L’intelligence artificielle révolutionne l’analyse des images médicales : des rapports d’X-ray générés automatiquement par des modèles visuels et linguistiques

L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer l’analyse des images médicales, notamment grâce à des modèles visuels et linguistiques (VLM) développés par des chercheurs du Centre australien de recherche en santé électronique (AEHRC) du CSIRO. Ces systèmes, inspirés des chatbots comme ChatGPT, sont désormais capables de « voir » et d’interpréter des images médicales comme les radiographies thoraciques, en les reliant à des descriptions textuelles précises. Le Dr Aaron Nicolson, chercheur à l’AEHRC, mène une recherche visant à soutenir les radiologues, souvent surchargés, en automatisant la rédaction des rapports d’imagerie. En Australie, le nombre croissant de patients, notamment avec le vieillissement de la population, entraîne une pression accrue sur les spécialistes, qui doivent traiter un volume croissant de radiographies pour diagnostiquer des maladies cardiaques, pulmonaires ou détecter des cancers du poumon. Le modèle développé par Nicolson utilise des VLM entraînés sur des milliers de radiographies thoraciques accompagnées de rapports rédigés par des radiologues. Plus le modèle est exposé à des données variées, plus il devient précis. Une avancée majeure a été réalisée en enrichissant les données d’entrée avec des informations du dossier médical du patient provenant du service des urgences : plainte principale, signes vitaux, médicaments habituels et administrés. Cette intégration a permis d’améliorer significativement la qualité et la précision des rapports générés par l’IA. Parallèlement, le Dr Arvin Zhuang explore l’utilisation des VLM pour extraire des informations à partir d’images de documents médicaux, une méthode plus efficace que la reconnaissance de texte classique. Ces innovations s’inscrivent dans une démarche rigoureuse sur le plan éthique : les chercheurs s’assurent que les modèles ne reproduisent pas de biais liés à la démographie ou à l’origine des patients, et qu’ils soient adaptés à toutes les populations. L’IA n’est pas conçue pour remplacer les médecins, mais pour les accompagner. Un radiologue reste toujours impliqué dans le processus décisionnel. Une étude pilote est actuellement menée en collaboration avec l’hôpital Princess Alexandra à Brisbane, où les rapports générés par l’IA sont comparés à ceux rédigés par des experts humains. Les résultats seront cruciaux pour évaluer la faisabilité de l’intégration de cette technologie dans les pratiques cliniques. Les chercheurs cherchent à étendre les essais à d’autres établissements de santé afin de valider la robustesse et l’efficacité du système dans des contextes variés. Cette recherche représente une étape clé vers une médecine plus rapide, plus accessible et plus équitable, tout en maintenant l’humain au cœur du processus médical.