NVIDIA améliore l'édition vidéo et la formation IA.

Les caméras 4:2:2, capables de capturer deux fois plus d'informations couleur que les caméras standards, deviennent de plus en plus accessibles aux consommateurs. Grâce à des prix plus abordables, ces caméras, traditionnellement réservées aux professionnels, sont désormais disponibles pour moins de 600 euros. La technologie 4:2:2 offre une meilleure précision et fidélité des couleurs tout en augmentant les tailles de fichiers brutes de seulement 30 %. Cependant, le traitement de ces données supplémentaires nécessite une puissance de calcul importante, souvent entravant le flux de travail des éditeurs vidéo. Pour répondre à ce défi, NVIDIA a intégré dans ses GPUs GeForce RTX 50 Series et RTX PRO Blackwell Series des encodeurs et décodeurs matériels dédiés à la gestion du 4:2:2. Ces GPUs sont équipés de Tensor Cores de cinquième génération, optimisés pour accélérer les tâches d'IA et d'apprentissage profond. Les GeForce RTX 50 Series offrent une accélération de 10 fois en encodeur 4:2:2 et peuvent décoder jusqu'à 8K 75 images par seconde, ce qui est équivalent à 10 flux 4K 30fps par décodeur. Cette amélioration permet aux créateurs de travailler avec des flux vidéo de haute qualité sans lourdeurs ni perte de précision. Des applications vidéo populaires comme DaVinci Resolve, CapCut et Wondershare Filmora prennent en charge l'accélération matérielle NVIDIA pour l'encodeur et le décodeur 4:2:2. Ce support améliore les possibilités créatives en permettant des ajustements de correction de couleur plus détaillés, une clé verte plus propre, et un texte plus net dans le contenu vidéo. De plus, 4:2:2 réduit les tailles de fichiers sans affecter significativement la qualité, offrant un équilibre optimal entre qualité et stockage. Les modèles d'IA génératifs sont également en pleine expansion, transformant les flux de travail d'édition vidéo. Ces modèles permettent aux éditeurs de générer des séquences de remplissage, d'étendre des clips, de modifier les styles vidéo et d'appliquer des effets visuels avancés avec rapidité et facilité. Des modèles populaires comme WAN ou LTX Video offrent une meilleure qualité, une précision accrue des prompts et des temps de chargement plus rapides. Les GPUs GeForce RTX et RTX PRO basés sur l'architecture NVIDIA Blackwell permettent l'exécution rapide de ces modèles complexes, grâce à des optimisations CUDA pour PyTorch et des Tensor Cores de cinquième génération qui supportent la quantification FP4, doublant les performances et réduisant la VRAM nécessaire. Les applications d'édition vidéo modernes, telles que DaVinci Resolve Studio 20, Adobe Premiere Pro et Topaz Video AI Pro, intègrent des fonctionnalités d'IA accélérées par ces GPUs. DaVinci Resolve Studio 20 propose de nouvelles effets d'IA, notamment UltraNR Noise Reduction, qui réduit le bruit numérique tout en préservant la clarté de l'image, et Magic Mask v2, qui simplifie la création de masques avec un pinceau pour des ajustements plus précis. Adobe Premiere Pro, quant à lui, offre des fonctionnalités d'IA comme Adobe Media Intelligence, qui analyse les séquences vidéo et ajoute des balises sémantiques pour faciliter la recherche de contenus, et Enhance Speech, qui améliore la qualité du son en filtrant le bruit indésirable. NVIDIA continue d'innover dans le domaine de l'IA pour le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance automatique de la parole (ASR). Le modèle NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v2, doté d'un taux d'erreur de mots (WER) record de 6,05 %, est actuellement classé premier sur le leaderboard Hugging Face ASR. Il se distingue par sa vitesse ultra-rapide (RTFx 3386,02, soit 50 fois plus rapide que les alternatives) et des capacités innovantes comme la transcription des paroles de chansons et l'ajout de ponctuation. Ce modèle est open source et disponible pour une utilisation commerciale. Les modèles NVIDIA NeMo Canary 1B et 1B Flash sont également bien classés sur le leaderboard Hugging Face ASR, respectivement 4e et 3e, grâce à leurs performances multilingues et leur inférence rapide. Le modèle RNNT multilingue de NVIDIA supporte 25 langues, facilitant la communication avec des équipes et des clients à l'échelle mondiale. Le modèle CTC 1.1B (avec Silero VAD optionnel) est particulièrement robuste dans les environnements bruyants, ce qui le rend idéal pour les applications de voix virtuelles et les dispositifs d'entreprise dans des lieux tels que les hôpitaux, les aéroports et les bornes de commande. L'architecture NVIDIA Blackwell introduit également des formats de microscaling tels que FP4 et FP6, en plus de l'optimisation FP8. Ces formats permettent une utilisation plus efficace du matériel, minimisant les erreurs de quantification tout en préservant la convergence des modèles d'apprentissage profond. Les Tensor Cores de Blackwell gèrent nativement les facteurs d'échelle au niveau des blocs, divisant les tenseurs en blocs de 32 valeurs consécutives et assignant un facteur d'échelle distinct à chaque bloc. Cette approche granulaire optimise la représentation des valeurs à grande et petite échelle, améliorant ainsi la précision et la performance. En conclusion, la combinaison de caméras 4:2:2 plus accessibles, de GPUs NVIDIA optimisés pour l'IA, et de modèles d'IA avancés, ouvre la voie à des workflows d'édition vidéo et de traitement du langage naturel plus performants et plus flexibles. Les créateurs et les développeurs disposent maintenant d'outils puissants pour améliorer la qualité de leurs productions tout en réduisant les temps de production. Les experts de l'industrie saluent ces avancées, soulignant que NVIDIA continue de jouer un rôle majeur dans la démocratisation de l'IA et des technologies de pointe pour les créateurs de contenu. Les GPUs GeForce RTX et RTX PRO, ainsi que les modèles d'IA de NVIDIA, sont des références dans le secteur, offrant des solutions prêtes à l'emploi et des ressources techniques pour faciliter l'intégration de ces technologies dans des applications réelles.