Lowe's utilise l'IA pour optimiser ses rayons et améliorer l'expérience client en magasin

L'Intelligence Artificielle pourrait révolutionner le shopping en magasin pour les retailers Selon une étude menée par Honeywell, 80 % des retailers ont l'intention d'acquérir des systèmes d'intelligence artificielle (IA) au cours des prochains mois. Cette technologie promet de mieux comprendre les besoins et les attentes changeants des clients, d'optimiser la disposition des magasins et d'améliorer la productivité des employés. Lowe's : Une approche innovante de la gestion des rayons Chandhu Nair, vice-président sénior des données, de l'IA et de l'innovation chez Lowe's, explique comment l'IA est utilisée pour créer des expériences de magasinage plus immersives, simples, rapides et plaisantes. Par exemple, l'IA peut prédire une augmentation de la demande pour certains types de plantes saisonnières et ajuster les commandes en conséquence. Elle peut également optimiser l'emplacement des produits en fonction des conditions météorologiques, comme lors d'une saison des ouragans où l'IA suggère de stocker davantage de lampes torches et de radios pour les urgences. Les articles de plomberie essentiels sont placés près de l'entrée pour un accès rapide en cas de besoin urgent. Une collaboration transversale Nair souligne que la création d'une expérience de magasinage physique « plus simple, plus rapide et plus amusante » nécessite de grandes quantités de données issues du terrain. Ces données, telles que les flux de clientèle et les préférences locales, sont collectées par les employés du magasin et les clients. En arrière-plan, des équipes spatiales et de planification exploitent ces informations pour en tirer des insights pertinents et mettre en œuvre des changements efficaces. Jusqu'à présent, ce processus était mostly manuel, nécessitant plusieurs mois pour obtenir des résultats tangibles. Cependant, grâce aux systèmes d'IA, le temps de mise en application a été drastiquement réduit, passant à une fraction de ce délai. Des technologies prometteuses Outre l'IA spatiale et les outils d'analyse de données, Lowe's explore également le potentiel des jumeaux numériques, des logiciels capables de générer une version virtuelle d'un environnement physique. L'entreprise a utilisé la plateforme 3D NVIDIA Omniverse pour créer une application préliminaire qui offre des données sur les ventes et les stocks, trie automatiquement les articles, et génère des modèles 3D des actifs physiques du magasin. Si cette technologie est adoptée à grande échelle, elle permettrait aux responsables de magasins de tester et d'affiner les dispositions des rayons numériquement avant de les appliquer en magasin, assurant ainsi que les produits les plus pertinents soient mis en avant selon les habitudes locales des clients. Impact sur l'industrie Lowe's n'est pas le seul retailer à croire en l'IA. D'autres entreprises se tournent également vers cette technologie pour améliorer l'efficacité de leurs magasins. Vinod Goje, leader en ingénierie logicielle et stratège en solutions d'IA, explique que les modèles d' IA basés sur la vision par ordinateur peuvent générer des cartographies thermiques indiquant les zones de fréquentation les plus élevées ou les moins visitées, aidant ainsi à placer stratégiquement les produits et à concevoir les layouts de boutiques de manière plus efficace. Ces systèmes peuvent également être installés sur les rayonnages pour surveiller les niveaux de stock et s'assurer de la remplissage opportune, tout en proposant des offres personnalisées sur des écrans intelligents en magasin. Développements futurs À l'avenir, les systèmes d'IA agente, conçus pour prendre des décisions indépendamment des humains, pourraient encore plus bouleverser le secteur de la distribution. Sucharita Kodali, analyste principale chez Forrester, suggère que ces agents d'IA pourraient recruter des remplaçants en cas d'absence de personnel, passer des commandes de marchandises lorsque les stocks sont bas, et élaborer des plans de marketing adaptés aux stocks disponibles. Défis à relever Toutefois, l'adoption de l'IA dans les secteurs de vente ne va pas sans inquiétudes. Certains craignent que cette technologie remplace des millions de postes à forte intensité de main-d'œuvre dans les prochaines années. Nair insiste cependant sur le fait que la politique de Lowe's est d'accroître la valeur ajoutée des employés plutôt que de les remplacer. Il affirme que l'utilisation de l'IA pour optimiser les dispositions des rayons nécessite toujours une créativité humaine, en complement des insights tirés de la données et de technologies efficaces. Futur et perspectives Bien que la plupart des projets d'IA de Lowe's soient encore dans leur phase préliminaire, Nair est optimiste quant à leur impact futur. Son équipe continuera à améliorer les connexions entre les insights et les prévisions, permettant des adaptations plus rapides et des expériences plus intelligentes et personnelles pour les clients. Nair conclut : "Nous sommes enthousiastes face à l'avenir et à la façon dont l'IA nous aidera à résoudre des problèmes et à réaliser des rêves de maison." Évaluation par les professionnels et profil de l'entreprise Les experts de l'industrie saluent ces avancées, mettant en avant le potentiel de l'IA pour améliorer l'efficacité et l'expérience client. Ils soulignent néanmoins l'importance d'une intégration harmonieuse pour préserver l'emploi. Lowe's, fondé en 1946 et spécialisé dans les matériaux de construction et la rénovation, reste engagé dans une stratégie axée sur la satisfaction et l'innovation, utilisant l'IA comme outil complémentaire plutôt que comme remplaçant des compétences humaines.