NVIDIA AI Physics Accélère la Conception Aérospatiale et Automobile par 500x

Des entreprises leaders dans les secteurs aérospatial et automobile accélèrent leurs processus de conception grâce à NVIDIA DoMINO NIM, un microservice intégré au cadre d’intelligence artificielle NVIDIA PhysicsNeMo. En combinant le calcul accéléré par GPU, les technologies de jumeau numérique interactif et des modèles d’IA dédiés à la physique, ces entreprises parviennent à accélérer leurs workflows de modélisation et de simulation jusqu’à 500 fois par rapport aux méthodes traditionnelles, réduisant considérablement les délais de développement et accélérant l’innovation. NVIDIA PhysicsNeMo permet de simuler en quasi temps réel des systèmes physiques complexes — automobiles, avions, machines lourdes — avec une précision inédite. Cette capacité ouvre la voie à l’exploration de designs révolutionnaires à des échelles et niveaux de détail auparavant impossibles. Des fournisseurs de logiciels comme Ansys, filiale de Synopsys, utilisent désormais PhysicsNeMo pour atteindre des gains de performance allant jusqu’à 500 fois. Ce progrès s’explique par la combinaison de l’accélération GPU et de la précision élevée offerte par les modèles d’IA. Le cadre permet notamment de démarrer des simulations de fluides avec un état initial hautement précis — une étape traditionnellement coûteuse en temps et en ressources — tout en maintenant un coût d’exécution faible. Grâce à l’outil Ansys Fluent, déjà accéléré par GPU, les simulations de fluides sont jusqu’à 50 fois plus rapides. L’ajout de modèles pré-entraînés de PhysicsNeMo pour initialiser ces simulations multiplie ce gain par 10, soit une accélération totale de 500 fois. Dans le domaine aérospatial, des entreprises comme Northrop Grumman et Luminary Cloud exploitent des flux de calcul accélérés et des modèles physiques pilotés par IA pour optimiser la conception des tuyères de propulseurs spatiaux. Grâce au solveur CFD ultra-rapide de Luminary, basé sur CUDA-X et GPU NVIDIA, Northrop a généré un vaste ensemble de données d’entraînement. Ce jeu de données a permis de construire un modèle de substitution pour la tuyère, permettant aux ingénieurs d’explorer des milliers de variantes de design en quelques instants, avant de valider les meilleures solutions avec des solveurs haute fidélité. Blue Origin, pionnière de l’exploration spatiale, utilise également PhysicsNeMo et des modèles d’IA avancés pour concevoir ses futurs véhicules spatiaux. En combinant des données existantes et enrichies, l’entreprise entraîne des modèles capables d’explorer rapidement des centaines de candidats de design, dont les plus prometteurs sont ensuite validés par des simulations haute fidélité accélérées par CUDA-X. Ces avancées s’inscrivent dans une stratégie plus large de NVIDIA en matière d’ingénierie computationnelle. Des entreprises comme Cadence poussent les limites de la simulation en temps réel grâce à sa plateforme Fidelity CFD, qui intègre les bibliothèques CUDA-X. Grâce à l’accélération GPU, Cadence permet aux constructeurs aérospatiaux de générer rapidement de grands jeux de données d’entraînement à l’aide de son supercalculateur Millennium M2000, permettant une exploration interactive et une optimisation continue des designs. Un leader mondial dans les énergies a, quant à lui, utilisé la solution Cadence Fidelity LES avec des plateformes accélérées par NVIDIA Grace Blackwell pour itérer rapidement sur des conceptions et exécuter des simulations multiphysiques de haute fidélité. Ce progrès a considérablement raccourci les cycles de conception et amélioré l’efficacité, la gestion des émissions et la fiabilité des turbines de nouvelle génération. Découvrez le discours d’ouverture de la conférence GTC Washington, D.C., par Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, ainsi que les sessions dédiées à ces révolutions technologiques.