Des systèmes d'IA innovants renforcent la sécurité et l'efficacité des réacteurs de fusion nucléaire

Une équipe de chercheurs de l’Institut de physique de Hefei, affilié à l’Académie chinoise des sciences, a développé deux systèmes d’intelligence artificielle (IA) innovants visant à améliorer la sécurité et l’efficacité des expériences de fusion nucléaire. Ces deux solutions reposent sur des approches distinctes et mettent en lumière les progrès significatifs réalisés dans l’utilisation de l’IA pour optimiser les processus liés à la fusion. Le premier système consiste en un outil de prédiction des interruptions, basé sur un modèle de décision arborée expliquable. Cette approche est différente de celle des modèles d'IA traditionnels, souvent opaques et difficiles à interpréter. En revanche, ce modèle permet non seulement de prévoir les interruptions mais aussi d’analyser en détail les signaux physiques qui déclenchent ces alertes. Les interruptions dues aux "modes verrouillés", une instabilité plasmatique courante, peuvent ainsi être détectées plus rapidement et avec une meilleure compréhension des mécanismes sous-jacents. Le second système développé par l’équipe est une plateforme de surveillance de l’état du plasma, fondée sur un modèle d’apprentissage multi-tâches. Ce système offre plusieurs avantages par rapport aux modèles classiques utilisés séparément. Il peut simultanément identifier les modes opérationnels, tels que le mode L et le mode H, et détecter les modes localisés à la frontière (ELM). Cette capacité à réaliser plusieurs tâches concurrently permet une augmentation notable de la vitesse de traitement et de la précision, atteignant un taux de succès de 96,7% dans la classification temps réel des conditions du plasma. Cela représente un progrès majeur vers une exploitation continue des réacteurs de fusion, offrant une fiabilité accrue et facilitant la conduite en sécurité des expériences. Ces avancées témoignent de l'importance croissante de l'IA dans l'optimisation des technologies de pointe, notamment dans le domaine de la fusion nucléaire. La capacité de ces systèmes à fournir des analyses explicables et précises en temps réel souligne leur potentiel pour renforcer la sécurité et l'efficacité des réacteurs de fusion, contribuant ainsi à accélérer le développement de cette source d'énergie prometteuse. Pour plus d'informations : https://phys.org/news/2025-07-ai-advances-boost-safety-fusion.html