Âge avancé au travail ? Voilà pourquoi vous avez un avantage décisif face à l’IA

Vous êtes dans une phase intermédiaire ou avancée de carrière ? Ne craignez pas l’IA — vous pourriez même en tirer un avantage décisif. Il est fréquent de ressentir une pointe d’angoisse lorsqu’un collègue plus jeune mentionne, avec naturel, qu’il « a simplement prompté ChatGPT » ou « fait passer ça par l’IA ». Cette réaction est tout à fait humaine, mais elle repose sur une idée reçue : celle que l’IA favorise nécessairement les jeunes, au détriment des plus expérimentés. Pourtant, les données et observations récentes suggèrent le contraire. Si l’âge est effectivement un facteur dans les biais de recrutement, il ne devrait pas l’être dans l’adoption et l’utilisation de l’IA au travail. Au contraire, l’expérience accumulée au fil des années devient une ressource précieuse face à l’intelligence artificielle. Des recherches menées dans le cadre de notre projet Skills Horizon, qui a interrogé des dirigeants seniors en Australie et à l’international, révèlent une réalité nuancée. Bien que de nombreux travailleurs âgés perçoivent l’IA comme une menace existentielle — « une menace non seulement sur mon travail, mais sur mon identité professionnelle », confie un PDG américain —, une tendance émergente est claire : les professionnels expérimentés sont souvent meilleurs pour évaluer la qualité des sorties générées par l’IA. Dans un agence créative sud-américaine, un dirigeant observe : « Les seniors utilisent plusieurs outils d’IA. S’ils n’obtiennent pas la bonne réponse, ils reformulent, itèrent. Les jeunes, eux, s’arrêtent à la première réponse, copient-collent et pensent avoir terminé. Ils ne savent pas encore ce qu’ils doivent chercher, et risquent de ne jamais apprendre à le faire. » C’est là que réside l’avantage décisif de l’expérience : la capacité à formuler des instructions précises à l’IA, c’est-à-dire à « bien la guider ». Un jeune créatif peut demander : « Écris une copie pour une campagne de durabilité », tandis qu’un directeur expérimenté précise : « Rédige une copie conversationnelle pour les réseaux sociaux d’une marque de mode durable, ciblant les millennials soucieux de l’environnement, en mettant en avant notre processus de fabrication zéro déchet, avec un ton authentique, sans moralisme. » Cette capacité à définir le contexte, les objectifs, les contraintes et le ton est une compétence acquise après des années de gestion de projets, de briefings et de prise de décision. Elle n’est pas innée, mais elle est précieuse. Les jeunes, même très à l’aise avec la technologie, peuvent être en danger d’auto-satisfaction. Une étude sur les adolescents américains révèle que 72 % ont déjà utilisé une application d’IA comme compagnon. Certains recourent à l’IA pour des décisions quotidiennes, sans toujours questionner la pertinence ou la fiabilité des réponses. Sans le recul professionnel nécessaire, ils risquent de « vibrez » leurs travaux — accepter ce qui semble bon sans analyser. Alors, que faire ? Tout d’abord, apprendre à comprendre l’IA, indépendamment de son âge. Les malentendus viennent rarement de l’âge, mais de la méconnaissance de ce que l’IA peut et ne peut pas faire. Commencez par tester les principaux outils : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google). Si vous êtes expérimenté, exploitez vos forces : votre sens du contexte, votre capacité à juger, à reformuler, à itérer. Appliquez ces compétences à l’IA comme vous l’auriez fait avec un jeune collaborateur. Choisissez une tâche répétitive au travail, testez l’IA, puis évaluez, ajustez, reformulez. La clé est de ne pas accepter la première réponse. Enfin, restez confiant. Dans un monde où l’IA génère de plus en plus de contenu, votre capacité à repérer les erreurs, à poser les bonnes questions, à comprendre le fond plutôt que la forme, est plus précieuse que jamais. L’expérience n’est pas un obstacle à l’IA — elle en est la meilleure alliée.