Google et Hugging Face Dévoilent de Nouveaux Outils pour Améliorer la Communication entre les Agents IA

Comment les agents d'IA communiquent entre eux Le paysage de l'IA agente continue d'évoluer à un rythme impressionnant, rendant de plus en plus difficile la coordination de plusieurs agents, même lorsque leurs workflows se croisent. Pour vous aider à minimiser le chaos et maintenir une harmonie entre les agents, nous avons sélectionné deux outils récemment lancés : le protocole Agent2Agent (A2A) de Google et le framework smolagents de Hugging Face. Ces articles vous permettront de comprendre comment intégrer ces technologies dans vos propres projets innovants. À l'intérieur du protocole A2A de Google : enseigner aux agents d'IA à communiquer Pour ceux qui débutent avec les agents d'IA, l'introduction accessible de Hailey Quach au protocole A2A est incontournable. Elle explique que ce protocole est important car il permet de sortir les agents d'IA de leurs silos pour qu'ils puissent travailler ensemble de manière coordonnée, comme une équipe bien huilée plutôt que des génies isolés. Communication multi-agents avec le SDK Python A2A Si vous êtes prêt à expérimenter le protocole A2A, Deborah Mesquita propose un exemple simple pour vous aider à comprendre son fonctionnement. Son article détaillé vous guidera à travers les étapes nécessaires pour configurer une communication efficace entre vos agents d'IA. Des données aux narrations : créer des agents de code pour les KPI Pour une approche différente de la coordination multi-agents, Mariya Mansurova présente un workflow basé sur le framework smolagents. Ce tutoriel vous montrera comment transformer des données brutes en histoires narratives, grâce à des agents capables de traiter et de communiquer des indicateurs clés de performance (KPI). Les articles phares de la semaine Suivez les articles qui ont suscité le plus d'engagement au sein de notre communauté ces derniers jours. Voici un récapitulatif des histoires tendances de la semaine : Comment concevoir mon premier agent d'IA, par Fabiana Clemente Un guide pratique et détaillé pour ceux qui souhaitent s'initier à la création d'agents d'IA. Créer un tableau de bord moderne avec Python et Gradio, par Thomas Reid Une approche moderne pour développer des tableaux de bord interactifs, illustrée par des exemples concrets. Comment j'ai automatisé mon workflow d'apprentissage automatique en seulement 10 lignes de Python, par Himanshu Sharma Une démonstration éclairante sur l'efficacité de Python pour automatiser des processus complexes. Articles recommandés Explorez également certains de nos meilleurs articles récents sur d'autres sujets, allant des benchmarks des agents de grands modèles linguistiques (LLM) aux meilleures pratiques de programmation. Nouveaux auteurs à découvrir Chaque semaine, nous accueillons des experts en sciences des données, apprentissage automatique et IA. Ne manquez pas le travail de nos nouveaux contributeurs, qui apportent des perspectives新鲜的见解和实用的方法. 加入我们的通讯 我们每周都会通过电子邮件发送最新的《Variable》周刊，其中包含精心挑选的文章、深度解析和社区新闻。如果您对数据科学、机器学习或人工智能有浓厚的兴趣，不妨订阅我们的通讯，以确保不会错过任何重要的更新。 Note: The last part of the text seems to be partially in Chinese. If this is intentional, please let me know how you would like to handle it. Otherwise, I will proceed to translate it into French for consistency. Rejoignez notre newsletter Nous envoyons chaque semaine par e-mail la dernière édition de The Variable, notre lettre d'information hebdomadaire, qui contient une sélection de haut niveau d'articles, de analyses approfondies et de nouvelles communautaires. Si vous avez un intérêt marqué pour les sciences des données, l'apprentissage automatique ou l'IA, n'hésitez pas à vous inscrire à notre lettre d'information pour être sûr de ne manquer aucune mise à jour importante.