SRE.ai lève 7,2 millions pour ses agents IA révolutionnaires en DevOps

Edward Aryee, ancien stagiaire de Y Combinator, a décrit la genèse de SRE.ai comme une succession de petits déclics plutôt qu’un éclair de génie : « Ce n’était pas une révélation soudaine, mais une érosion progressive. » Lui et son co-fondateur, Raj Kadiyala, ont lancé la start-up en 2024 après avoir identifié un fossé criant entre les outils de gestion d’infrastructure disponibles à Google Research et DeepMind, et ceux dont disposaient les équipes DevOps externes. SRE.ai propose des agents d’intelligence artificielle capables de comprendre le langage naturel et d’exécuter des workflows complexes en DevOps — comme l’intégration continue, les tests automatisés ou la gestion des déploiements — tout en s’adaptant à plusieurs environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et systèmes d’entreprise (comme Salesforce ou ServiceNow). « Contrairement à l’approche traditionnelle, qui consiste à assembler des outils low-code fragmentés, nos agents offrent une expérience conversationnelle, contextuelle et fluide, indépendamment de la plateforme utilisée », explique Kadiyala, CEO de la société. L’idée leur est venue alors qu’ils travaillaient dans des environnements technologiquement avancés, où des collègues ingénieurs se plaignaient de tâches répétitives, comme la résolution de conflits de métadonnées. « Cela nous préoccupait », confie Aryee, actuel CTO de SRE.ai. « Nous avons compris que la prochaine génération d’outils DevOps devait être plus intelligente, plus intégrée, et plus humaine. » Aujourd’hui, SRE.ai sort de l’ombre et annonce un financement de 7,2 millions de dollars en série seed, mené par Salesforce Ventures et Crane Venture Partners. Le processus de levée de fonds a été qualifié de « très convaincant », avec une demande supérieure aux attentes. L’outil s’intègre automatiquement aux systèmes existants de l’utilisateur, puis peut être personnalisé selon les besoins : pipelines de publication, tableaux de bord d’analyse, surveillance des données, etc. En arrière-plan, des agents AI surveillent continuellement l’environnement, détectent les anomalies (comme des failles de sécurité) et proposent des solutions concrètes. Cela permet aux équipes informatiques de se concentrer sur des projets stratégiques plutôt que sur des tâches fastidieuses. L’entreprise a participé au programme Y Combinator d’automne 2024, ce qui a été déterminant pour rencontrer ses investisseurs principaux. Les fonds levés serviront à recruter des ingénieurs en IA et des experts Salesforce, afin d’étendre la plateforme et répondre à une croissance rapide. « Nous observons déjà un fort intérêt précoce, et nous sommes enthousiastes à l’idée d’élargir notre équipe pour accompagner nos nouveaux clients et développer de nouvelles fonctionnalités », conclut Kadiyala.