Datumo lève 15,5 millions de dollars pour challenger Scale AI avec des outils d’évaluation d’IA sans code

L’entreprise sud-coréenne Datumo, basée à Séoul, a levé 15,5 millions de dollars dans un tour de financement mené par Salesforce Ventures, ainsi que par KB Investment, ACVC Partners et SBI Investment. Ce montant porte son total levé à environ 28 millions de dollars. Cette levée intervient alors que les entreprises peinent à maîtriser l’utilisation sécurisée et responsable de l’intelligence artificielle générative, selon un rapport McKinsey récent. Une préoccupation majeure est l’explicabilité des décisions des modèles d’IA, un enjeu perçu comme critique par 40 % des répondants, mais seulement 17 % des organisations y travaillent activement. Fondée en 2018 par David Kim, ancien chercheur en IA au Département de Défense de Corée du Sud, et cinq anciens étudiants de l’KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Datumo a débuté comme une plateforme de labelisation de données. Kim, frustré par le temps consacré à cette tâche, a imaginé une application rémunérant les utilisateurs pour annoter des données dans leur temps libre. L’idée a été validée lors d’un concours d’entrepreneuriat, où Datumo a obtenu des pré-contrats pour des dizaines de milliers de dollars, principalement auprès d’entreprises fondées par des anciens d’KAIST. En un an, la startup a dépassé le million de dollars de chiffre d’affaires et a signé des contrats avec des géants coréens comme Samsung, LG, Hyundai, Naver et SK Telecom. Au fil du temps, les clients ont commencé à demander davantage que de simples labels : ils souhaitaient évaluer les sorties de leurs modèles d’IA, comparer leurs performances ou détecter des biais. C’est ainsi que Datumo a évolué vers l’évaluation, le monitoring et l’amélioration des modèles d’IA. Michael Hwang, co-fondateur, a souligné que l’entreprise réalisait déjà de l’évaluation sans s’en rendre compte. Elle a alors lancé en Corée le premier jeu de données de référence dédié à la confiance et à la sécurité de l’IA. Aujourd’hui, Datumo compte plus de 300 clients en Corée et a généré environ 6 millions de dollars de revenus en 2024. Elle se distingue de ses concurrents comme Scale AI, Galileo ou Arize AI par ses jeux de données exclusifs, notamment des textes extraits de livres publiés, qui offrent des raisonnements structurés humains, mais sont difficiles à nettoyer. Son produit phare, Datumo Eval, est une plateforme d’évaluation sans code, accessible aux équipes non techniques — comme celles chargées de la conformité, de la sécurité ou des politiques — permettant de générer automatiquement des tests et d’identifier des réponses inappropriées, biaisées ou erronées. La stratégie d’acquisition d’investisseurs a commencé par une conférence à Séoul avec Andrew Ng, fondateur de DeepLearning.AI. La vidéo de l’événement partagée sur LinkedIn a attiré l’attention de Salesforce Ventures, qui a initié des discussions menant à un engagement. Le processus de levée a duré environ huit mois. Les fonds levés serviront à renforcer la R&D, notamment pour développer des outils d’évaluation automatisés pour les entreprises, et à étendre la présence internationale en Corée du Sud, Japon et États-Unis. Datumo, qui emploie 150 personnes à Séoul, a ouvert un bureau à Silicon Valley en mars. Experts du secteur soulignent que la croissance de Datumo reflète une demande croissante pour des solutions de confiance en IA, notamment dans les marchés matures comme l’Asie de l’Est. Son modèle hybride — données de qualité, outils sans code et expertise en évaluation — lui confère un avantage concurrentiel face aux géants du secteur, tout en répondant à un besoin stratégique : rendre l’IA plus transparente, équitable et contrôlable.