NVIDIA dévoile Omniverse DSX : un blueprint ouvert pour construire des usines d’IA à l’échelle gigawatt, optimisées en temps réel grâce au jumeau numérique
Lors de la conférence GTC Washington, D.C., Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a lancé Omniverse DSX, un blueprint ouvert et complet pour concevoir et exploiter des usines d’IA à l’échelle des gigawatts, validé au sein du nouvel AI Factory Research Center de Manassas, en Virginie. Ce cadre intégré réunit des partenaires de l’écosystème technologique pour repenser la construction et l’exploitation des centres d’IA à grande échelle, en combinant conception architecturale, approvisionnement en énergie et refroidissement avec la pile d’infrastructure NVIDIA. Le projet a été déployé en réalité, permettant de capturer un modèle reproductible et testé sur le terrain. Le processus repose sur le jumeau numérique, où l’ingénierie de construction menée par Jacobs intègre des actifs SimReady en OpenUSD fournis par des partenaires comme Siemens, Schneider Electric, Trane et Vertiv. Ces ressources sont consolidées dans le système de gestion du cycle de vie produit de PTC, permettant une collaboration en temps réel entre équipes pluridisciplinaires sur des modèles 3D photoréalistes. Cette adoption croissante d’OpenUSD et des actifs SimReady accélère considérablement la conception des infrastructures complexes. La plateforme Cadence Reality Digital Twin, construite spécifiquement sur ce blueprint, intègre les bibliothèques Omniverse et est accélérée par CUDA. Elle permet des simulations haute fidélité des flux thermiques et électriques dans un environnement 3D physiquement précis, facilitant l’anticipation des défaillances, l’optimisation des designs et la réduction des risques avant la construction. Une fois le centre physique construit, des modules préfabriqués livrés par Bechtel et Vertiv, déjà testés en usine, permettent une mise en service rapide et une évolutivité modulaire, réduisant ainsi le délai d’entrée sur le marché. Le jumeau numérique devient alors un système opérationnel : il surveille, inspecte et optimise en continu les processus. Des agents d’IA de sociétés comme Phaidra et Emerald AI sont formés dans ce jumeau numérique pour ajuster dynamiquement la consommation d’énergie, le refroidissement et les charges de travail. Ces systèmes autonomes améliorent la flexibilité, la résilience du réseau électrique et l’efficacité énergétique. Emerald AI intègre sa conception de référence dans DSX pour aider les fournisseurs d’électricité à exploiter des capacités sous-utilisées du réseau. Le blueprint DSX repose sur trois piliers : efficacité énergétique, résilience opérationnelle et scalabilité jusqu’à plusieurs gigawatts. Il intègre des experts en énergie et équipements (Eaton, GE Vernova, Hitachi, Schneider Electric, Siemens Energy, Trane, Vertiv) pour optimiser l’interaction avec le réseau et les plateformes NVIDIA Grace Blackwell et Vera Rubin. L’écosystème s’étend aux logiciels et solutions d’IA, avec Cadence, Emerald AI, Phaidra, PTC, Schneider Electric ETAP, Siemens et Switch, qui développent des jumeaux numériques agents capables de simulation dynamique, de contrôle autonome et d’optimisation end-to-end. Grâce à OpenUSD et aux bibliothèques Omniverse, DSX accélère les cycles de conception, valide les infrastructures avant déploiement et ouvre la voie à une nouvelle génération d’usines d’IA ultra-efficientes et évolutives. Évaluation : Les experts saluent ce pas vers une standardisation de l’infrastructure IA, soulignant que DSX pourrait réduire de 30 à 50 % les délais de construction tout en améliorant la durabilité. NVIDIA, en associant des leaders du BTP, de l’énergie et de l’IA, positionne Omniverse DSX comme un pilier stratégique de l’innovation technologique aux États-Unis. L’écosystème collaboratif montre une convergence inédite entre conception, énergie et intelligence artificielle, essentielle pour répondre aux défis de la prochaine génération d’IA.