JPMorgan : l’investissement de 2 milliards de dollars en IA rapporte déjà autant qu’il coûte

Jamie Dimon, PDG de JPMorgan Chase, affirme que l’investissement de 2 milliards de dollars annuels de la banque dans l’intelligence artificielle (IA) a déjà généré des économies équivalentes, soit un retour sur investissement immédiat. Dans une interview avec Bloomberg TV, il a déclaré que les bénéfices directs liés à cette dépense s’élèvent à environ 2 milliards de dollars, grâce à une réduction des effectifs, à une optimisation des processus et à une meilleure efficacité opérationnelle. « Nous avons montré que pour 2 milliards de dollars dépensés, nous avons obtenu environ 2 milliards de dollars de bénéfices », a-t-il affirmé, ajoutant que ces gains ne sont que « le sommet de l’iceberg ». Depuis 2012, JPMorgan a intégré progressivement l’IA dans presque toutes ses activités : détection des risques, prévention de la fraude, marketing, service client et génération d’idées stratégiques. Le groupe utilise également un modèle de langage à grande échelle développé en interne, alimenté par ses propres données, qui est consulté chaque semaine par environ 150 000 employés. « C’est très productif », a souligné Dimon, notant que les cadres et dirigeants sont tenus d’utiliser cette technologie. Toutefois, le PDG n’a pas caché les impacts sur l’emploi. « Les gens ne devraient pas mettre la tête dans le sable. L’IA va affecter certains emplois », a-t-il averti, tout en insistant sur l’importance de la formation et de la réaffectation des collaborateurs dont les rôles évoluent. « Il vaut mieux être en avance sur la courbe et reconvertir les personnes », a-t-il ajouté, prévoyant que si le nombre total d’emplois pourrait rester stable ou même augmenter, certaines fonctions seront réduites. Dans un contexte où les investissements massifs dans l’IA suscitent des inquiétudes, les propos de Dimon contrastent avec les doutes croissants sur la rentabilité de ces dépenses. Meta prévoit d’investir 600 milliards de dollars d’ici 2028 dans l’infrastructure IA, tandis que OpenAI et Oracle ont lancé un projet de data center de 500 milliards de dollars, baptisé Stargate. Ces ambitions ont alimenté des craintes d’un « bubble » technologique pouvant entraîner une correction boursière. Un rapport de Goldman Sachs publié en juin souligne que de nombreuses entreprises n’ont pas encore observé de gains mesurables malgré leurs dépenses colossales, en raison des coûts élevés de l’infrastructure et du traitement. Jim Covello, responsable de la recherche actions mondiale chez Goldman Sachs, a estimé que « la technologie IA est exceptionnellement coûteuse » et que, pour être rentable, elle devrait résoudre des problèmes complexes — ce qu’elle ne fait pas toujours. Il a également pointé des limites pratiques, comme des résumés automatiques souvent illisibles ou absurdes, soulignant que même des tâches basiques restent sujettes à des erreurs. En dépit de ces critiques, JPMorgan semble avoir trouvé un équilibre entre innovation, efficacité et gestion des impacts humains, ce qui en fait un cas d’école dans le déploiement industriel de l’IA.