loveable et Windsurf, sans investissement direct. OpenAI a également renforcé sa position en acceptant un investissement de 100 milliards de dollars de Nvidia en septembre 2025, garantissant un accès massif à ses puces GPU. Oracle, quant à lui, a connu une ascension fulgurante. En juin 2025, une annonce auprès de l’SEC révélait un contrat de 30 milliards de dollars avec OpenAI, dépassant les revenus cloud annuels de la société. En septembre, Oracle a annoncé un accord encore plus colossal : un contrat de 300 milliards de dollars sur cinq ans, à partir de 2027. Bien que ce montant soit hypothétique à ce stade, il a permis à Oracle de s’imposer comme un acteur majeur du secteur, tandis que le cours de ses actions a grimpé, faisant momentanément de Larry Ellison l’homme le plus riche du monde. Pour Meta, le défi est différent : avec un plan d’investissement de 600 milliards de dollars aux États-Unis d’ici 2028, la société a multiplié ses dépenses, notamment en 2025 où elle a dépassé son budget annuel précédent de 30 milliards de dollars. Elle a signé un contrat de 10 milliards de dollars avec Google Cloud, mais surtout, elle développe deux centres de données géants : Hyperion en Louisiane (2 250 acres, 10 milliards de dollars, 5 gigawatts de puissance, alimenté par une centrale nucléaire locale) et Prometheus en Ohio (alimenté au gaz naturel), dont l’ouverture est prévue en 2026. Ces projets imposent un coût environnemental élevé. Le centre de données d’xAI, fondé par Elon Musk à Memphis, a rapidement devenu l’un des plus gros émetteurs de polluants atmosphériques de la région, en raison de ses turbines au gaz naturel, jugées non conformes à la loi sur la qualité de l’air. Enfin, le projet « Stargate », annoncé après la seconde prise de fonction de Donald Trump, promettait un investissement de 500 milliards de dollars par SoftBank, Oracle et OpenAI, avec la construction de huit centres de données à Abilene, au Texas. Bien que l’ambition ait suscité un énorme enthousiasme, des divergences internes ont freiné son avancement. En août 2025, Bloomberg rapportait que les partenaires peinaient à s’entendre, mais les travaux ont tout de même progressé, avec la fin des constructions prévue d’ici la fin de 2026. Évaluation : Ces projets illustrent une nouvelle ère de l’infrastructure technologique, où les géants du cloud, les investisseurs et les gouvernements s’allient pour soutenir l’IA. Les experts soulignent que la viabilité de ces contrats dépend d’une croissance exponentielle des revenus d’OpenAI et d’une capacité de production de puces à l’échelle industrielle. Oracle et Meta sont désormais des acteurs clés, tandis que les enjeux environnementaux et énergétiques restent des freins majeurs. L’avenir de l’IA dépend autant de la capacité à construire ces centres que de la durabilité de leur fonctionnement.