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Vail mise sur l’IA pour détecter plus vite les incendies de forêt et moderniser sa ville

il y a 8 jours

La ville de Vail, un célèbre centre de ski au Colorado, s’engage dans une démarche innovante pour mieux faire face à la menace croissante des incendies de forêt, en s’appuyant sur une solution d’Intelligence Artificielle (IA) développée par Hewlett Packard Enterprise (HPE). Face à un climat de plus en plus chaud et sec, qui a fait grimper le risque d’incendies dans l’Ouest américain, Vail a décidé d’élargir ses outils de prévention. En seulement cinq ans, le Colorado a connu 11 des 20 plus grands incendies de son histoire. Face à cette urgence, la ville a collaboré avec HPE pour déployer un système intelligent de détection précoce des feux, basé sur l’analyse en temps réel des vidéos captées par des caméras installées sur les bus et en points stratégiques des montagnes. Jusqu’à présent, l’identification des signes d’incendie reposait sur l’observation humaine, souvent entravée par des ambiguïtés : fumée ou brouillard ? Éclair ou reflet ? Cette nouvelle solution utilise l’IA pour améliorer la qualité des images et analyser automatiquement les vidéos. Le système, alimenté par la plateforme Kamiwaza d’HPE, est entraîné pour repérer les éclairs et la fumée en temps réel. Il intègre également des données contextuelles, comme les conditions météorologiques (pluie récente, avertissement de risque élevé) pour évaluer la gravité d’un événement. En complément, des analyses géospatiales fournies par Blackshark.ai explorent des images de drones et de satellites afin d’évaluer l’état de la végétation (sécheresse, risque d’incendie) et d’identifier les zones proches des habitations nécessitant un débroussaillement. Vail n’est pas la seule à expérimenter l’IA pour la détection des feux. L’administration NOAA a lancé un système expérimental, le Next Generation Fire System (NGFS), qui détecte les feux à partir d’images satellitaires en repérant les anomalies thermiques. Cependant, un paradoxe émerge : l’essor des centres de données alimentant l’IA, très énergivores, s’accompagne d’un recours accru aux énergies fossiles, ce qui aggrave le changement climatique. Vail a pris ce risque en compte. La plateforme HPE fonctionne dans un data center alimenté majoritairement par des énergies renouvelables, via Holy Cross Energy, un syndicat électrique rural dont 76 % du mix énergétique en 2024 provenaient de l’éolien — un taux bien supérieur à la moyenne nationale (environ 20 %). Outre la prévention des incendies, la solution HPE permet à Vail d’optimiser plusieurs services municipaux : traitement accéléré des permis de construction, vérification de la conformité des sites web aux normes d’accessibilité, et mise en place d’un « concierge numérique » à la bibliothèque pour aider les habitants et les touristes. Avec jusqu’à 30 000 visiteurs par jour en période de ski, cette automatisation vise à libérer le personnel pour les tâches prioritaires. Des experts saluent cette approche intégrée, soulignant que l’IA, bien utilisée, peut transformer la résilience des communautés rurales. Pourtant, ils insistent sur la nécessité de maintenir un équilibre entre innovation technologique et durabilité énergétique. Vail incarne ainsi un modèle prometteur : l’IA au service de la sécurité, mais conçue avec une conscience écologique.

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