OpenAI lance secrètement le projet « Mercury » pour automatiser la modélisation financière avec 100 anciens banquiers

OpenAI aurait lancé secrètement un projet ambitieux baptisé « Mercury » (Mercure), visant à automatiser les tâches répétitives effectuées par les jeunes analystes d’investissement dans les banques d’affaires. Selon une information du Bloomberg, la société aurait recruté plus de 100 anciens banquiers et experts financiers, issus de grands noms comme Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, Brookfield, Evercore ou KKR, ainsi que des diplômés d’Harvard et du MIT. Ces professionnels, embauchés via des fournisseurs externes, travaillent à temps flexible, à un taux horaire d’environ 150 dollars, et se consacrent à la construction hebdomadaire de modèles financiers simulés, tels que des fusions-acquisitions, des restructurations ou des introductions en bourse. Leur mission principale consiste à formuler des instructions simples pour guider l’IA, à transformer les résultats générés par l’algorithme en fichiers Microsoft Excel, puis à affiner ces modèles en fonction de retours d’expérience, en respectant scrupuleusement les normes de l’industrie. Ces modèles, validés par des experts, deviennent des données d’entraînement essentielles pour améliorer la capacité de l’IA à produire des analyses financières complexes de manière autonome. Le processus de recrutement lui-même repose largement sur l’intelligence artificielle : les candidats passent d’abord une entrevue de 20 minutes avec un chatbot IA, suivie d’un test de connaissances et de modélisation financière. Les modèles soumis sont ensuite évalués par des experts, dont les commentaires sont intégrés directement aux données d’apprentissage de OpenAI. Cette boucle de retour permet à l’IA d’apprendre progressivement à concevoir des modèles précis, cohérents et conformes aux exigences du marché. OpenAI a confirmé à Bloomberg qu’elle collabore avec des experts dans divers domaines pour perfectionner et évaluer ses modèles, tout en précisant que ces collaborateurs sont recrutés et rémunérés par des tiers. Ce projet, encore confidentiel, illustre une évolution majeure dans l’application des IA conversationnelles : elles ne se contentent plus de répondre à des questions générales, mais commencent à pénétrer des secteurs hautement spécialisés comme la finance d’entreprise. La montée en puissance de « Mercury » pourrait transformer radicalement les métiers juniors dans les banques d’affaires, où les heures passées à construire des tableaux financiers complexes représentent une part importante du travail quotidien. Si l’IA parvient à remplacer efficacement ces tâches, cela pourrait entraîner une réduction significative du besoin en personnel de niveau entry, tout en accélérant considérablement les délais de production des analyses. Ce projet marque ainsi une étape clé dans la transformation numérique des services financiers, et soulève des questions importantes sur l’avenir de l’emploi dans un secteur autrefois réservé aux experts humains.