Nvidia voit un marché de 50 000 milliards pour l'IA physique et construit un cloud industriel en Allemagne.

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a prononcé un discours clé lors de l'événement Nvidia GTC Paris, où il a annoncé que les systèmes d'intelligence artificielle (IA) physiques de Nvidia sont prêts à révolutionner plusieurs industries, offrant une opportunité de marché estimée à 50 billions de dollars dans les domaines des usines, du transport et des robots humanoïdes. L'entreprise prévoit que son secteur automobile atteindra 5 milliards de dollars cette année, avec un potentiel de marché de mille milliards de dollars lorsque toutes les voitures deviendront autonomes. Actuellement, seuls 1% des véhicules sur la route sont capables de niveau L2+ d'autonomie, indiquant une opportunité de marché significative. Nvidia a annoncé que sa plateforme logicielle Drive AV, couvrant toute la chaîne de valeur, est désormais en production, commençant par le Mercedes Benz CLA sedan. Ce système peut prendre en charge des fonctionnalités allant des tableaux de bord multimédias aux conduites assistées par IA, grâce à des superordinateurs intégrés aux véhicules. La société s'est également engagée dans l'IA industrielle, annonçant un partenariat avec Siemens et Deutsche Telekom pour construire un cloud industriel d'IA en Allemagne. Le système de sécurité Halo de Nvidia est reconnu par les principales instances de certification, et de nouveaux outils et technologies de simulation seront bientôt rendus disponibles pour améliorer la conduite autonome et la robotique. Nvidia a également déclaré qu'il rendrait le code de son simulateur Isaac Sim open source cette semaine. Des lancements de partenaires sont prévus en Europe, notamment le nouveau Volvo ES 90 sedan et la nouvelle flotte de voitures de Jaguar Land Rover (JLR), qui utiliseront la plateforme Drive AV complète de Nvidia. Ces collaborations sont le fruit de plusieurs années de travail. Rev Lebaredian, vice-président de l'Omniverse et de la technologie de simulation chez Nvidia, a souligné l'importance croissante de l'IA physique dans les usines et la robotique en général. Il a également mentionné une pénurie de main-d'œuvre estimée à 50 millions de personnes au cours des cinq prochaines années, rendant l'investissement dans l'IA physique critique. Nvidia a également dévoilé ses projets pour construire le premier cloud industriel d'IA en Allemagne, visant à accélérer les applications manufacturières pour les entreprises européennes. Ce cloud, basé en Allemagne, sera équipé de 10 000 GPU, dont des systèmes Nvidia DGX B200 et des serveurs Nvidia RTX PRO, permettant aux leaders industriels européens d'améliorer leurs applications de conception, d'ingénierie, de simulation, de jumeaux numériques et de robotique. Cette initiative suit le cadre de l'Omniverse Blueprint d' Nvidia pour la conception et les opérations des usines d'IA, et utilisera des bibliothèques CUDA-X ainsi que des charges de travail accélérées par Nvidia RTX et Omniverse. En Allemagne, des investissements massifs dans l'IA sont en cours pour transformer les industries automobiles, bancaires, manufacturières et robotiques. Le pays déploiera des dizaines de milliers de GPU Nvidia pour alimenter des usines d'IA, notamment pour les petites et moyennes entreprises (PME) allemandes, connues sous le nom de Mittelstand. Ces usines d'IA supporteront le développement d'applications souveraines d'IA dans les secteurs public et privé. Le centre de supercalcul de Jülich, en Allemagne, hébergera JUPITER, le premier système exascal en Europe, doté de 24 000 superchips Nvidia GH200 Grace Hopper et de réseaux Nvidia Quantum-2 InfiniBand. Ce système doublera la capacité de calcul de l'ancienne superpuissance publique la plus puissante du continent. Il permettra aux chercheurs de former des modèles de langage massifs (LLM) avec plus de 100 milliards de paramètres, d'augmenter la résolution spatiale des simulations climatiques et météorologiques, d'avancer dans la recherche en informatique quantique et de simplifier la création de modèles d'IA pour la découverte de médicaments. Une autre superpuissance de recherche allemande, Blue Lion, construite par Hewlett Packard Enterprise pour le Centre de supercalcul Leibniz (LRZ), utilisera l'architecture Nvidia Vera Rubin, attendue pour la deuxième moitié de 2026. Elle accélérera les workflows en climatologie, en physique et en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises allemandes, de toutes tailles et dans presque tous les secteurs, utilisent les technologies Nvidia pour débloquer de nouvelles capacités d'IA et des niveaux d'accélération inégalés. Par exemple, DeepL, une entreprise de premier plan dans l'IA linguistique, utilise un système Nvidia DGX SuperPOD pour accélérer son développement d'IA, ce qui lui permettra de traduire tout le contenu Internet en 18 jours seulement, contre 194 jours actuellement. Black Forest Labs, une startup de génération d'IA basée à Fribourg, a développé une suite de modèles AI FLUX.1 pour la génération d'images à partir de texte, dont les modèles de pointe FLUX.1 Kontext [pro] et FLUX1.1 [pro]. Les entreprises allemandes de robotique et d'automatisation, telles qu'Agile Robots, idealworks, Neura Robotics et l'entreprise de solutions de capteurs SICK, intègrent la plateforme Nvidia Isaac pour la formation, la simulation et le déploiement de robots et de solutions de capteurs. Finanz Informatik, partenaire de numérisation du groupe Banque Populaire Allemande, développe un assistant IA pour aider les employés et traiter efficacement les données bancaires grâce à l'infrastructure et au logiciel NVIDIA AI Enterprise. Dans le domaine automobile, Mercedes-Benz utilise Omniverse pour créer des jumeaux numériques de ses usines, et son dernier CLA sedan, lancé maintenant en Europe, utilise le logiciel Drive AV complet de Nvidia, exécuté sur la plateforme NVIDIA DRIVE AGX. D'autres entreprises utilisant la technologie Nvidia incluent le groupe BMW, le fournisseur automobile Continental et la société de technologie de mouvement Schaeffler Group, qui optimise les processus de fabrication assistés par robots pour le développement automobile et industriel. Pour catalyser la transformation par l'IA à tous les niveaux de l'économie, l'Allemagne investit également dans l'éducation et la formation en IA. Initiatives comme appliedAI, le plus grand programme européen pour l'application de l'IA de confiance, a lancé un programme dédié aux PME allemandes pour faciliter l'adoption de l'IA. Ce programme offre aux petites entreprises un accès à l'infrastructure et aux logiciels de pointe de Nvidia, ainsi qu'une formation pratique et un guide stratégique. La collaboration entre Nvidia et des universités comme LRZ et l'Université Friedrich-Alexander d'Erlangen-Nuremberg offre aux développeurs un accès à l'infrastructure accélérée par Nvidia, y compris des formations dispensées par l'Institut de formation en apprentissage profond de Nvidia. Nvidia prévoit également d'établir un centre de recherche en Allemagne, en collaboration avec le consortium BayernKI, pour avancer dans des domaines tels que la médecine numérique, l'IA de diffusion stable et les plates-formes de robotique open source. Ces initiatives reflètent l'engagement de l'Allemagne et de Nvidia à promouvoir l'IA souveraine et durable, facilitant l'accès à des technologies de pointe pour une large communauté d'entreprises et de chercheurs. Elles préparent le terrain pour une nouvelle ère de développement industriel et manufacturier, où l'IA joue un rôle central dans l'efficacité, la qualité et l'adaptabilité aux demandes du marché.