Départs massifs dans l’équipe IA de Meta après l’annonce de la division superintelligence

Moins de deux mois après l’annonce par Mark Zuckerberg de la création de Meta Superintelligence Labs (MSL), une nouvelle division dédiée au développement d’une « superintelligence personnelle », au moins huit employés, dont des chercheurs, ingénieurs et un responsable produit senior, ont quitté Meta. Ces départs touchent principalement des cadres expérimentés ayant contribué à la construction des fondations technologiques clés du groupe, ainsi que des recrues récentes attirées par les promesses et les compensations généreuses liées au projet. Parmi les départs notables figure Bert Maher, qui a passé 12 ans chez Meta et a joué un rôle central dans le développement de PyTorch, l’un des outils open source les plus utilisés pour entraîner et tester des modèles d’intelligence artificielle. Il a rejoint Anthropic, où il s’emploie à optimiser la vitesse de son chatbot Claude. Tony Liu, ancien responsable des systèmes GPU PyTorch, a annoncé son départ après plus de huit ans chez Meta pour lancer une newsletter sur le développement et l’évolutivité des systèmes d’IA. Chi-Hao Wu, spécialiste de l’IA, a rejoint Memories.ai comme directeur technique, évoquant une instabilité liée à des restructurations fréquentes au sein de l’équipe. D’autres anciens employés, comme Aram Markosyan, chercheur en sécurité et équité des modèles, ont également quitté la société sans préciser leur nouveau poste. Une partie des départs concerne des talents qui ont rejoint OpenAI, le principal concurrent de Meta dans la course à l’IA avancée. Chaya Nayak, ancienne directrice de gestion produit pour l’IA générative, a rejoint OpenAI pour des initiatives spéciales, tandis qu’Afroz Mohiuddin, ancien ingénieur de Google DeepMind, est désormais membre de l’équipe technique d’OpenAI. Des recrues récentes ont également quitté MSL rapidement : Avi Verma et Ethan Knight, deux chercheurs ayant travaillé auparavant chez OpenAI, sont revenus chez leur ancien employeur après moins d’un mois. Rishabh Agarwal, arrivé de Google DeepMind en avril, a quitté Meta après cinq mois pour rejoindre Periodic Labs, une startup fondée par des anciens de OpenAI et DeepMind, spécialisée dans l’IA appliquée à la découverte de nouveaux matériaux. Meta justifie ces départs par une « attrition normale » dans une entreprise de grande taille, soulignant que de nombreux départements ont connu des réorganisations cette année, notamment la dissolution d’un groupe et la création de quatre nouveaux. Le responsable des communications Andy Stone a qualifié les critiques médiatiques sur ces changements de « navel gazing » (réflexion stérile). Ces départs soulèvent des inquiétudes quant à la cohésion interne et à la gestion du changement dans l’organisation. Des employés expérimentés expriment des frustrations liées à l’instabilité organisationnelle et aux pressions liées à la course à l’IA. D’après des sources internes, la concurrence pour le talent, les offres salariales exorbitantes et les promesses de transformation ont créé une tension entre anciens employés et nouveaux arrivants. Les experts estiment que Meta, en investissant massivement pour rattraper OpenAI, Anthropic et Google, court le risque de compromettre la culture d’ingénierie et la stabilité de ses équipes. La réussite de sa stratégie dépendra non seulement de ses ressources financières, mais aussi de sa capacité à retenir et motiver ses talents à long terme.