Multiverse Computing lève 215 millions de dollars pour réduire drastiquement les coûts de l'IA grâce à sa technologie CompactifAI

Le jeudi, la startup espagnole Multiverse Computing a annoncé avoir collecté une impressionnante levée de fonds en série B de 189 millions d'euros (environ 215 millions de dollars) grâce à sa technologie nommée "CompactifAI". Cette dernière se distingue par son approche unique de compression des grands modèles de langage (LLMs), inspirée de l'informatique quantique. CompactifAI est capable de réduire jusqu'à 95% la taille de ces modèles sans compromettre leurs performances, selon Multiverse. La société propose des versions compressées de modèles de langage open source bien connus, notamment Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, et Mistral Small 3.1. Elle prévoit également de lancer prochainement une version de DeepSeek R1, ainsi que d'autres modèles d'inférence et de raisonnement basés sur des sources ouvertes. Cependant, les modèles propriétaires d'OpenAI et d'autres acteurs du marché ne sont pas encore pris en charge. Ces modèles "slims", comme les appelle le groupe, sont disponibles sur Amazon Web Services et peuvent être exploités sur site via des licences. Multiverse souligne que ses solutions sont 4 à 12 fois plus rapides que les versions non compressées équivalentes, ce qui se traduit par une réduction des coûts d'inférence allant de 50 à 80%. Pour illustrer, le modèle Llama 4 Scout Slim coûte 10 cents pour un million de jetons sur AWS, contre 14 cents pour le modèle original. De plus, certains de ces modèles compressés sont si compacts et économiques en énergie qu'ils peuvent fonctionner sur diverses plates-formes, y compris des PCs, des téléphones mobiles, des voitures, des drones, et même des mini-ordinateurs comme le Raspberry Pi. Cette avancée pourrait ouvrir de nouvelles portes, par exemple, dans l'amélioration des maisons connectées décorées aux fêtes, en dotant des personnages interactifs comme le Père Noël de capacités de conversation basées sur des modèles de langage avancés. L'entreprise est soutenue par un solide équipe de cadres techniques. Román Orús, l'un des cofondateurs et responsable de la technologie (CTO), est professeur au Donostia International Physics Center de San Sebastián, en Espagne. Il est reconnu pour ses travaux pionniers sur les réseaux de tenseurs, des outils informatiques qui imitent le comportement des ordinateurs quantiques mais qui fonctionnent sur des ordinateurs classiques. Parmi leurs principaux usages actuels figure la compression de modèles d'apprentissage profond. Enrique Lizaso Olmos, cofondateur et directeur général (CEO) de Multiverse, possède plusieurs diplômes en mathématiques et a enseigné dans le milieu universitaire. Après avoir consacré l'essentiel de sa carrière au secteur bancaire, il est notamment connu pour avoir été le deputy CEO de Unnim Bank. La levée de fonds en série B, dirigée par Bullhound Capital, a reçu la participation de plusieurs investisseurs prestigieux, dont HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba et Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPR. Bullhound Capital, un fonds d'investissement renommé, a déjà soutenu des entreprises réussies comme Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito, Discord, parmi d'autres. Avec cette nouvelle injection financière, Multiverse a maintenant levé environ 250 millions de dollars au total. La société détient également 160 brevets et compte 100 clients à travers le monde, parmi lesquels des poids lourds tels qu'Iberdrola, Bosch et la Banque du Canada. Cette levée de fonds majeure témoigne du potentiel considérable de CompactifAI dans le domaine de l'intelligence artificielle, où la réduction des coûts et de la consommation énergétique constituent des défis cruciaux. En offrant des modèles de langage plus accessibles et performants, Multiverse pourrait accélérer l'adoption de l'IA dans un plus large éventail de secteurs et applications, transformant ainsi le paysage technologique actuel.