Jensen Huang, PDG de Nvidia, explique comment il utilise plusieurs IA pour obtenir la meilleure réponse

Jensen Huang explique comment il utilise différentes IA pour obtenir les meilleures réponses Jensen Huang, le PDG de Nvidia, a partagé sa méthode d'utilisation des intelligences artificielles (IA) pour obtenir les réponses les plus précises et complètes. Selon lui, cette approche est similaire à celle d'un patient consultant plusieurs médecins pour un diagnostic. Dans une entrevue diffusée dimanche sur CNN dans le cadre de l'émission "Fareed Zakaria GPS", Huang a déclaré : « Lorsqu'on reçoit une réponse d'une IA, je ne la prends pas immédiatement comme telle. Je demande, 'Es-tu sûre que c'est la meilleure réponse possible ?' » Huang a également mentionné qu'il n’accorde pas sa confiance à une seule IA. Il utilise plusieurs systèmes d'intelligence artificielle et les fait interagir entre eux, les incitant à critiquer et comparer leurs propres réponses : « C'est la même chose que de prendre trois opinions différents. Trois avis de médecins. Je pose la même question à plusieurs IA et leur demande de comparer leurs notes, puis de me donner la meilleure combinaison de leurs réponses. » Cette stratégie a été dévoilée lors d'une table ronde au 28e congrès annuel du Milken Institute Global Conference en mai, où Huang a expliqué qu'il utilise l’IA quotidiennement comme un tuteur. Il a précisé : « Dans les domaines qui sont assez nouveaux pour moi, je peux dire, 'Commence par m'expliquer ça comme si j'avais 12 ans', puis progressivement m’amener à un niveau doctorat. » Huang n’est pas le seul PDG de la tech à intégrer l’IA dans son travail quotidien. Satya Nadella, le PDG de Microsoft, a révélé à Bloomberg en mai qu’il utilise Microsoft Copilot pour résumer ses courriels et se préparer aux réunions. Impact cognitif de l'IA selon Jensen Huang Lorsque Fareed Zakaria a cité une étude de MIT évaluant l'impact de l'utilisation de ChatGPT pour rédiger des essais, soulignant que cela peut avoir un coût cognitif, Huang a exprimé son désaccord. Bien qu'il n’ait pas examiné l’étude en détail, Huang a affirmé qu’il utilise l’IA quotidiennement et que cela améliore ses compétences cognitives : « Je suis littéralement en interaction avec l’IA chaque jour, et j'ai le sentiment que mes compétences cognitives s'améliorent. » Il a insisté sur le fait que la manière de poser des questions à une IA nécessite réflexion, analyse et raisonnement : « Quand on interagit avec une IA, c'est un système de questionnement. Vous formulez des questions. Pour poser de bonnes questions, il faut penser, être analytique et rationnel. » Les paroles de Huang sont significatives car elles proviennent d’un leader de premier plan dans l’industrie de la tech, connue pour son expertise en matière d'intelligence artificielle. Nvidia, fondée en 1993, est une entreprise spécialisée dans le développement de processeurs graphiques et de technologies d'IA, qui jouent un rôle crucial dans l’avancement des capacités de traitement des données et de l'apprentissage automatique. Avis des professionnels de l’industrie Les propos de Huang ont suscité des réactions mitigées dans l’industrie technologique. Certains experts reconnaissent le potentiel de l’IA pour augmenter la productivité et l’efficacité, tandis que d'autres soulignent les risques potentiels liés à la dépendance excessive à ces technologies. Malgré cela, le consensus semble pointer vers une utilisation équilibrée et critique de l’IA, comme le prône Huang, qui encourage la vérification croisée des réponses pour assurer leur pertinence et leur exactitude. Profil de Nvidia Nvidia, basée à Santa Clara, en Californie, est une entreprise de technologie de premier plan. Elle est surtout connue pour ses processeurs graphiques (GPU) utilisés dans le gaming, la simulation, la visualisation 3D et, plus récemment, dans le domaine de l’intelligence artificielle. Sa capacité à développer des technologies d’IA avancées a fait de Nvidia un acteur central dans la course à l'innovation technologique. Les pratiques de Huang reflètent la volonté de Nvidia d'adopter l'IA non seulement comme outil d'avenir mais aussi comme moyen de renforcer les capacités individuelles et collectives de son équipe. Conclusion L’approche de Jensen Huang en matière d'utilisation de l’IA comme un système de tutelage et de vérification croisée offre un aperçu précieux des avantages potentiels de ces technologies. Toutefois, elle souligne aussi l’importance de garder une certaine distance critique pour maximiser leur efficacité tout en préservant les compétences humaines. En adoptant ce mode de fonctionnement, Huang vise non seulement à optimiser ses propres processus de travail mais aussi à promouvoir une utilisation proactive et responsable de l’IA au sein de l’industrie technologique.