Viz.ai Utilise l'IA pour Réduire le Temps de Transfert et Améliorer les Résultats chez les Patients Atteints d'Hémorragie Cérébrale

SAN FRANCISCO -- Viz.ai, leader dans la détection d'affections par intelligence artificielle et la coordination des soins, a annoncé aujourd'hui de nouvelles données cliniques démontrant l'impact de ses technologies Viz ICH et Viz ICH Plus sur l'optimisation des soins pour les patients atteints de lésions hémorragiques cérébrales (LHC). La étude, intitulée "Optimizing Intracerebral Hemorrhage Management and Interhospital Transfer With Viz ICH Plus AI Technology", met en lumière comment la détection et la quantification assistées par l'IA réduisent considérablement le temps de transfert interhospitalier (IHT), accélèrent le traitement et améliorent les résultats des patients. Le cas présenté dans l'étude concerne un patient de 47 ans souffrant d'un hématome pariéto-occipital droit. Grâce à Viz ICH et Viz ICH Plus, il a été rapidement identifié et transféré via le programme de gestion et de transfert des neuro urgences (NEMAT). Le temps de transfert interhospitalier a été presque divisé par deux, passant de 200 minutes en moyenne à seulement 101 minutes, ce qui a permis une évacuation chirurgicale réussie et une récupération neurologique significative au cours de l'année suivante. « Viz ICH a révolutionné notre manière d’identifier et de trier les patients atteints de LHC », a déclaré Christopher Kellner, MD, Directeur du Programme d’Hémorragie Cérébrale Intra-parenchymateuse au Mount Sinai. « Cette technologie accélère le diagnostic en permettant des alertes en temps réel entre les équipes et les hôpitaux, ce qui rationalise l’ensemble du processus de transfert et garantit que les patients reçoivent les soins dont ils ont besoin sans délais superflus. » Les lésions hémorragiques cérébrales représente jusqu'à 15% de tous les AVC et sont associées à des taux élevés de morbidité et de mortalité, nécessitant un diagnostic rapide et une intervention immédiate. Les mesures précises du volume des hématomas sont essentielles pour évaluer la gravité des cas, surveiller leur évolution et orienter les décisions thérapeutiques. Traditionnellement, ces mesures étaient manuelles et chronophages. Avec Viz ICH et Viz ICH Plus, radiologues, neurologues et neurochirurgiens peuvent intégrer ces outils à leurs processus de travail pour automatiser ces mesures, supportant ainsi des décisions de soins plus rapides et plus efficaces. Outre la réduction du temps de transfert, la détection et la quantification assistées par l'IA ont également montré une amélioration de l'efficacité des flux cliniques, avec des estimations plus rapides du volume d'hématome et des évaluations plus précises comparativement aux méthodes manuelles. L'étude souligne également la souplesse et la capacité d'échelle de cette solution dans de grands systèmes d'hôpitaux complexes, où les soins spécialisés pour la LHC ne sont parfois disponibles que dans certains établissements. « Chez Viz.ai, nous nous engageons à utiliser l'intelligence artificielle pour réduire les lacunes dans le traitement desAVC et améliorer le diagnostic et les soins, quelle que soit la première structure médicale où les patients présentent », a déclaré Molly Madziva Taitt, PhD, Vice-présidente des Affaires Cliniques Mondiales chez Viz.ai. « Cette étude est une démonstration puissante de la façon dont l'IA peut diminuer les délais, soutenir les interventions précoces et, finalement, améliorer les résultats pour les patients atteints de LHC. » La plateforme Viz.ai One® s'appuie sur des algorithmes d'IA et des modèles de machine learning pour accélérer le diagnostic et l'accès aux soins. Déployée dans plus de 1 700 hôpitaux et systèmes de santé aux États-Unis et en Europe, elle identifie davantage de patients potentiellement atteints d'une maladie, informe les décisions critiques à la pointe des soins et optimise les parcours de soins, contribuant ainsi à améliorer les résultats. Pour en savoir plus sur Viz ICH Plus, consultez viz.ai/hyperdensity-measurements. À propos de Viz.ai, Inc. Viz.ai est pionnier dans l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour augmenter la vitesse de diagnostic et de prise en charge. Viz.ai One, sa solution de coordination des soins intelligents, est alimentée par l'IA et vise à identifier plus de patients suspectés d’être atteints d’une maladie, à informer les décisions cruciales à la pointe des soins et à optimiser les parcours de soins, tout en améliorant les résultats. Forte de preuves cliniques concrètes, Viz.ai apporte une valeur significative aux patients, aux professionnels de santé, et aux entreprises pharmaceutiques et de dispositifs médicaux. Pour plus d'informations, visitez Viz.ai.